みなさんこんにちは！ワンキャリアでPdMをしている西川（X： @takashi54461358 ）です。 この記事では、SQLを作成する際に時間が溶けがちな「データの意味や仕様の調査」の時間を、　自分なりにAIコーディングツールで削減するために実践したことを紹介したいと思います。

本記事は、以下イベントで講演した内容の文字起こし版です。 超実践 AI駆動開発 ～生成AIを活用したシステム開発の効率化・品質向上の最前線～ --> Information 2025年11月17日より、Q Developer CLIは正式名称「Kiro CLI」となりました。本記事では執筆時点の名称「Q Developer CLI」で説明していますが、コマンドや機能は同じです。今後のアップデートで q コマンドが kiro コマンドに変更される可能性があります。 目次 # はじめに 背景知識：なぜSDD+

こんにちは。メルカリ Engineering Officeのyasu_shiwakuです。 今年もメルカリとメルペイ・メルコインで2本のAdvent Calendarを実施します！ ▶ Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 はこちら Mercari Advent Calendar とは？ メルカリグループのエンジニアがプロダクトや会社で利用している技術、興味のある技術分野やちょっとしたテクニックなど知見をアウトプットしていきます。このAdvent Calend

こんにちは。SCSKの松渕です。 半年ほど前から、エンジニア界隈のSNSや技術ブログで「 DeepWiki 」という名前を見かけることが増えていませんか？ この記事では、「Deepwikiって結局何がすごいの？」「どうやって使うの？」という初学者向けのブログとなってます！ 本記事は、筆者個人の見解に基づき、DeepWikiの使用経験を共有することを目的としています。Cognition社の公式見解を示すものではありません。 DeepWikiとは DeepWikiの概要 このサービスを提供するのは、 アメリカ

この記事では、AzureMCPServerとStreamlitを組み合わせて、Azureリソースを対話的に操作するWebアプリケーションを構築する方法について説明します。 つまり以下のように「Azureのコレコレのリソースの情報取得して」とか「Azure Blob Storageのコンテナ作って」みたいにWebブラウザから対話的に指示すると、そのとおりにAzureリソースが出来上がるWebアプリをサクッと作ってしまおうという感じです。 説明はいいからサクッと動かしたいよーという方はソースコードと起動方法

はじめに こんにちは。 開発本部 開発1部 デリッシュリサーチチームでデータエンジニアをしている吉田です。 本記事では、DatabricksのManaged MCP Serverを活用し、CursorからUnity Catalog Functionsをツールとして呼び出して、任意のUnity Catalogテーブルのスキーマ情報を取得するまでをまとめます。 背景 CursorでDatabricks上のコードを書く際、特定テーブルのスキーマ情報をCursor側（エージェント）に渡したい場面がありました。 ど

駅奪取チームの id:kimkim0106 です。 モバファクでは全社での Gemini の導入、エンジニアへは GitHub Copilot と Cursor を導入など、AI を活用した生産性向上に継続的に取り組んでいます。 駅奪取チームにおいても、積極的に AI 活用を行っており、以前からコードレビュー業務の改善として PR-Agent を導入しています。 tech.mobilefactory.jp ですが、既存のツールにも問題点があったため、Claude Code を活用できないかと考え、検証を行

こんにちは。タイミーでデータサイエンティストをしている吉川です。 最近、生成AIを使ったプロジェクト管理の仕組みを試しているのですが、想像以上に働き方が変わったので、その体験を共有したいと思います。 TL;DR 「進捗を更新して」の一言で、5つの管理ファイルが自動更新される仕組みを作った 成果物作成時間が約50%削減（6.5時間→3.25時間）※体感ベース・タスクにより削減率は異なる LLMが「外部ツール」から「チームメンバー」に変わる感覚 秘訣は、Git管理されたMarkdownファイルにドキュメントを

10 月 27 日週、私は AWS Shenzhen Community Day で Jeff Barr に会いました。Jeff は、世界中のビルダーが生成 AI でどのように実験しているかについて語り、これからもアイデアを実際のプロトタイプに落とし込んでいくように現地の開発者を励ましました。セッション終了後も多くの参加者がその場に残り、モデルのグラウンディングと評価、生成 AI を実際のアプリケーションに組み込む方法について話し合いました。 コミュニティビルダーたちは、Kiro をテーマにしたクリエイテ

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 いきなりですが、「お祭り」のご案内です！11月5日(水)にコスト最適化の最新アップデートや生成AIを活用したメソッドを学ぶ「 AWS 秋のCost Optimization祭り 2025 」が、そして 11月6日(木) は生成 AI を使ったAWS オブザーバビリティの最新動向を学ぶ「 AWS 秋のオブザーバビリティ祭り 2025 」が開催されます。両日とも AWS Startup Loft Tokyo で

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。11月が始まり、心の中ではre:invent へのカウントダウンを始めました。今年は何が発表されるのでしょうか。。。！？ そして毎年おなじみAWS Japanから提供する re:invent 速報を今年も開催いたします。ぜひ こちらのページ より事前登録をお願いいたします。 先日 2つの新しいプランを追加した「 AWS ジャパン生成 AI 実用化推進プログラム 」も非常に多くの申し込みをいただいています。引き続き募集中ですのでよろしくお願

はじめに ども！最近は Claude Code ともに開発を進めて、with AI での生活にどっぷりだったのですが 2025 年も締めということで貯まった検証を一気に記事化している龍ちゃんです。検証がたまっていたので、11 月と 12 月は大量にブログを書く羽目になりそうですね。ゴリゴリ執筆する必要がありますね！ 皆さん、AI（Claude Code 等）と一緒に開発してると、こんな悩みありませんか？ 「このプロジェクト、どういう構成になってるの？」と AI に毎回説明するのが面倒 ファイルが多すぎて

はじめに ども！最近は Claude Code とべったりで、実装 → 検証 → 記事化のサイクルを回している龍ちゃんです。 皆さん、せっかく実装して検証した知見、 ちゃんと記事化できてますか？ 僕も以前はこんな悩みを抱えていました： 実装完了後に「記事書こう」と思っても、何を書けばいいか分からない 実装時のメモが散らばって、記事執筆時に情報を集めるのが大変 既存記事との整合性を取るのが面倒で、似たような内容を書いてしまう 特に困ったのが、 実装から時間が経つと、なぜその設計にしたのか忘れてしまう こと。

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社の永井です。 前回の記事「Cloud Run を理解しよう！初心者向け基礎ガイド編」はもうお読みいただけましたか？ まだの方は、Cloud Run の基本的な仕組みや特徴について解説していますので、ぜひそちらをご覧いただいてから本記事を読み進めていただけると、より理解が深まります。 今回は 実践編 として、Cloud Run にアプリを実際にデプロイする方法を解説します。 メインは Cloud Shell（CLI）を使った手順ですが、補足として GitHub を

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社の永井です。 前回の記事「Cloud Run を理解しよう！初心者向け基礎ガイド編」はもうお読みいただけましたか？ まだの方は、Cloud Run の基本的な仕組みや特徴について解説していますので、ぜひそちらをご覧いただいてから本記事を読み進めていただけると、より理解が深まります。 今回は 実践編 として、Cloud Run にアプリを実際にデプロイする方法を解説します。 メインは Cloud Shell（CLI）を使った手順ですが、補足として GitHub を