ハードルを飛び越えろ。金融AIの活用と事例 2021.7.21公開　2024.2.22更新 概　要 長年にわたる取引データを保有する金融業界は、データの存在が前提となるAI関連技術を適用しやすく、導入が進んでいる業種の一つだと言われています。金融業界でなぜAIが注目されるのか、その背景や導入メリット、活用事例をとともに、そこに潜む難しさについても紹介します。 目　次 ・ 金融業界でAIが注目される背景 　・ 金融業界ならではの特徴 　・ 開発環境の高度化と、消費者需要の変化 ・ 金融業界にもらたらされる、

教育もAIも、一律ではダメ。教育変革のためのAI活用 2021.3.19公開　2024.2.21更新 概　要 コンピュータによる高度な処理を可能にするAI技術は、なんでも解決できる万能な技術と捉えられがちですが、実際には単機能であり、特定の課題に合わせたカスタム開発が必要になります。一方で、活用次第では人が行うには非効率な作業を大幅に効率化することもでき、人間とAIが共存することで新しい価値を創造できることが期待されています。 AIの導入により高い価値を見いだせると期待されている分野の一つが、教育です。ま

レジリエンスは、あらゆるワークロードの開発において重要な役割を果たしており、 生成 AI ワークロードも例外ではありません。生成 AI ワークロードを開発する際には、レジリエンスの観点における独自の考慮事項があります。組織の可用性と事業継続性の要件を満たすためには、レジリエンスを理解し、優先順位を付けて対応することが不可欠です。本ブログ記事では、生成 AI ワークロードを構成する各スタックとそれらの考慮事項について説明します。 生成 AI ワークロードを構成するスタック 生成 AI の魅力の多くがモデルに

AI導入のメリット、コスト、気にすべきデメリット 2020.11.13公開　2024.2.16更新 概　要 AIの導入を検討する企業が増加している今、そのトレンドや導入によるメリットやデメリットを押さえることも必須です。画像認識や自然言語処理のトレンドを紹介しつつ、AIによる三つのメリットとさまざまなコスト、そして気にすべきデメリットを紹介します。 目　次 ・ AIは何ができるのか ・ AI導入によるメリット 　・ 作業の効率化 　・ 顧客のビジネスの成功を支援 　・ 画期的な新サービスの創出 　・ 高い

AWS を活用したデータレイクは、きわめて高い可用性を誇る Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) を土台としており、多様なデータとアナリティクスのアプローチを組み合わせるのに必要なスケール、敏捷性、柔軟性を提供することができます。データレイクがサイズと利用法の両面で成熟してくるにつれ、データをビジネスイベントに合わせて一貫性を保つのにかなりの労力が費やされることがあります。ファイルがトランザクションと一貫性を保って更新されることを確実にするために、 Apache

AIと機械学習、ディープラーニング（深層学習）の違いとは 2020.11.12公開　2024.1.31更新 概　要 AI、機械学習、ディープラーニングは同時に語られることが多いですが、これらはAIの一つの技術領域として機械学習があり、機械学習の一つの技術としてディープラーニングがあるというカテゴリ関係にあります。近年AIがブームになっているのは、機械学習の一手法としてディープラーニングが登場し、AIのレベルを大きく引き上げたことが大きな要因だとされています。 目　次 ・ AIと機械学習、ディープラーニング

1月11日は、 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) が Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) との統合のサポートを開始し、より広範なデータ処理ワークロードをより簡単に実行できるようになったことを皆さんにお知らせしたいと思います。 AWS Fargate および Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) で実行されている ECS タスクに Amazon EBS ストレー

はじめに 介護事業者向け経営支援サービス「カイポケ」のプロダクトオーナーをしている 岩下 真志穂 と申します。 入社して約４年間ビジネスサイドでセールス業務をしていたのですが、2023年中頃に入ってプロダクト開発の知識がほぼゼロに近い状態で異動をして、プロダクトオーナー(PO)をすることになりました。 どんな方に読んでほしいか そんな私がこの約半年間でどういう課題に直面し、それをどう解決してきたのかを本エントリーで共有したいと思います。この記事は ビジネスサイドや事業部での経験はあるが、全くの異職種へ未経

はじめに AWS IoT SiteWise アプリケーションをスケーリングして本番環境に移行する際には、開発環境と QA 環境を本番環境から分離する一般的な CI/CD を採用することを検討します。この分離により、デプロイパイプラインを通じてこれらのアプリケーションのデプロイを自動化できます。また、共通のアセットモデルや階層を持つ複数の事業部門や産業拠点があり、それらを組織全体で共有して再利用したい場合もあります。このような場合、顧客は通常、開発環境と本番環境間あるいは異なる事業部門間において、別々の環境

本連載では、ブロックチェーンの基本的な仕組みを解説しながら、オンチェーンデータを分析するための基本的な手法について、全8回で紹介します。 最終回となる今回は、過去の連載記事で紹介しきれなかったDune（分析ツール）のTips的な有用機能や、分析のための高度なSQL構文についてご紹介します。 Dune Tips DuneのようなSQLベースの分析ツールは、SQLで記述されたクエリを再利用するためのさまざまな有用機能が実装されていることが多くあります。その中でも、多くの分析ツールで頻繁に使用されるパラメタ化機

こんにちは！クラウドエース株式会社 データ ML ディビジョン所属の福家です。 クラウドエースの データ ML ディビジョンは、クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門としています。 データ ML ディビジョンでは活動の一環として、毎週 Google Cloud の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています。その中でも重要と考えるリリースを本ページ含め記事と

★SHIFTGroup技術ブログ（公式note）でアドベントカレンダー★ SHIFT公式ブロガーによるブログ版アドベンドカレンダーで、SHIFTらしい多彩な最新記事をクリスマスまでの25日間に毎日お届けします！ 《まとめ記事も公開中》 SHIFT公式アドカレ2023まとめ記事 SHIFT公式アドカレ2022はじめます SHIFTGroup技術ブログTOP アドベントカレンダー1日目の記事はこちら！

AI業界でのキャリアを考える。共催キャリアイベントをレポート 2023.11.14 概　要 Laboro.AIでは、2023年10月16日（月）、大手製造メーカーであるオムロン株式会社（以下、オムロン）と、最新のAI技術の研究開発で価値を創出するオムロンサイニックエックス株式会社（以下、OSX）と共催キャリアセミナー「 AI業界でのキャリアを考える ～ 大企業AI研究所とAIスタートアップ それぞれの魅力を徹底議論 」を開催しました。 100名を超える応募があり大盛況に終わったこのイベントのうち、本記事で

こんにちは、クラウドエース データML ディビジョン所属の濱です。 データML ディビジョンでは、Google Cloud が提供しているデータ領域のプロダクトについて、新規リリースをキャッチアップするための調査報告会を毎週実施しています。 新規リリースの中でも、特に重要と考えるリリースを記事としてまとめ、本ページのように公開しています。 今回紹介するリリースは、「AWS Glue 連携データセットの作成」についてです。 概要 2023年9月13日の BigQuery のリリースノートに掲載されたリリース

本連載では、ブロックチェーンの基本的な仕組みを解説しながら、オンチェーンデータを分析するための基本的な手法について、全8回で紹介します。 第7回の今回は、Ethereumのトランザクションに紐づくデータ構造の深掘りや、データ分析でよく用いられる発展的なSQLの構文についての解説をおこないます。 Ethereumのトランザクション詳解 Bitcoinの場合、各アカウントが保持する状態は基本的にビットコインの残高であり、その変更は送金やマイニングといった１つのトランザクションを最小単位として行われます。一方、