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全 2381 件中 421 - 435 件目
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2025年09月04日
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第 4 回 AWS ジャパン 生成 AI Frontier Meetup ~学びと繋がりの場~【開催報告】
アマゾン ウェブ サービス ジャパン(以下、AWS ジャパン)が 2024 年 7 月に発表した「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI の活用を支援する取り組みです。基盤モデルの開発者向けと、既存モデルを活用する利用者向けの 2 つの枠組みを提供し、企業の目的や検討段階に応じた最適な支援を行ってきました。また、2025年4月から生成AI活用の戦略策定段階からご支援する「戦略プランニングコース」も提供を開始しております。 その「生成 AI 実用化推進プログラム」の参加者や、経済産業省が主催す
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AWS
2025年09月04日
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VMwareからKVMに移行する人のための機能比較 Vol.4 ディスク編
背景と目的 商用サービス向けに VMwareを利用しているユーザーがKVMへの移行を検討する際、特にミッションクリティカルなシステムであればあるほど、「VMwareからKVMに移行する際のリスクは何か?」という点が大きな関心事となります。 VMwareはエンタープライズ向けに最適化されており、内部的に多数の性能・安定性向上の工夫が組み込まれています。こうした仕組みを把握せずに移行した場合、それがリスクとして顕在化することなく移行計画から漏れてしまい、運用開始後に致命的な性能劣化や障害を引き起こす可能性も
VMware
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アーキテクチャ
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設計
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NTTデータ
2025年09月02日
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Snowflake Cortex Analyst徹底検証 #2:JOIN編と検証から見えた設計上の考慮事項
はじめに これは「Cortex AnalystをLevel別に検証してみよう」シリーズの パート2 です。 本稿はLevel 3(JOIN 前提) の検証と、そこから得た 設計上の考慮事項の整理にフォーカスしています。 前回(Part 1)の要点 単表〜マルチターン(Level1・2)では、初期設定のままでも、正答率は約7割。 単表〜マルチターン(Level1・2)では、“セマンティック”を整えることで正答率が改善 https://zenn.dev/nttdata_tech/articles/b7e27f
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プロジェクトマネジメント
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大規模言語モデル(LLM)
NTTデータ
2025年09月02日
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Google Cloud NCC の落とし穴と実践的な使い方
TL;DR 複雑なネットワーク接続をシンプルに : NCC は、多数の VPC やオンプレミス拠点を「ハブ&スポーク」モデルで一元管理するサービスです。VPC ピアリングでは管理が煩雑になる大規模・多拠点接続の課題を解決します。 進化し続ける接続ハブ : VPC 間のルート交換や PSC 連携などの新機能が正式リリースされ、ハイブリッドクラウド環境におけるネットワーク管理の中核として、さらに強力で柔軟なソリューションになりました。 設計・運用の重要ポイント : 共有 VPC と組み合わせる際は「ハブはホス
Google Cloud
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オンプレミス
クラウドエース
2025年09月02日
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【Next Tokyo 25 レポート】見慣れたイベントが、社会人になったら「全く新しい景色」に見えた話
【導入】プロローグ:同じイベント、違う景色 はじめまして! クラウドエースで Google Cloud と向き合う毎日を送っている新米エンジニアのかいとです! 今年の春、クラウドエースに新米エンジニアとして入社してからはや4ヶ月。特にこの2ヶ月は、Google Cloud の技術的な課題を抱えるお客様を直接サポートする業務を担当してきました。 この業務からお客様の「困った」に日々向き合う中で、技術を「どう使うか」という視点が、私の中で急速に育っていったのです。 そんな私が、学生時代にも参加したことのある「
Google Cloud
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クラウドエース
2025年09月01日
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Amazon EC2 Auto Scaling ターゲット追跡スケーリングの高速化
本稿は、2024 年 11 月 29 日に公開された “ Faster scaling with Amazon EC2 Auto Scaling Target Tracking ” を翻訳したものです。 はじめに AWS クラウドの主な利点の 1 つは弾力性です。これにより、ユーザーは必要なリソース分だけをプロビジョニングして利用できます。ユーザーは弾力性の利点を最大限に活用するために、自動化された幅広く簡単に操作できるメカニズムを必要としていました。 Amazon EC2 Auto Scaling は、
AWS
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ソフトウェアテスト
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テスト
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API
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アーキテクチャ
AWS
2025年08月31日
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Amazon BedrockでWordPress記事のアイキャッチ画像を自動生成する
本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/31付の記事です 。 こんにちは、SCSKの木澤です。 夏休みクラウド自由研究2025も最後の記事ですね。 アクセス頂いた皆様、記事投稿にご協力いただいた皆様、ありがとうございました。 今年の投稿を総括すると、特にAWSエンジニアからAmazon Q Developer CLIやKiroを用いてVibe Codingにチャレンジしてみた系の記事発信が多かったですね。 Kiroは仕様(Spec)駆動開発と、弊社のようなSIerのシステム開発手法に馴染みある開発手
AWS
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大規模言語モデル(LLM)
SCSKクラウドソリューション
2025年08月29日
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Amazon Bedrock を活用した AI エージェント開発・共有基盤「KTC Agent Store」の構築と実践
本記事は KINTO テクノロジーズ (KTC) の AI ファースト Group による寄稿です。 はじめに KINTO テクノロジーズ (以下 KTC) は、クルマのサブスクリプションサービス「KINTO」をはじめとするさまざまなモビリティサービスを展開している トヨタ関連グループ会社です。近年、生成 AI の急速な発展により、ビジネスプロセスの自動化や顧客体験の向上が可能になってきました。KTC でもこの技術革新の波に乗り、 Amazon Bedrock を活用した AI エージェント開発・共有基盤
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AWS
2025年08月29日
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`uv pip install torch --torch-backend=auto`で互換性の高いPyTorchをインストールする流れ
