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概要 ベクトル検索データベースを利用するにあたり、 PostgreSQL + pgvector は有力な選択肢の1つに挙げられると思います。 pgvectorがサポートするインデックスアルゴリズムは一般的で信頼性の高いものですが、近似最近傍探索アルゴリズムは近年でも新しい手法の提案が頻繁に行われている分野であり、そういった新手法をPostgreSQL向けに実装した野心的な拡張機能も存在します。 本稿は、新しいベクトル検索用拡張のひとつである VectorChord の紹介と、簡単な性能検証を試みるものです

企業はリアルタイムでデータをキャプチャして分析するために、Apache Kafka と Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK) を採用しています。 Amazon MSK は、Kafka のインフラ管理の専門知識や Apache Kafka を自分で設定して実行することに伴う複雑なオーバーヘッドへの対処なしに、Apache Kafka 上で本番アプリケーションを構築および実行できるよう支援します。 リリース当初から、Apache Kafka

セキュリティは私たちにとっての最優先事項であり、お客様にとっても重要な関心事となります。一方、セキュリティのコントロール（管理策）が妥当性をもって評価されなければ、不要な管理策の導入や、ビジネスの進展の妨げとなる場合もあります。本Blogでは、医療のビッグデータ活用をうながす 「医療分野の研究開発に資するための匿名加工医療情報に関する法律（次世代医療基盤法）」 の認定を参考として、セキュリティ責任共有モデルに基づく、管理策の在り方をお伝えいたします。 次世代医療基盤法の概要と認定事業者の責務 次世代医療基

はじめに こんにちは！ FANTECH 本部 所属の川口です。FANTECH本部 では技術発信を強化 ...

エグゼクティブおよびそのチームに実行可能で客観的な洞察を提供する企業である Gartner が  2024 Gartner Magic Quadrant for Global Industrial IoT Platforms を発表しました。 Amazon Web Services (AWS) は、実行力と洞察力を評価され、リーダーに位置付けられました。 このポジショニングは、AWS パートナーおよび顧客がアプリケーションを構築し、パフォーマンス、生産性、効率性の向上を実現できる、AWSの産業分

Amazon DynamoDB はフルマネージド型のNoSQLデータベースであり、高速で予測可能なパフォーマンスとシームレスなスケーラビリティを提供します。さまざまな業界のお客様が最適なデータベースとしてDynamoDBを利用しています。 多くのEdTech企業が、試験の点数や講座の進捗状況を追跡するための永続的なデータストアとしてDynamoDBを利用しています。学生が進級していくにつれて、特定の教科の教材との関わり方や試験の得点が変化します。授業や課程を修了すると、学生が過去の教育リソースにアクセスす

こんにちは。ソリューションアーキテクトの沢田です。 パイオニア株式会社 (以下、パイオニア) は、「より多くの人と、感動を」 をミッションに掲げ、モノ×コト（プロダクト ＆ ソリューションサービス）の両輪で、新しい移動体験の価値を創造しています。本ブログでは、ビジネスの意思決定のためのデータの可視化に関わる課題解決のために、AWS のデータカタログサービスである Amazon DataZone を使って組織内のデータをカタログ化し、データを共有、アクセスする方法をパイオニア Piomatix 情報サービス

自動運転だけじゃない。自動車×AIの最先端 2021.4.14公開　2024.3.25更新 概　要 さまざまな業界でAIの活用が進められている中、消費者の生活に密接に関わり、最も期待を集めている活用分野が自動車です。AIシステムを搭載した自動車はすでに市場に登場し、高レベルでの自動運転の実現に向けて各国・各社が開発にしのぎを削っています。しかし自動車業界で見てみると、AIの活用範囲は自動運転だけに留まりません。さまざまに活用される自動車業界でのAI活用の今を紹介します。 目　次 ・ 自動車業界での代表的な

不動産×AI、「固定」資産ビジネスこそAIで柔軟に 2021.8.15公開　2024.3.19更新 概　要 不動産業界も多種多様かつそれぞれが膨大な量のデータを扱っています。AI活用の大前提となるビッグデータが既に蓄積されていると見ることもでき、業務の効率化や新しいサービスが生まれ始めています。課題も確認した上で、AIを導入するメリットや活用事例を取り上げます。 目　次 ・ 不動産業界の現状と課題 　・ 労働環境 　・ 需要の下落 　・ 膨大なデータの活用 ・ 不動産業界でAIを導入するメリット 　・ 業

「Web3.0」じゃないWeb3と、AIの関係性 2022.12.13公開　2024.3.8更新 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 概　要 先日公開したコラム「 AI導入企業の初の過半数越え。高品質AIモデルを支えるデータセントリックとは 」では、文字通り-centric（〜を中心とする）を話題にしましたが、今回はその反対のdecentric、「非中心の、非中央集権の」の話題を取り上げます。実は、Web3でdecentricがキーワードになっているのです。ここを押さえることにより、W

G-gen の杉村です。当記事では、 BigQuery Data Transfer Service で提供される、 データセットコピー 機能を解説します。 BigQuery Data Transfer Service とは データセットコピー機能とは ユースケース 認証・認可 データ転送の挙動 注意点 ストレージ料金 複製の対象外のリソース BigQuery Data Transfer Service とは BigQuery Data Transfer Service は、外部から BigQuery への

2月26日、メキシコの AWS リージョンへの取り組みについてお知らせできることを嬉しく思います。この AWS メキシコ (中部) リージョンは、AWS 南米 (サンパウロ) リージョンに南米の第 2 のリージョンとなり、AWS のお客様は、国内に留めておく必要のあるワークロードやデータの実行と保存を行うことができるようになります。 メキシコでの作業 このリージョンには 3 つのアベイラビリティーゾーン (AZ) が含まれます。それぞれの AZ はリージョン内の他のゾーンから物理的に独立していますが、AZ

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答えのない、マーケティング×AIの世界への挑戦 2021.10.5公開　2024.3.1更新 株式会社Laboro.AI　マーケティング部長　和田 崇 概　要 製品、価格、流通、広告––。「マーケティング」という概念は非常に広い領域を指し、対象範囲は多岐にわたります。顧客の体験価値を高めるために行われるあらゆるマーケティング活動に対して、AIはどのように活用できる可能性を持っているのでしょうか。マーケティング領域におけるAI活用について、マーケティングの基礎知識も交え、その現状と未来を探ります。 目　次