2026 年 1 月 26 日週、私たちは ラバ祭り を祝いました。これは、旧正月まで残りわずかであることを告げる中国暦の伝統的な祝日です。ラバ祭りは、中国の多くの人々にとって振り返りと準備にまつわる祝日であり、今年の出来事をまとめ上げ、未来に目を向けます。 2026 年 2 月 9 日週は、春の始まりであり、二十四節気最初の節季である 立春 です。中国の伝統では、春は成長が始まり、新しい節目がやってくる季節として捉えられることがよくあります。「一年の計は春にあり」ということわざもあり、春が自分の方向を定

AWS LambdaでMCPサーバーを動的インストール：サーバーレスAIエージェントの実装 はじめに 前回の記事では、Amazon Bedrock AgentsとMCPサーバーの統合について検証しました。本記事では、その技術をAWS Lambda上で実装し、MCPサーバーの動的インストールとサーバーレス実行を実現する方法について解説します。 検証の背景と目的 AIエージェントシステムを本番環境で運用する際、以下の課題があるのではないでしょうか。 スケーラビリティ : ユーザー数の増加に応じて自動的にスケー

G-gen の武井です。当記事では、Google が提供する SIEM/SOAR 製品である Google SecOps と AWS のログ連携をキーレス認証で実現する方法について解説します。 前提知識 Google SecOps データフィード キーレス認証 過去記事との相違 AWS の設定 カスタム IAM ロール カスタム IAM ロール（信頼ポリシー） ID プロバイダー データフィードの設定 動作確認 関連記事 前提知識 Google SecOps Google Security Operati

Amazon Bedrock AgentsとMCPサーバーの統合検証：権限制御とプロトコル対応 AIエージェントシステムの実用化において、適切な権限制御と外部ツールとの柔軟な連携は重要な課題です。本記事では、Amazon Bedrock Agentsを用いたマルチエージェント構成において、ユーザーごとのエージェント利用制限と、Model Context Protocol（MCP）サーバーの複数プロトコル対応について検証してみました。 検証の背景と目的 企業でAIエージェント導入を検討する際、以下の要件が求

セキュリティサービス部 佐竹です。本ブログは、Amazon GuardDuty の Runtime Monitoring に関する設定において、EC2 インスタンスへの GuardDuty Security Agent（セキュリティエージェント）がどのような条件で自動インストールされるのか、その挙動を整理したので備忘として記述しています。

本記事は 2026 年 2 月 5 日 に公開された「 Reduce Mean Time to Resolution with an observability agent 」を翻訳したものです。 あらゆる規模のお客様が Amazon OpenSearch Service を活用してオブザーバビリティワークフローを構築し、アプリケーションやインフラストラクチャの可視性を確保しています。インシデント調査では、Site Reliability Engineer (SRE) やオペレーションセンターの担当者が

はじめに こんにちは、リテールハブ開発部の杉森です。 近年、AIを活用した開発ツールが急速に普及しています。私たちのチームでも積極的にAIツールを導入し、要件定義でのユーザーストーリー作成、設計ドキュメントの生成、コードの自動補完、テストコードの生成など、各開発フェーズの作業効率化を図ってきました。 しかし、個々の作業は確かに早くなっているのに、プロダクト開発フロー全体を見ると期待したほどの生産性向上を実感できないという課題に直面しました。 本記事では、この課題に対するアプローチとして導入を検討しているA

2025 年 12 月 、オラクル・コーポレーションと Amazon Web Services (AWS) は、日本のお客様向けに「Oracle Database@AWS」の AWS 東京リージョンでの提供を開始しました。これにより、お客様は AWS で Oracle Exadata を利用できるようになりました。 Oracle Database@AWS とは Oracle Database@AWS は、AWS データセンター内の Oracle Cloud Infrastructure (OCI) が管理

本記事は 2026 年 1 月 15 日 に公開された「 From AI agent prototype to product: Lessons from building AWS DevOps Agent 」を翻訳したものです。 re:Invent 2025 で Matt Garman は、インシデントを解決し、事前に防止することで、信頼性とパフォーマンスを継続的に改善するフロンティアエージェントである AWS DevOps Agent を発表しました。DevOps Agent チームのメンバーとして、

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの稲田です。 2026 年 1 月 22 日〜23 日の 2 日間、AWS Loft Tokyo にて「合同 AI-DLC Unicorn Gym」を開催しました。日立産業制御ソリューションズ、三菱電機ビルソリューションズ、パナソニックエレクトリックワークス、DNP、TOPPAN、すかいらーく、JR東海、JTB、アルプスアルパイン、第一三共、しまうまプリント（順不同）の 11 社から計 87 名のエンジニア・ビジネスパーソンが集まり、AI による開発プロセス

G-gen の武井です。当記事では、Google が提供する SIEM/SOAR 製品である Google SecOps に、AWS CloudTrail ログを取り込む方法について解説します。 はじめに Google SecOps とは データフィードとは 設定の流れ AWS の設定 S3 バケット SQS（Simple Queue Service） SQS アクセスポリシー S3 イベント通知 CloudTrail IAM データフィードの設定 動作確認 関連記事 はじめに Google SecOps

こんにちは、SCSKの嶋谷です。 サーバを監視する際には、監視項目と検知条件を決定する必要があります。 監視項目はCPUやメモリ、ログといったように監視項目のイメージが湧きやすいと思います。 これら監視項目に対する検知条件を皆さんは即座に決定することができるでしょうか。 長年サーバ監視の業務に携わっている方であれば、経験則から一般的な設定値を理解しているでしょう。 しかし、経験が浅い方は「CPUはどれくらいになれば異常と判断すればよいのだろう」と即座に判断することが難しいと思います。 Mackerelには

クロスイノベーション本部、新卒1年目の大岡叡です。 今回は、1月29日にプレビュー公開されたAWS Deployment SOPsを使ってみたので、その内容を報告します。 AWS Deployment SOPsを使ってみた結果、簡単なプロンプトを一度与えるだけで静的Webサイトをデプロイでき、CodePipelineのCI/CDについても簡単に構築することができました。この検証を通じて、非エンジニアがインフラ構築をして簡単なアプリケーションのデプロイを行う日も遠くないのではないかと思いました。 AWS M

SCSKの畑です。 前回のエントリ に引き続き、今年度のアプリケーション性能改善の取り組みについて説明していきたいと思います。今回はテーブルデータのバリデーションチェック機能の性能改善について説明していきます。   はじめに テーブルデータのバリデーションチェック機能についての背景や概要については、昨年度投稿したエントリで一通り説明していましたので詳細はこちらをご覧頂ければと思います。 Amazon Redshift テーブルのデータメンテナンス機能についての補足その2 案件事例にて実装したアプ

Amazon CloudWatch Logs は AWS 環境におけるログ管理の中心的なサービスとして、様々なソースからのログデータを収集、監視、分析する機能を提供しています。一方で、長期保存のコスト最適化やサードパーティのログ分析ツールとの連携など、様々な理由からログデータを CloudWatch Logs から他の場所に転送する必要が生じることがあります。 本記事では、CloudWatch Logs からログを転送する必要が生じるユースケースと、AWS が提供する3つの転送方法について詳細に説明します