2023 年 7 月: この投稿の内容について正確性の確認をしました。 私たちのお客様の多くは、大規模なミッションクリティカルな SQL Server データベースに Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server を使用しています。お客様は、Amazon RDS for SQL Server における大規模なデータベースを保護するための最適なソリューションを求めています。これにより、データ損失の許容範囲であるリカバリポイント目

生成系 AI は、多くの企業にとって関心のある分野です。 Gartner は、2024 年までに、エンタープライズアプリケーションの 40% に会話型 AI が組み込まれると予測しています。2020 年には、この数字は 5% 未満でした。AWS では、さまざまなビジネスセグメントで生成系 AI をどのように使用できるかお客様から頻繁に聞かれます。カスタマーエクスペリエンス (CX) は特に大きな関心を集めている分野です。 この 3 部構成のブログ投稿シリーズの 第 1 部 では、生成系 AI とは何か、そ

先日(2023/9/14) に開催した AWS オンラインセミナー「さあ、始めよう！ AWS が提供するサーバーレス時系列データベース」の資料・動画を公開しました。今回のセミナーでは Amazon Timestream を利用した事例や、実際のデモをご覧いただきながら時系列データの活用方法をご紹介しています。 当日、参加者の皆様には数多くの QA を頂きありがとうございました。頂いた QA の一部についても共有しておりますので、併せてご参照ください。 【資料/動画】 時系列データのユースケースと Time

今年は新たにAWS カスタマーエクスペリエンスチームが re: Invent 体験の向上に役立つヒントや、AWS をさらに使いやすくするためのさまざまな改善点について学ぶためのヒントを紹介します。AWS Village のキオスクにお越しください。そして以下のセッションをぜひチェックしてください。セッションでは、アプリケーション管理、インシデント対応の自動化に関するベストプラクティスを取り上げ、クラウドへの移行を加速させるために役立つ製品を紹介します。 参加する前に準備しよう AWS Console Mo

VMware Cloud on AWS チームは、 AWS re:Invent 2023 でお客様とお会いできることを楽しみにしています。より速く、より費用対効果の高いクラウドへの移行方法を探しているお客様向けに、洞察に満ちたセッションをご用意しています。VMware Cloud on AWS のブレイクアウト・セッション、チョーク・トーク、ワークショップでは、移行のベストプラクティス、災害対策、モダナイゼーションなどのトピックを取り上げています。 AWS re:Invent は年間で最も包括的なクラウド

11 月 27 日から 12 月 1 日までラスベガスで開催されるクラウドコンピューティングカンファレンス、 AWS re: Invent 2023 で皆様にお会いできることをとても楽しみにしています。re: Invent に初めて行かれる方も、そうではない方も、AWS re: Invent の熱量と様々な機会にはきっと驚かされることでしょう。 AWS クラウドオペレーション トラックは、それを構成するソリューション領域 ( モニタリングとオブザーバビリティ 、 運用管理 、コンプライアンスと監査、クラウ

Amazon CloudFront がリリースされてから 15 年も経ったなんて信じられません。 2006 年に Amazon S3 がリリースされたとき、デベロッパーはその柔軟性を気に入って、ストレージがボトルネックにならない新たな種類のグローバル分散アプリケーションを構築し始めました。これらのアプリケーションは、地球上のあらゆるユーザーのために、高いパフォーマンス、信頼性、コスト効率を提供する必要がありました。そこで 2008 年に、小規模なチーム (「 ツーピザチーム 」) が、わずか 200 日で

楽しみながら生成系 AI について学び、クールなアプリを構築する準備ができているなら、 PartyRock.aws をぜひチェックしてください。実験したり、プロンプトエンジニアリングについて学んだり、ミニアプリを構築したり、アプリを友達と共有したりすることができますが、コードを書いたり、AWS アカウントを作成したりする必要はありません。また、共有されているアプリを土台にして、それをアレンジすることでアプリをさらに強化し、カスタマイズすることもできます。 PartyRock の使用 使用を開始するには、

本記事では、 AWS AppSync と GraphQL API を活用して、Amazon Bedrock の基盤モデル (FM) とエージェントをパブリック API とプライベート API およびデータベースの両方にシームレスに接続する方法について説明します。 Amazon Bedrock は生成系 AI サービスであり、基盤モデル (FM) で生成系 AI アプリケーションを構築し拡張する最も簡単な方法です。Amazon Bedrock の包括的な機能により、様々なトップクラスの FM を簡単に試すこ

データ保持ポリシーへのコンプライアンスを強化するために、個々の Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) スナップショットをロックできるようになりました。ロックされたスナップショットは、ロックの有効期限が切れるか、またはロックが解除されるまで削除できないため、意図しない削除や、ランサムウェア攻撃などの悪意のある削除から、重要なバックアップを安全に維持できます。 ロックの必要性 AWS のお客様は、バックアップ、ディザスタリカバリ、データ移行、コンプライアンスのために

本記事では、私たちがロードマップを公開している自動車会社であると想像してみましょう。私たちには世界中のユーザーがいて、車載エンターテイメントシステムにどのような機能が提供されたかを定期的にチェックしています。 ここでは、プロダクトマネージャーがログインしてロードマップを更新し、ロードマップページに反映させるための管理ページを構築します。 ロードマップページは世界中の多くの読者が閲覧し、更新頻度が低いため、Incremental Static Regeneration (ISR) を用いた Static S

AWS Resource Explorer を利用すると、 AWS リージョン 全体で、 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンス、 Amazon Kinesis データストリーム、 Amazon DynamoDB テーブルなどのリソースを検索および検出できます。11月14日より、 組織 内のアカウント全体も検索できるようになりました。 わずか数分で、組織全体または特定の組織単位 (OU) のために Resource Explorer をオンにして設

地理空間アプリケーションは、インタラクティブな地図から位置情報サービスまで、私たちの日常生活に欠かせないものとなっています。このようなアプリケーションの需要が高まる中、開発者は信頼性の高い地理空間ソリューションを構築するための強力で安全なツールを必要としています。Amazon Web Services (AWS) は最先端のサービスを提供すしており、最近では Amazon Location Service の API キーと認証ヘルパーを発表し、地理空間アプリ開発者にエキサイティングな機会をもたらしました

サーバーワークスの村上です。 このブログではAmazon Bedrockをモニタリングするツールについて、主にCloudWatchとWeights & Biasesを比較していきます。 後述しますが、Weights & BiasesはAWSサービスではなく、機械学習の実験管理などに使われるサードパーティ製のサービスです。 結論 前提 主なモニタリング事項 AWSサービスを使ったモニタリング （前提）Amazon Bedrockのモニタリング設定 CloudWatch Log Insightsを使ったモニタ

テキストによる指示から様々なタスクを高精度に行えるのは生成系 AI の特徴の一つです。メールのドラフトを作成したり、アイデアについて意見を求めたり、ちょっとした資料に使うイラストを作成するのは生成系 AI の代表的なユースケースです。 PartyRock は生成系 AI の様々なユースケースをアプリケーションとして実現し、共有を可能にする AWS の新しいサービスです。テキストによる指示と画面操作のみで生成系 AI を組み込んだアプリケーションを作り、共有することができます。次の画面ショットは、私が作成し