ここでは、Microsoft Azure関連の初級資格についての説明をしています。クラウドに興味がある方に向けて、Azure Fundamentals、Azure Data Fundamentals、Azure AI Fundamentals、Security, Compliance, and Identity Fundamentalsの各資格の内容や受験情報を紹介しています。

3AppSheet と PowerApps を比較 まずは AppSheet と PowerApps それぞれの概要を見ていきましょう。

Introduction Hello, I'm Kuwahara from the SCoE Group at the Osaka Tech Lab in KINTO Technologies (KTC). SCoE stands for Security Center of Excellence, a term that might not be widely recognized yet. In April 2024, KTC restructured the CCoE team into t

1. AIモデルの進化 近年、生成AIの進化は飛躍的に進んでおり、特に大規模言語モデル（LLM）の発展は目覚ましいものがあります。GPT-3が登場した2020年以降、AIモデルはより高精度で柔軟なテキスト生成を可能にする方向へと進化してきました。GPT-3.5、GPT-4といったOpenAIのモデルの発展に加え、AnthropicのClaudeシリーズ、MetaのLlamaシリーズ、Google DeepMindのGeminiシリーズなど、各社が競争を繰り広げています。 この進化の背景には、モデルサイズの

Difyは。自身のプラットフォーム内に検索用データベースを持っています。デフォルトでは、Weaviateを使いますが、PostgreSQLやChromaなど多彩なデータベースに対応しています。そして、自プラットフォーム内に検索データベースを持つことで、別途検索データベースを用意することなく、LLMアプリの導入コストを抑えることができます。   しかしながら、Azure AI SearchやElastic Search、Vertex AI Searchなど自プラットフォーム外の検索サービスを使いた

はじめに アジアクエスト クラウドインテグレーション部の呉蜀魏です。

G-gen の奥田です。当記事では、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud（旧称 GCP）が提供するフルマネージドな AI エージェントサービスの比較 を行います。 はじめに 当記事について AI エージェントとは ツールとは マルチエージェントシステムとは RAG と併用する効果 3社比較 前提条件 機能比較 料金シュミレーション 想定シナリオ AWS Azure Google Cloud 総評 AWS Azure Google Clo

著：スクワット渡辺（エンジニア歴1年目）

This article is the entry for day 7 in the KINTO Technologies Advent Calendar 2024 🎅🎄 Introduction Hello! I'm Iki, from the Cloud Infrastructure Group at the Osaka Tech Lab. In this article, I’ll share how the Osaka Tech Lab team applied the MVP devel

第1章: Difyとは？ 生成AIが注目され始めて早数年。ChatGPTの登場が世間を賑わしたのは記憶に新しいですね。その後も、DALL-EやGPT-4など、様々な生成AIが登場しました。これらの生成AIは、それぞれの特徴を持ち、様々な用途に活用されています。ChatGPTなどの生成AIの技術は、LLM（Large Language Model）と呼ばれ、膨大なテキストデータから学習し、高度な言語理解を実現する技術であり、自然言語処理の分野で大きな注目を集めています。 そして、LLMを利用したアプリも登場

社内開催の AWS GameDay に参加してきました。AWSのワークショップ形式のイベントは初参加です！ 興味はありましたが、普段の案件はWeb/APのインフラ構築案件が多く、使うサービスややり方がほぼ固定で、 参加したは良いけど全然出来なかったらどうしよう、知らないサービスばっかりだったらどうしようと思い、尻込みしていました。 今回社内メンバーのみ、初心者向けの難易度ということで、これを逃したら二度と参加出来る気がしないと思い参加してみました。 自分について 普段はクラウドのインフラ構築案件をしていま

概要 Azureの既存Prepaymentから新規Azureテナントのサブスクリプションを払い出してみました。 Microsoft Learnに記載されている手順を参照するだけですが、私が対応した際にアカウントやサブスクリプションの関連が理解が浅かったためつまづいたポイントや補足事項を残します。 この手順はいろいろなライセンス形態の中での一例でしかないため、正式な手順はライセンス販売企業様の案内に沿っていただければと思います。 登場するリソース 既存Prepaymentが紐づくテナントA(作成済み前提)

今回は、以前Difyで作成したプロトタイプ「 Dify入門ガイド：X投稿を自動生成！10分で作るブログPR効率化ワークフロー 」をGASと Azure OpenAI Service で業務アプリとして作成しました。Difyで作成したプロトタイプから、普段使いしやすいように業務アプリ化する具体的な流れについて解説していきます。 Dify版プロトタイプ プロトタイプについては、「 Dify入門ガイド：X投稿を自動生成！10分で作るブログPR効率化ワークフロー 」で紹介しています。 こちらのプロトタイプでは、「

はじめに こんにちは！ KINTOテクノロジーズの生成AI活用PJTで生成AIエンジニアを担当しているAlexです。 最近、LLM（大規模言語モデル）を利用したマルチエージェントシステムの需要が急速に高まっています。今回、LangGraphの最新アップデート「langgraph_supervisor」を活用し、わずか30分以内でSupervisor型マルチエージェントシステムを構築した実例をご紹介します。このシステムは、複数の専門エージェントを中央のスーパーバイザーが効率的に調整・連携させる仕組みとなって