9 月が到来し、 AWS re:Invent 2024 の開催まであと 3 か月となりました。カンファレンスで発表される新しいサービスやお知らせが、とても楽しみです。新型コロナウイルス感染症のパンデミックの直前、re: Invent 2019 に参加したことを思い出します。60,000 人以上の参加者を集めた最大の対面式 re:Invent で、私がこのイベントに参加するのは 2 回目でした。熱い雰囲気を感じることができ、すばらしい体験となりました! 現在、AWS re:Invent 2024 の 登録

自己紹介 こんにちは。クラウドエースのデータソリューション部 Data2 ユニットでデータエンジニアをしている、田中といいます。 私は文学部で心理統計学を専攻して卒業したあと、2022 年の 4 月にクラウドエースにエンジニアとして新卒で入社しました。4 ヶ月ほどの新卒研修を終えたあとデータソリューション部に配属され、データエンジニアとしてのキャリアをスタートさせました。データエンジニアとしては、約 2 年ほどのキャリアになります。 今回は私のリアルなデータエンジニア（データソリューション部）の一日を記事

はじめに 自動車業界がコネクティッドカーと自動運転の未来を目指して急ピッチで進む中、サイバーセキュリティは重要な課題となっています。車両がソフトウェア、センサー、接続性に依存するようになるにつれ、サイバー攻撃の標的にもなりかねません。この課題を認識して、国際連合欧州経済委員会 (UNECE) は、自動車に関する法的調和のための世界フォーラム (WP.29) を導入し、コネクティッドカーのサイバーセキュリティとソフトウェアアップデートに関する画期的な規制を策定しました。 UNECE WP.29 の概要 国際

はじめに こんにちは。 株式会社エブリーの開発本部データ&AIチーム(DAI)でデータエンジニアをしている吉田です。 今回は、Text-to-SQLを実現するDatabricks Genieを紹介します。 Databricks Genie Databricks Genieは、自然言語を利用してデータ分析が行えるサービスです。 あらかじめデータ、サンプルクエリ、Genieへの指示を登録しておくことで、Genieに対して自然言語でクエリを投げることができます。 これにより、SQLに詳しくない人でもデー

ブログ運営担当の小嶋です。 8月のブログアクセス数ランキングをご紹介します！！ （2024年8月1日~8月31日計測） 8月アクセス数TOP10 第1位 『データ分析基盤を作ってみよう ～設計編～』というタイトルで勉強会を開催しました tech.nri-net.com 第2位 LambdaでWEBアプリケーションをホストしたい tech.nri-net.com 第3位 カバレッジの種類～C0・C1・C2・MCC～ tech.nri-net.com 第4位 なぜ令和のエンジニアに呆活が必要なのか tech.

Gemini へのファイルアップロード機能 https://workspaceupdates.googleblog.com/2024/08/upload-documents-into-gemini-for-insights-and-analysis.html

はじめに

本ブログは「 Optimize data validation using AWS DMS validation-only tasks 」を翻訳したものとなります。 AWS Database Migration Service (AWS DMS) は、データを Amazon Web Services (AWS) に効率的かつセキュアに移行するのに役立ちます。Oracle や SQL Server などの広く使用されている商用データベースから、MySQL や PostgreSQL などのオープンソースデータ

はじめに こんにちは。株式会社ペライチのエンジニアの栗原です。 先日、Python 3 認定基礎試験を受験してきましたので、学習方法や僕が学んだPythonの書き方を記事にしたいと思います。 この記事がどなたかのお役に立てれば幸いです。 Python 3 エンジニア認定基礎試験とは？ まず、Python 3 エンジニア認定基礎試験とは何かというと、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が運営しているPythonの文法基礎を問われる資格試験になります。 テストセンターにて受験するCBT方式で出題形式

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部の源です。 クラウドエース データソリューション部 について クラウドエースのITエンジニアリングを担う システム開発統括部 の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのが データソリューション部 です。 弊社では、新たに仲間に加わってくださる方を募集しています。もし、ご興味があれば エントリー をお待ちしております。 今回は、Google Cloud で提供されている、Amazon Re

はじめに

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部に所属するデンです。 クラウドエース データソリューション部 について クラウドエースの IT エンジニアリングを担う システム開発統括部 の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのが データソリューション部 です。 弊社では、新たに仲間に加わってくださる方を募集しています。もし、ご興味があれば エントリー をお待ちしております！ データソリューション部では、Google Cloud が

はじめに データは現代企業にとって非常に重要な経営資源の一つとなっています。しかし、多くの企業がデータの活用において様々な課題に直面しているのが実情です。 そこで AWS では、パートナー企業と協力して「データ活用ワークショップ(WS)」を開催しました。今回の WS では、複数のユーザー企業が一同に会し、各社が抱える課題や対処方法を共有し合いました。そして、パートナー企業の支援のもと、短期間ながらも素晴らしい成果を上げることができました。 本記事では、その WS の様子と、データ活用におけるパートナー企業

生成AIは「試す」から「使う」段階へ 生成AIは、もはや実験段階の技術ではなく、実用段階へと急速に移行しています。Google Cloud Next Tokyo '24 の基調講演で、Google Cloud 日本代表の平手氏は、この変革を強調しました。従来のLLM（大規模言語モデル）は特定タスクに特化していましたが、AIエージェントの登場により、業務全体の自動化や効率化が可能となり、生成AIの真の価値が解き放たれると語りました。

VP of AI and Data である Swami Sivasubramanian 博士が 2005 年に Amazon でインターンをしていたとき、Amazon の CTO である ワーナー ヴォゲルス 博士が最初の上司でした。19 年の時を経て、2 人は VivaTech Conference で同じステージに立ち、Amazon のイノベーションの歴史 ( Amazon Web Services (AWS) での従量制料金モデルの開拓から、「古き良き AI」を使用したカスタマーエクスペリエンスの変