チューリングのMLOpsエンジニアの岩政です。 先日ポストした内容が思いのほか拡散されたので、個人的な再現性が保ちやすい PyTorchの環境構築の流れ についてまとめた記事です。 https://x.com/colum2131/status/1960520833438482930 本記事の主な対象は、Linux OSでNVIDIA GPUが搭載されているマシンでPyTorchをインストールする方です。他のOSやWSL2などで同様の操作が可能かは保証しません。 1. 結論 本記事で紹介したい流れを具体的な
Python
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Ubuntu
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機械学習
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アーキテクチャ
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MLOps
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チューリング
2025年08月28日
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VMwareからKVMに移行する人のための機能比較 Vol.3 メモリ編
背景と目的 商用サービス向けに VMwareを利用しているユーザーがKVMへの移行を検討する際、特にミッションクリティカルなシステムであればあるほど、「VMwareからKVMに移行する際のリスクは何か?」という点が大きな関心事となります。 VMwareはエンタープライズ向けに最適化されており、内部的に多数の性能・安定性向上の工夫が組み込まれています。こうした仕組みを把握せずに移行した場合、それがリスクとして顕在化することなく移行計画から漏れてしまい、運用開始後に致命的な性能劣化や障害を引き起こす可能性も
VMware
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セキュリティ
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Linux
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アーキテクチャ
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組み込み
NTTデータ
2025年08月28日
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AIを活用する事でバックエンドエンジニアがフロントエンドに挑戦し、学んだことを語りたい
はじめに BASEでソフトウェアエンジニアをしている Futoshi Endo( @fendo181 )といいます。 以前、同じチームの Kumar さんが以下のタイトルで記事を執筆されました。 「BASEでの開発体験を向上させるための取り組み」 devblog.thebase.in この記事では、生成AIの活用によって、メンバー全員がフロントエンドとバックエンドの両方を担当できるようになった、という挑戦について触れられていました。 今回のプロジェクトでは、メンバー全員がフロントエンドとバックエンドの両方
TypeScript
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プログラミング
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フロントエンド
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設計
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ChatGPT
BASE株式会社
2025年08月28日
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【技術Tips】デザインシステムが必須の時代に──技術的なアウトプットはAI時代にも必要
AI時代における技術力の重要性 初期アーキテクチャの重要性 アウトプットの習慣とナレッジシェア 個人と組織で取り組むべきナレッジシェア 記事執筆者 技術tipsへの初めての寄稿をさせていただきます。 古川( @yosuke_furukawa )です。私自身がデザインシステムの勉強会で登壇させていただきました。以下にそのリンクを貼らせていただきます。 デザインシステムが必須の時代に - Speaker Deck 「デザインシステムが必須の時代に」という話をさせていただきましたが、その裏側で私が伝
アイデアソン
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人工知能
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アーキテクチャ
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設計
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Cursor
TECH Street
2025年08月27日
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クラウドコスト管理自動化システムの構築
はじめに 始めまして、こんにちは!新卒一年目の石田と申します。 【筆者プロフィール】 入社時期:2025年4月 入社前のスキル:Python・ネットワーク・AWS未経験 所属チーム:インフラシステムチーム 現在私は、クラウドコストの管理を目的として、コストを取得・整形するシステムの構築に携わっています。 今回は、本システムについて、業務紹介を交えながらまとめていきたいと思います。 また、本システムはAWS上に構築していますが、私は入社するまでAWSにほとんど触れたことがありませんでした。そんな私が設計から
AWS
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SQL
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インフラ
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ネットワーク
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API
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データベース
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アーキテクチャ
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設計
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NoSQL
ニフティ株式会社
2025年08月27日
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クロスリージョンのスタンバイレプリカによるAmazon RDS for Db2の高可用性と高速な災対切り替えの実現
本投稿は AWSの Javeed Mohammed、 Rajib S Sarkar と Sumit Kumar による寄稿を翻訳したものです。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2 は、 マルチ AZ デプロイメント を通じて高可用性 (HA) を提供します。マルチ AZ が有効な場合、Amazon RDS は同じ AWS リージョン内にデータの冗長な同期レプリケーションされたスタンバイコピーを維持します。プライマリインスタンスに書
AWS
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Java
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セキュリティ
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API
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設計
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組み込み
AWS
2025年08月27日
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EC2インスタンスとFargateの料金比較とAWS Pricing MCP Serverの検証
はじめに こんにちは、リテールハブ開発部の杉森です。 私たちのチームでは、既存のバッチサーバーに対して、EC2インスタンスからECS on Fargateへの移行を検討しています。 しかし、「コスト面で大きなデメリットがあるのではないか?」という疑問が挙がっていました。 本記事では、実際のバッチサーバーの運用パターンを想定し、EC2インスタンスとECS on Fargateの料金に関して、コスト面での比較を実施します。 また、AWS Pricing MCP Serverを活用したAIによる料金計算で同様の
AWS
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MCP
株式会社エブリー
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