はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部のジンです。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担う システム開発統括部 の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのが データソリューション部 です。 今回は2024年4月4日にリリースされた、BigQuery ML の モデル モニタリング関数 について紹介します。 これらの関数を使用すると、BigQuery ML でトレーニング データとサービング データのデータスキューやデ

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部の森です。 データソリューション部では、Google Cloud が提供しているデータ領域のプロダクトについて、新規リリースをキャッチアップするための調査報告会を毎週開催しています。 新規リリースの中でも、特に重要と考えるリリースを記事としてまとめ、本ページのように公開しています。 クラウドエース データソリューション部 について クラウドエースの IT エンジニアリングを担う システム開発統括部 の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデー

はじめに OpenAI の Assistants API をそのまま使用することで、自前で LangChain のエージェントなどを使用して同様の処理を実装する手間を省け、非常に便利です。ただ、現状（ 2024/05/18 ）ではまだ β 版ということもあり、 API のインタフェースの改変も多く見られます。 Assitants APIを用いたcode-interpreterのUIをstreamlitで実装 においても、実装例が紹介されていますが、そのままでは動作しないこともあり、最新版での動作検証も兼ね

2024 年 5 月 17 日に開催したウェビナーでは、2024 年 4 月にラスベガスで開催された NAB Show 2024 の AWS の出展内容の振り返りと、Amazon Bedrock で生成 AI を活用した北海道文化放送様の具体的なユースケースを紹介しました。 NAB Show 2024 では、次の 6 つのソリューションエリアで、AWS が提供するメディア & エンターテインメント向けソリューションの最新アップデートや機能強化と共にデモ展示を行いました。 [コンテンツ制作]&nbs

こんにちは！タイミーのデータアナリストの @akki です。 タイミーのデータアナリティクス部では、様々な形式の勉強会が盛んに行われています。 アナリスト自身のスキルアップはもちろん、チーム全体での知識の共有や実務への応用を目指し、常に３〜４つの勉強会が開催され、有志が参加する形式をとっています。 今回は『 効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎 』(安井 翔太)を題材にした輪読と実践の勉強会についてお話しします。 この本は 以前も勉強会で取り上げ ましたが、今回は新しいメンバーととも

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の濱です。 データソリューション部では、Google Cloud が提供しているデータ領域のプロダクトについて、新規リリースをキャッチアップするための調査報告会を毎週実施しています。 新規リリースの中でも、特に重要と考えるリリースを記事としてまとめ、本ページのように公開しています。 クラウドエース データソリューション部 について クラウドエースの IT エンジニアリングを担う システム開発統括部 の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築から

はじめに こんにちは、DevRelブロックの ikkou です。5月13日に「Google Cloud Next ‘24 Recap in ZOZO」と題した、Google Cloud Next ‘24の振り返りイベントをオンラインで開催しました。 zozotech-inc.connpass.com 本振り返りイベントの前提となる、Google Cloud Next ‘24に参加したメンバーによるレポート記事もあわせてご覧ください。 techblog.zozo.com 目次 はじめに 目次 当日の登壇内容

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の濱です。 データソリューション部では、Google Cloud が提供しているデータ領域のプロダクトについて、新規リリースをキャッチアップするための調査報告会を毎週実施しています。 新規リリースの中でも、特に重要と考えるリリースを記事としてまとめ、本ページのように公開しています。 クラウドエース データソリューション部 について クラウドエースの IT エンジニアリングを担う システム開発統括部 の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築から

はじめに DelishKitchen や ヘルシカ でインフラをやったりバックエンドをやったりしているyoshikenです。 今回は、Treasure Dataにログを送信しようとfluentdとfluent-bitを使っていたときにハマった話を書きます。 fluentdからfluent-bitへ もともと弊社では歴史的背景でfluentdを使っていました。が、 大々的なlogの加工が必要なものはTreasure Dataなど別サービスで行う リソースの消費がやや気になる FireLensはじめ、Farg

この記事は Ameya Paldhikar（パートナーソリューションアーキテクト）と Marc Luescher（シニアソリューションアーキテクト）によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は「 Filter and Stream Logs from Amazon S3 Logging Buckets into Splunk Using AWS Lambda 」を参照してください。 Splunk AWS のお客様 (スタートアップ企業から大企業まで) は複数の AWS アカウントを管理しています。

ハノーバーメッセ 2024 で紹介された革新的な技術に触れ、産業製造分野の大きな流れの一部として新たな学びと顧客やパートナーとの出会いに満ちた１週間を経て、私は大きな活力を得ました。このブログ記事では、ハノーバーメッセ 2024 の出展ブース、プレゼンテーション、そして会話の中で中心となった上位 3 つのトレンドについて触れ、デジタル化、AI/ML、グリーンエネルギーソリューションが大きな注目を集めましたが、サステナビリティが産業製造分野でそれらを大きく上回る製造業のメガトレンドとなりました。この記事では

G-genの山崎です。 Google Cloud (旧称 GCP) の Cloud Storage でフォルダ単位での権限管理が可能となるマネージドフォルダを用いた権限管理方法について、解説します。 Cloud Storage とは フォルダを用いたオブジェクトの管理 シミュレートされたフォルダとは マネージドフォルダとは マネージドフォルダでの権限管理 マネージドフォルダの使い方 マネージドフォルダでの権限管理による留意事項 Cloud Storage とは Cloud Storage は、データ容量が

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部の坂田です。 先日、アメリカ・ラスベガスで、年に一度の大規模イベント「Google Cloud Next'24」が開催されました。 イベントの最大のテーマはやはり「生成 AI」で、生成 AI に関する様々な新しいサービスや機能が発表されました。 その中でも、今回は BigQuery データ キャンバス という BigQuery の新機能をご紹介します。 Next'24 の発表内容をさくっと知りたい方は ↓ をチェック https://cloud-

特徴量設計とは？ 例えば、機械学習や人工知能を応用した顧客の解約予測、製品需要予測、商品の売上予測など、ビジネス上の重要かつ複雑な問題に取り組んでいるとしましょう。機械学習による予測分析では、よりよい機械学習のアルゴリズムや手法を選ぶことが成功の鍵であると思われがちです。ロジスティック回帰、決定木、ブースティング、ニューラルネットワークなど、適切な機械学習のモデルを選び、予測精度と解釈性のトレードオフを考慮しながらモデルをチューニングする作業も、モデル開発にとって欠かせない工程です。一方で、Garbage

こんにちは、マネージドサービス部 大城です。 リバースプロキシ（今回の場合nginx）のログをNew Relic Logsに連携して見える化してみます。 New Relic APMを入れたらデフォルトでログが自動転送されるので便利です。APMが対応している言語であればAPMを入れるのが手っ取り早いです。 ただ、APMが対応していない言語やアプライアンス製品などAPMを入れるのが難しい環境は、リバースプロキシ（今回の場合nginx）があればログをNew Relic Logsに連携することである程度見える化す