はじめに 生成 AI 統合 IDE「Cursor」は VS Code をベースに、ChatGPT や Claude など複数モデルを扱える統合開発環境です。一方、利用時にソースコードやプロンプトがクラウドに送信されるため、どのプランでどこまで守られるのかが導入判断の焦点になります。 2025 年 5 月に Cursor 社 Cursor Security Teamとメールでやり取りし、Free、Pro でも Privacy Mode を有効にすれば Business と同等のゼロ保持保証が得られることを確

TSKaigi 2025 に参加してきました！ 目次 TSKaigi 2025 に参加してきました！ はじめに イベントの様子 参加レポート The New Powerful ESLint Config with Type Safety AI Coding Agent Enablements in TypeScript - エージェントを自走させよう 複雑なフォームを継続的に開発していくための技術選定・設計・実装 TS特化Clineプログラミング まとめ 最後に はじめに Dev Enableチームの h

はじめに こんにちは。 電子薬歴 Musubi の基盤開発チームで SRE を担当している大山です。 カケハシでは生成 AI の活用を丁寧に推進しています。 具体的な体制や方針については 🗒️ 薬局DXをリードするカケハシは社内で生成AIをどのように活用しているのか? をご参照ください。 Musubi SRE チームでも生成 AI を導入し、業務効率化や生産性向上に大きな効果を感じています。最初は「便利そう」という印象でしたが、今では「活用しない選択肢はない」と考えるほどインパクトがありました。本記事では

ユーザー理解って大変 こんにちは。データが好きすぎる梶村です。 カケハシで薬局向けの在庫管理発注システムである「AI在庫管理」というプロダクトのPdMをしています。 プロダクト開発ではユーザー理解が一番大事だと分かっていても、実際に取り組むのは本当に大変です。薬局向けのプロダクトでは、店舗によって医薬品の在庫管理の運用や発注判断はさまざまであり、 定性的にさまざまな店舗の方にヒアリングさせていただきながら、定量的に機能の利用状況を調査していくのは大変 な作業です。 一方でPdMがヒアリングできる店舗や業務

はじめに @t_wadaさんの 「Agentic Coding とは Reconciliation Loop である」 という金言を踏まえて、自分なりに咀嚼し、この前提でよりよくAgentic Codingを実現するための実装パターンを考察した内容となります。 https://x.com/t_wada/status/1922110843270885789 「ここで記載した実装パターンでAgentic Codingが上手くいった！」…というもの ではない こ

目次 はじめに 2024年度の振り返りと改善点 成果 課題 課題の解消に向けた施策について 研修の目的・カリキュラム 研修の目的 カリキュラム CTO からのメッセージ 活躍した新卒2年目エンジニアからのメッセージ バックエンド/インフラ講義 モバイル講義 Web 講義 データ講義 次回に向けて おわりに はじめに こんにちは。 トモニテ開発部ソフトウェアエンジニア兼、CTO室Dev Enableグループの庄司( ktanonymous )です。 本記事では、2024年度から実施を始め、第2回目となる20

はじめに こんにちは。リテールハブ開発部の池です。 エブリーは 2025/05/02 にプレスリリースを出した通り Cursor を全エンジニアとプロダクトマネージャーに導入し、AI活用による生産性の向上に積極的に取り組んでいます。 corp.every.tv 現在、世の中では Cursor のような開発支援ツールを使ってLLMをベースとしたエージェントの開発ワークフローを構築する動きが進んでいます。 エージェントに安定した挙動をさせるには、一貫したコンテキストの提供が必要であり、永続的なルールやファイル

Amazon CloudWatch Logs Insights を使ったログ調査〜最新機能を添えて まえがき 背景 Cloud Watch Logs Insightsを使った調査事例 最新のCloud Watch Logs Insights事情 新機能1：AIアシスタントによるクエリ自動生成 日本語プロンプトの制限事項 英語プロンプトの例（日本語文字列あり：エラー発生） 複雑なプロンプト例（エラー発生） 新機能2：OpenSearchSQLクエリ 総括 最後に 　こんにちは、開発本部 RetailHUB開

エンジニアの横田です。 カケハシでは生成AIを活用し医療・薬局向けのプロダクトを開発しています。 今回は、プライベートの話で恐縮ですが生成AIのキャッチアップのために150万円のMac Studio M3 Ultraを購入した話をしたいと思います。 150万円のMacについて 2025/3/5 にMac Studio M3 Ultraが発表されました。 私はOSSのLLM(大規模言語モデル)を使って遊ぶのが好きなので、M3 Ultraが発売された時に脅威のメモリ単価の安さに驚きました。 LLMを現実的な速

生成AI研究開発チームのainoyaです。この記事では、カケハシが社内で生成AIの活用をどのように推進しているかについて紹介いたします。私は、この活動を支える「生成AI活用研究会」のリードを担当しています。 ※研究会は技術を軸とした社内コミュニティで技術領域ごとに存在しています 「日本の医療体験を、しなやかに。」というミッションを掲げ、薬局DXをはじめとした革新的なソリューションを提供するカケハシでは、医療という社会インフラを支える責任と、技術革新への飽くなき探求心を両立させながら日々進化を続けています。

MCPとは？ から、LLMの能力を最大限引き出す共通ルールMCPをPythonで自作し、Elasticsearchと連携させる具体的な手順を説明します。 目次 LLMは万能じゃない？AI導入の壁 MCP（Model Context Protocol）とは？ なぜ今、MCPが注目されているのか？ MCPエコシステム MCPの仕組みを理解する：シーケンス図で見る処理の流れ 【実践】MCPサーバーをPythonで構築しElasticsearchと連携する手順 前提条件 ステップ１: UVパッケージマネージャーの

はじめに こんにちは。デリッシュキッチン開発部の村上です。 弊社ではエンジニアとPdM全員にCursorを配布しており、生成AIを活用した開発を積極的に行っています。 prtimes.jp エンジニア組織では開発生産性10倍を目標としていますが、そこに到達するためには新しい技術やツールに触れながら、 ある意味でこれまでの開発のやり方を根底から疑ってみて、生成AIの活用を前提とした新しい組織・業務設計をしていく大胆さが求められていきます。 そんな中で、私の所属する組織ではちょうどLPの開発について考える機会

メドレーの AI 活用戦略 こんにちは！メドレー株式会社 人材プラットフォーム本部 VPoE の倉林( @terukura )です。今回は、メドレーにおける AI 活用の取り組みについてご紹介します。 昨今、多くの企業が AI の活用に取り組んでいますが、メドレーでは**「全職種が全業務で当たり前に AI を活用している企業：AI for All」**を目指して、それぞれの役割や業務に合わせた AI 活用を進めています。 メドレーでは「AI for All」を旗印に、AI 活用戦略を大きく 3 つの領域に

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