AI技術まとめ。種類やリスク、メリットなどを解説 2025.4.2 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 ここ10年で、AI技術の発展は社会のあり方に大きな変革をもたらしてきました。私たちの生活やビジネスは今までにないスピードで変化している一方、AIの活用にはリスクを伴う側面があるのも事実です。AIはどのような進歩を遂げてきたのか、どのようなメリットが今後期待できるのか、そして運用に伴うリスクとは何かについて、解説します。 目　次 ・ AI

入社してから経験してきたことについて こんにちは！2023年にニフティへ中途入社しました、好田（よしだ）と申します。 入社してから2年目に突入しております。現在はインフラグループとして主にカスタマーサポートで使用している環境の運用を行っています。 前職からもカスタマーサポートで利用している環境の運用を行っていたため、インフラ業務に配属させていただきました。まずは前職で行ってきたことについて書いていこうかと思います。 前職で行っていたこと 前職ではオペレーター業務・ニフティのシステムの監視・運用業務を行って

慶應義塾大学大学院修士2年の小松 拓実です。普段はマルチモーダル言語処理に関する研究を行っています。 ...

1：はじめに お世話になっております。ジーニーのサーチ事業部でPdMをしているyasuと申します。 私が所属している部署は、事業部の名前に「サーチ」とあるように検索エンジンやレコメンドエンジンの企画、開発、販売を実施しています。その中でも私は主に検索エンジンやレコメンドエンジンを活用した企画、お客様サイトに導入する際の技術的なフォロー、運用フェーズに入ったお客様に対して効果測定を行いサイトグロースに向けた課題の解消や提案を進めております。 今回寄稿させていただくことになりました、生成AIを使った特別な辞書

はじめに こんにちは、株式会社ジーニー で、GENIEE SFA/CRM を開発している柴山です。 今回は、来期から新しくQA/QCチームを立ち上げるために整理した情報を共有させて頂きます。 AI生成によるイメージ画像(写っている資料に意味はございません) なぜ今、QA/QCチームの構築が必要なのか 皆さん同様、私のチームが直面している課題の一つに 安定・安心の品質提供 というテーマがあります。事業成長に合わせたスピード重視の開発サイクルの中で、品質をいかに担保するかが大きな課題となっています。 その中で

※ この記事はお客様に寄稿いただき AWS が加筆・修正したものとなっています。 本稿は株式会社 NTT ドコモ モバイル空間統計 における AWS Glue を活用したリアルタイムストリーミング処理の取り組みについてご紹介します。取り組みのご紹介は全二回となっており、第二回となる本編では Glue を新規採用する際の開発面での課題と Glue ストリーミングジョブのパフォーマンス改善の取り組みについてご紹介します。 第一回は コスト削減の取り組み についてご紹介していますので、こちらも併せてご覧ください

私たちは創業当初から「顧客志向」を徹底して重視し、2017年からは開発組織として「顧客をカスタマーサクセスに導く、圧倒的に使いやすい SaaS を創り提供する」というミッションを掲げてきました。 その結果、多くのお客様にプロダクトが支持され、国内 SaaS 市場でARR No.1を達成できました。 ラク スは、 特定の業務領域に特化して顧客志向でプロダクトを徹底的に磨きこみ、圧倒的に優れた顧客課題解決を目指す「ベスト・オブ・ブリード型製品開発戦略（以下ベスト・オブ・ブリード戦略）」 でプロダクト開発を行い

はじめに 楽楽販売開発課サポート対応チームのshimizu_sと申します。 前回、同チームにて以下の記事を掲載しました。 tech-blog.rakus.co.jp 今回は同じく、サポート対応チームの業務の内容について、どのようなことを実施しているかさらに詳しくご紹介します。 工夫した取り組みについて サポート対応の業務内容については前回の記事を参考にしてください。 さて、前回の記事で記載されたゴールは「お客様の疑問・もやもやを無くす」ですが、 ゴールにただ向かうだけではなく、お客さまにより満足していただ

こんにちは、鄧 皓亢（でん はおかん）です。カイポケリニューアルプロジェクトのアーキテクト兼PdM（プロダクトマネージャー）としてエス・エム・エスに2024年に入社しました。 もともとはバイオ系の研究をしていましたが、「より早く価値を提供できる仕事がしたい」という思いからデータサイエンティストにキャリアチェンジしました。そこから飲食店向けのSaaS開発、CTO経験を経て、データ分析・データ基盤構築の知見を活かし、現在のポジションに至ります。 キャリアの変遷──データとプロダクトの融合へ 最初はバイオ分野の

QAグループの中西です。(技術広報もKINTO FACTORY開発も色々兼務でやっています^^) 今年、私たちKINTOテクノロジーズは「AIファースト」「リリースファースト」を掲げ、QAグループとしてもAIを活用してリリース速度を向上させる取り組みを進めています。 今回は、そんな思いを持つQAメンバーが集まり、 「こんなことができると良いな」 「こんなことをやってみたい！」 という気持ちをワイワイと語り合うブレインストーミングを行いました。 この記事では、そこで出てきた魅力的なアイデアを紹介し、AIとQ

こんにちは！ カスタマーサクセス部の河本（かわもと）です。 今回はAmazon FSx for Windows File Server（以下、FSx）における、シャドウコピー（VSS）の設定方法や仕様について解説します。 シャドウコピーとは 設定方法 事前に検討すること シャドウコピーに割り当てるストレージ容量 シャドウコピーの保存世代数 シャドウコピーを取得するスケジュール 設定手順 １．FSx管理者ユーザにログイン ２．シャドウコピーをデフォルト設定で有効化 ３．シャドウコピーの設定変更 シャドウコピ

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの野間です。 2025年も早くも数ヶ月が過ぎ、生成AI技術の進化は留まるところを知りません。先日は AnthropicのClaude 3.7 Sonnetが Amazon Bedrockで利用可能 になるという大きなニュースがありました。この「ハイブリッド推論モデル」は、深く考える「拡張思考モード」と素早い応答の「標準モード」を使い分けられる画期的なLLMです。そして Amazonは次世代AIアシスタント「Alexa+」を発表 しました！Amazon Bed

2025年2月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品アップデート PractiTestパネルがAzure DevOps Marketplaceで利用可能に PractiTestパネルが正式にAzure DevOps Marketplaceでダウンロード可能になりました。 これにより、テストカバレッジを直接確認できるようになります。 テストの詳細情報（手順、最終実行日、ステータス、作成者）を確認できるほか、各ユーザーストーリーに対するテストステータスの視覚的な把握が可能です。 さらに、Azure De

家庭でのモノのインターネット (IoT) デバイスの普及が進む中、デバイス所有者はしばしば複数のユーザーにきめ細かなアクセス制御を付与する必要性が増加しています。 AWS IoT Core  を活用することで、開発者はモバイルアプリ、ウェブアプリ、デバイスに対してきめ細かなアクセス制御を備えたアプリケーションを構築できます。 例えば、スマートスペースやホテルでは、IoT を活用したパーソナライズされた体験を可能とします。スマートデバイスはユーザーの設定に基づいて照明、温度、エンターテインメントを

G-gen の奥田です。当記事では、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud（旧称 GCP）が提供するフルマネージドな AI エージェントサービスの比較 を行います。 はじめに 当記事について AI エージェントとは ツールとは マルチエージェントシステムとは RAG と併用する効果 3社比較 前提条件 機能比較 料金シュミレーション 想定シナリオ AWS Azure Google Cloud 総評 AWS Azure Google Clo