本ブログは 2023 年 9 月 28 日に公開された Amazon News ” Meet MadPot, a threat intelligence tool Amazon uses to protect customers from cybercrime ” を翻訳したものです。 サイバー犯罪を阻止することは容易ではありませんが、Amazon は地道に自社の責務を果たし、優れた成果を上げています。 その秘密とは？ MadPot と呼ばれるあまり知られていないプロジェクトです。2010 年代後半に開始

Gemini アプリの無料提供：何が変わるのか 今回の発表のポイントは、Google Workspace の契約があれば、これまで別途有償だった「Gemini for Google Workspace」を購入しなくても、法人向けの「 Gemini Apps 」が使えるようになることです。ただし、提供される Gemini アプリは機能が限定的で、スペックも低い点に注意が必要です。

LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...

こんにちは。イノベーションセンターの鮫嶋です。本記事では、今年で入社2年目の新人が、2024年8月に開催されたセキュリティカンファレンス BSides Las Vegas 2024 で登壇するまでの道のりについてご紹介します。 Team NA4Secとは BSides Las Vegasに登壇してきました BSides Las Vegasまでの道のり リサーチにかかわり始めたきっかけ どんな活動をしてきたか JSAC2024に参加して BSides Las Vegas 2024で登壇！ 振り返って おわり

データ分析基盤のプレゼン資料作成時に、生成AIを使って背景画像を作成しました。生成AIとthree.jsを用いて、ランダムな円を描画し、動かすプログラムを生成。ブラウザで動作確認し、動画キャプチャでGIFに変換しました。

カケハシでデータサイエンティストをしている島吉です。 カケハシのデータサイエンティストは、AI在庫管理のエンジニアと連携したり、機械学習を使う業務が多いため、データ分析にはPythonを使用することが多いです。 しかし、統計的な手法のライブラリはRに多く存在しています。 たとえば、現在の業務では、効果検証に傾向スコアマッチングを使用しており、さまざまな書籍でRを用いた使用例を多く見かけます。 そこで、PythonとRの両方を使用し、Rが適した部分はRで実装し、ほかの処理は使い慣れたPythonで実装しよう

はじめに

こんにちは。最近BigQueryMLにハマっているSCSKの山口です。 もちろん今回もBigQueryMLに関するブログです。今回は 時系列予測 が可能な ARIMA+（ARIMA PLUS） でモデルを作成し、実際に使ってみようと思います。 時系列予測をするにあたって様々な知識が必要になりましたが、今回はできるだけ漏れなく最低限まとめています。少し長いですが最後まで読んでいただけると幸いです。 筆者はこんな人です。 ・Google Cloud歴：約2年 ・BigQueryのコンソール操作には慣れている

はじめに

はじめに こんにちは、クラウドエースのデータソリューション部の伊藤です。 普段は、データ基盤や機械学習基盤の構築だったり、Google Cloud 認定トレーナーとしてトレーニングを提供しております。 データ分析基盤の構築は、ビジネスにおける意思決定を迅速かつ正確に行うために不可欠です。しかし、データの収集、変換、格納といったプロセスは複雑で、多くの時間と労力を必要とします。 この記事では、Google Cloud の BigQuery を中心としたデータ分析基盤を作りたいと思いつつも、今ひとつ手が出ない

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部 の尾杉です。 ビッグデータの時代において、リアルタイムデータ処理やメッセージングシステムの重要性はますます高まっています。データのストリーミングやメッセージングにおいて、Apache Kafka と Google Cloud Pub/Sub は非常に人気のある選択肢です。しかし、これら 2 つのシステムは、設計思想、アーキテクチャ、機能面で異なる特徴を持っています。 Google Cloud では、2024 年 4 月に Apache Kafk

ChatGPT ・Copilot・ Gemini ・Claude の比較 まずは、ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude それぞれの比較を見ていきましょう。 

個人向けGemini 、Gemini for Workspace のターゲットユーザー 個人版 Gemini : 一般ユーザー、学生、趣味で AI を活用したい方など、個人での利用を想定しています。

カケハシが展開する薬局向けプロダクトのひとつ『 Musubi AI在庫管理 』。 データに基づく需要予測で薬局の医薬品在庫を最適化するというこのシステムの機械学習まわりをはじめ、新規事業にまつわるデータ活用や機械学習プロダクト開発を一手に担っているのが、私たち mirAI（ミライ）チーム です。 カケハシでも、機能開発やプロダクト企画におけるAI活用の検討が、日を追うごとにどんどん進んでいます。ユーザーである薬局の皆さまからの期待の大きさも同様です。私たちとしても、医療領域におけるAI活用の実例や、その開

収集データを手軽に分析に利用したいみなさん、 こんにちは。ソリューションアーキテクトの伊勢です。 intdashは収集データをリアルタイムに可視化できるのが強みですが、 定時／逐次処理によるデータ分析やレポーティングのご要望もいただいています。 そこで今回は、2023年12月から新たに追加された永続化拡張機能をご紹介します。 1 はじめに 永続化拡張とは 今回やること 手順 S3バケットの準備 AWSアクセスキーの準備 永続化拡張設定 データ連携確認 計測 分析・レポート作成 遅延アップロード おわりに