本稿は、2026年1月5日に公開された AWS Blog “ Agentic Cloud Modernization: Accelerating Modernization with AWS MCPs and Kiro ” を翻訳したものです。 今日の急速に進化するテクノロジー環境において、組織はレガシーシステムのモダナイゼーションを進めながら、運用上の優秀性を維持し、コストを管理するという大きなプレッシャーに直面しています。従来のクラウドモダナイゼーションのアプローチでは、多くの場合、数週間にわたる手作

はじめに こんにちは！アプリ開発グループ iOSチームの服部です。 今回、アプリ開発グループでスナップショットテストを導入しました！ UIの見た目が意図せず変わっていないかを自動で検証できる「スナップショットテスト」。便利な仕組みですが、実際にチーム開発で運用するとなると、画像ファイルの管理やCIでの差分検知など、考えることが山積みです。 この記事では、ココナラiOSアプリで swift-snapshot-testing を導入し、本番運用に乗せるまでに行った工夫を紹介します! ⚠️: 本記事では、新規画

こんにちは、久保田です。 AD Connectorで接続しているオンプレミスAD側で、サービスアカウントのパスワードを変更する場合の対応についてまとめました。 Amazon WorkSpaces、 Amazon WorkDocs、 Amazon WorkMail、 Client VPNなどに接続するためにAD Connectorを利用している環境が対象です。 結論（急ぎの方はここだけでOK） AWSの公式見解 AD Connector側でパスワードを更新していなかった場合の挙動 既存WorkSpaces

はじめに 東芝テック株式会社は、流通・小売業界やさまざまなワークプレイスに向けたソリューションを開発、提供しています。POS システムにおいては国内外でトップシェアを誇るリーディングカンパニーであり、グローバルリテールプラットフォーム「ELERA」による小売業務全体のデジタル化を支援しています。ELERA は、「タッチポイント」「ソリューション」「データサービス」の 3 軸でビジネスを展開し、高い拡張性とリアルタイムな情報活用によって現場の課題解決を支援することで、店舗運営の効率化や意思決定の高度化につな

本記事は AI・MLウィーク 4日目の記事です。 💻 3日目 ▶▶ 本記事 📱 はじめに 【逆引き】やりたいこと別・サービス対応表 サービス名称の「覚え方」のコツ AWS：機能説明型（動詞・名詞） Google Cloud：ブランド・概念型 主要サービスの深掘りと選定の根拠 ① 統合プラットフォーム：SageMaker vs Vertex AI ② 生成AIの最前線：Bedrock vs Gemini 最初の1歩：初心者はどこから触るべき？ おわりに 参考文献（公式ドキュメント） はじめに AWSとGoo

本記事は 2026 年 2 月 17 日に公開された Nima Kaviani による “ Claude Sonnet 4.6 is now available in Kiro ” を翻訳したものです。 本日より、 Kiro IDE と CLI で Claude Sonnet 4.6 が利用可能になりました。Sonnet 4.6 は Sonnet 4.5 からの完全なアップグレードであり、ソフトウェア開発において Opus 4.6 に匹敵する知能を持ちながら、よりトークン効率が高く、ワークフロー全体でより

こんにちは、クラウドサービス関連の業務をしている藪内です。 本記事は、 「AWSパラメータシート自動生成ツール」 についてのブログリレーの最終回（5本目）です！🎉 前回は、フロントエンド技術について解説しました。概要や要件定義、機能については過去回の記事をご参照ください。 今回は本ツールをユーザーとして利用し、使用感や手作業との比較結果について紹介します。 AWSのパラメータシート作成自動化ツールの取り組みについて ~概要編~ – TechHarmony AWSパラメータシート自動生成ツールの要件定義編

概要 はじめに 前提条件 構成図 AWS Transform CLIとは AWS Transform CLIをインストールしたDockerイメージの作成 Dockerfileの作成 ローカルでの動作確認 ECRリポジトリの作成とイメージのプッシュ ECRリポジトリの作成 ECRへのログインとイメージのプッシュ CodeBuildプロジェクトの作成 buildspec.ymlの作成 CodeBuildプロジェクトの設定 Transform対象のCodeCommitリポジトリを作成する CodeCommitリ

本ブログは、メック株式会社 様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしました。 みなさま、こんにちは。AWSアカウントマネージャーの尾田です。 生成 AI が注目されてから数年が経ち、多くの活用事例が生まれています。特に最近では「エージェント」というキーワードも⾮常に注⽬されており、今まで以上に、複雑な業務に AI を活⽤できるようになってきています。 本ブログでは、AI エージェントを活⽤して研究業務の効率化や品質の底上げに取り組まれたメック株式会社様の事例についてご紹

はじめに 触ってみた Step 1:Agent Space の作成 Step 2: DevOps Centerでアプリ全体を把握 Step 3: Amazon CloudWatch Alarmの調査 Step 4: Investigation（原因調査） Step 5: Mitigation Plan（緩和策の生成） Step 6: Prevention（再発防止策） ワークショップを通じて 今後の展望 テスト工程への参加 学びの機会が減る!? まとめ はじめに 皆さま、お久しぶりです。入社5年目の堀内で

はじめに こんにちは、サーバーワークス 飯山です。 Amazon Connectでのコンタクトセンター構築において、時間がかかるフェーズの一つが「テスト」かと思います。 これまでは、修正のたびに実際に電話をかけ、DTMF（プッシュボタン）操作を行い、挙動やログを確認するという物理的な作業が必要でした。 本記事ではテストの効率化に大きく貢献できる、Amazon Connectの標準機能として提供されている「テスト・シミュレーション機能」について解説します。 Lambdaのモック化や発話内容のアサーション（検

.entry-content ul > li > ul { display: none; } tr td:first-child { white-space: nowrap; } .nowrap2+table tr td:nth-child(2) { white-space: nowrap; } td { text-align: left !important; } 目次 目次 はじめに この記事の対象読者 背景・課題 背景 課題 AI駆動開発ワークフローの概要 AIサービスごとの役割 Devin Pla

このブログは、シスメックス株式会社 次世代医療事業開発室と、ディピューラメディカルソリューションズ株式会社、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 シニア ソリューション アーキテクト 中島丈博による共著です。 シスメックス株式会社の視線計測アプリ「Gazefinder」のご紹介 背景 シスメックス株式会社は、「より良いヘルスケアジャーニーを、ともに。」をビジョンに掲げ、臨床検査機器・診断薬やソフトウェアを世界中に提供しています。2025 年 10 月、私たちは新たな領域への挑戦として、お子さまの視

この記事では、 Amazon DynamoDB データに対する検索を Amazon OpenSearch Service との ゼロ ETL 統合を使用して実装する方法を紹介します。データパイプラインの構築と保守を行うことなく、アプリケーションに全文検索、あいまい一致、複雑な検索クエリを追加する方法を学びます。 Amazon DynamoDB は、大規模な環境で 1 桁ミリ秒の応答時間と高スループット操作を必要とするアプリケーションに最適な選択肢です。OpenSearch Service と組み合わせるこ

2021 年に AWS に入社して以来、私は Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスファミリーが成長するのを見てきました。そのペースは今でも驚きを隠せません。AWS Graviton 搭載のインスタンスから、特殊な高速コンピューティングオプションまで、パフォーマンスの限界をさらに押し上げる新しいインスタンスタイプが数か月ごとにリリースされているように感じられます。2026 年 2 月の時点で、AWS は 1,160 を超える Amazon EC2