みなさんこんにちは！ワンキャリアで、ソフトウェアエンジニアをしている宮下（X： kosukein38 ）です。 最近は筋トレにハマっており、プロテイン製品をまとめ買いして、ストイックに筋トレに励んでいます。直近買ったのは、プロテイン餃子で味も良くて気に入っています🥟

こんにちは、プロダクト部 部長の稲垣です。（自己紹介やこれまでのキャリアについて↓をご覧ください。） tech-blog.rakus.co.jp マネージャーの役割を一言で言うなら、私は「管理」ではなく “支援” だと思っています。 現場の専門性を信じ、意思決定の質を上げ、チームが成果を出しやすい状態をつくること。 この記事では、そのために私が意識している2つの視点を紹介します。 コト（成果・意思決定）には解像度を上げる支援 人（成長・キャリア）には未来を描く支援 ※前提として、最適な距離感はチームの成熟

はじめまして！ バリューチェーン本部の花ヶ崎雄太と申します。 新卒1年目の12月に一般社団法人コンピュータ教育振興協会（ACSP）の主催する3次元CAD利用者技術試験の準1級を受験し、合格いたしました。 今回はそれについて、 ・3次元CAD試験とは ・受験の理由と感想 ・出題される問題の概要と傾向 ・実際の学習方法 ・合格のコツ の5つに分けてご紹介します。 本記事の想定読者 ・3次元CAD利用者技術試験に興味がある/取得の予定があるが、CADの操作については未習得な人 ・仕事や学業で製造系の業界や学問に

このシリーズでは、当社のデジタルテクノロジー戦略本部（デジ戦）の社員が、業務やプロジェクトを通じて感じている「仕事の価値」と「社会的意義」を紹介します。顧客や社会への貢献実感、手応えを覚えた瞬間を取り上げ、働く意味をより具体的にお伝えします。 はじめに 筆者がこのブログを執筆しているのは1月下旬。 ”そんなに雪が降らない方”の岐阜にある実家の両親からは、どこか自慢げに「雪降ったわ」とLINEメッセージを頂く季節となりました。 私はマイナビにデータサイエンティストとして新卒入社し、雪解けの頃にはデジ戦在籍歴

メガベンチャー規模のプロダクト開発において、各チームが独自の基準で進める「部分最適」なQAは、組織の拡大とともに限界を迎えます。 マイクロサービス化が進み、プロダクトが複雑に絡み合う現代では、断片的な改善だけではリリース速度と品質の両立は困難です。 いまQAマネージャーに求められているのは、点在するテスト資産を統合し、組織全体の品質を俯瞰できる「全体最適」な管理基盤の構築です。 そこで今回は大規模プロジェクト特有の課題を解決し、QAを「リリースのブレーキ」から「価値創出の中核」へと変えるためのテスト管理ツ

メガベンチャーという急成長の渦中において、開発チームの独立性はスピードの源泉です。 しかし、組織が拡大し、プロダクトやマイクロサービスが複雑に絡み合うフェーズに差し掛かると、これまでの「チームごとの個別最適」は限界を迎えます。 「隣のチームと品質基準が異なり、連携部分で障害が多発する」 「リリース直前の手戻りが増え、QAがボトルネック視されている」 「属人化したテスト運用により、組織のスケールに品質体制が追いつかない」 QAマネージャーや品質推進リードが直面するこれらの課題は、単なるリソース不足ではなく、

みなさんこんにちは！ ワンキャリアでエンジニアをしている佐藤（GitHub： seiya2130 ）です。 ワンキャリアの開発組織では、月に一度、部署のメンバーが自由にテーマを選んで発表する「LT（ライトニングトーク）会」を開催しています。

こんにちは。ワンキャリアでデータサイエンティストをしている申（シン）です。 普段は、社内のデータを用いた分析や、機械学習モデルの構築を通じて、ビジネスの意思決定支援を行っています。

このシリーズでは、当社のデジタルテクノロジー戦略本部（通称：デジ戦）で働く社員が、どのようにスキルを伸ばし、キャリアの幅を広げてきたのかを紹介します。キャリアチェンジの背景や挑戦のプロセス、日々の学びを通じて、デジ戦で描けるキャリアの可能性をお伝えします。 「スキルアップをしよう」 近年よく耳にする言葉ですよね。 VUCAの時代と呼ばれる変化の激しい現代において、ますます重要視されるようになっています。 これを読んでくださっている方の中には、スキルアップのためにデジ戦への転職を考えている方もいるかもしれま

はじめに こんにちは、Recruit Data Blog 担当の森です。 2026年1月20日、リクルートの飲食事業である『ホットペッパーグル

みなさん、こんにちは。技術広報の長谷川(X： @hasehathy )です。 2026年がスタートし、早くも2月後半ですね！私は、最近はすでに目と鼻が痒くて花粉の訪れを感じています….（スギよりもヒノキの方が酷いのでGWまで薬のお世話になりそうです）

本記事は 2025/11/24 に公開された “ Running NVIDIA Cosmos world foundation models on AWS” を翻訳したものです。 自律走行車、ロボティクス、スマートファクトリー向けのフィジカル AI システムの開発においては、高品質かつ十分なトレーニングデータを生成するということが非常に重要な課題となります。このブログでは、Amazon Web Services (AWS) 上で NVIDIA Cosmos TM ワールドファウンデーションモデル（WFM）

TechHarmonyエンジニアブログでは、 AWS・Oracle Cloud・Azure・Google Cloud 各分野の受賞者 にフォーカスし、インタビューを通してこれまでの経歴や他の受賞者に聞いてみたいことをつないでいく「 リレーインタビュー 」をお届けしています。 第一弾は、「2025 Japan AWS Jr. Champions」 を受賞された 間世田 秀（ませだ しゅう）さん。 Japan AWS Jr. Champions は、AWSを積極的に学び、自らアクションを起こし、その取り組みが

はじめに 最近、 AWS の AI Practitioner を取得した金融IT本部 2年目の坂江 克斗です。 今回は、XI 本部の佐藤悠さんに協力していただきながら執筆した記事となります。 最近、「AI エージェント」という言葉をよく耳にするようになりましたが、正直なところ、私自身はエージェントが何をしているのか全く分かっていませんでした。 そこで今回、AI初心者の自分なりに理解するため、 MCP ベースのエージェントを 専用のライブラリを使わずに自作 し、その仕組みを理解してみることにしました。 本記

本記事は、2026 年 1 月 30 日に公開された BMW Group unlocks insights from petabytes of data with agentic search on AWS を翻訳したものです。 ドイツのミュンヘンに本社を置く BMW Group は、15 か国の 30 か所以上の生産・組立施設で 159,000 人の従業員を雇用しています。BMW Group は自動車イノベーションのリーダーとして、データと人工知能 (AI) を活用し、デジタルトランスフォーメーションの