生成AIは、さまざまな業界で大きな変革を起こし始めています。このブログシリーズは、企業におけるデータ活用の新しい地平を開く、生成AIの可能性について解説します。その第四弾となる本ブログでは、 生成AI の仕組みを解説し、生成AIを効果的に使う上で最も重要な技術である、プロンプトエンジアリングについて解説します。 生成AIの仕組みとプロンプト 生成AIは機械学習の技術を元に作られています。機械学習は、コーパスと呼ばれる入力と期待する出力のデータのペアを元に、入力と出力の関係をモデルとして学習し、入力のみが与

こんにちは、SCSK松岡です。 本記事では、クラウドデータプラットフォームであるSnowflakeが提供する数多くの機能のうち、データの共有/複製に焦点を当ててご紹介します。 データ分析・活用基盤の構築において、データの共有や複製は、システムの柔軟性や拡張性を高め、また管理を容易にするためのとても重要な機能です。 Snowflakeにおける代表的な共有/複製機能を特徴から分類し、それぞれのユースケースを記載しました。実現したい目的に応じてご参考いただければ幸いです。 Snowflakeとは Snowfla

ヘルスケアなどの規制の厳しい業界でモノのインターネット (IoT) アプリケーションの運用が増えるにつれ、IoT セキュリティデバイスの強化が必須となっています。バックエンドシステムの耐障害性を確保することに加えて、 ゼロトラストの原則 に基づいて従来の企業境界外のデバイスを保護するための取り組みが増えています。たとえば、コネクテッド医療機器を扱うデバイス運用事業者は、製品が設計通り機能し、異常な挙動を示さないことを確認する必要があります。デバイスのセキュリティ体制が侵害された場合、一元化されたセキュリテ

2024年問題とデジタル化との関係 2024年問題とは、働き方改革関連法において2024年4月1日から施行された、特定の業種における労働時間の上限規制のことです。具体的には、自動車運転業務における時間外労働が年間960時間と制限されています。

Google Workspace で便利なアドオンとは Google Workspace には便利なアドオンが搭載されています。

こんにちは、 電通 総研、X イノベーション 本部 AIトランスフォーメーションセンター所属の徳原光です。 普段は、主に Python でPandasを使ってデータ分析やAI学習・推論のための特徴量を生成を行っていますが、最近KotlinでKotlin DataFrameを操作してデータ処理を実装する機会が増えました。 これまでローカル上で開発してきた 機械学習 モデルをONNXを使ってアンドロイド スマホ で利用するために、 スマホ 上で動く前処理のコードを実装しているのですが、Kotlinを開発してい

こんにちは。CIT事業部の山田です。 本記事は、下記の方々を対象にした内容となります。 BtoB マーケティング を実施中で、「Marketing Automationツール（以後MAツールを記載）の効果を改善したい or もっと活用していきたい！」方 Salesforce 製品を導入済みで「MAツールの導入 or 製品移行を検討中」の方 また技術的な対応方法詳細に焦点を当てるのではなく、 「MAツール導入効果が見えにくい」「どう改善すべきか」 という課題に対して、BtoB マーケティング で必要なアクシ

G-genの山崎です。 Google Cloud (旧称 GCP) の Cloud Storage のバージョニング・ライフサイクル管理設定について、代表的なユースケースを用いて解説します。 Cloud Storage とは バージョニング ライフサイクル管理 バージョニング・ライフサイクル管理設定 ケース①：オブジェクトを2世代保持したい ケース②：オブジェクトが作成されてから、10日後に削除したい ケース③：オブジェクトが非現行バージョンになってから、5日後に削除したい ケース④：オブジェクトが作成さ

グループデータ本部データサイエンスグループの嶋村です。 グループデータ本部は、 LIFULLグループで生まれる新たなデータを安全かつ効果的に活用 できるようにし、 事業の変化と持続的な成長を促進 することを目指している組織です。その中で、データサイエンスグループは研究開発組織として、 「活用価値のあるデータを創出」 し、 「データを活用した新たな機能やサービス」の研究開発 に取り組んでいます。 事業を革進し続けて様々な社会課題を解決していくために、 データを最大限に活用できる状態にしていきたい と考えてい

はじめまして、データストラテジストのoyabuです。 RedashからCSVでデータをエクスポートして、GoogleDriveに保存、更にCSVをSpreadsheet化してようやく可視化の準備が整うの、めんどくさいですよね。それらを自動化するGASを作ったので、書きます 注意点 極限までサボりたかったのでChatGPTに聞いてツギハギして動けばヨシの精神で作りました。出来上がったものをみて、コードの整然さやエラーハンドリングについて、思うところは多々ありますがそのままにしています。社内用に展開しているも

こんにちは、プロダクトエンジニアリング部の山﨑です。 私は LIFULL HOME'S 賃貸マーケットのプロダクト開発を行うグループに属しており、その中でも技術負債解消に取り組むエンジニアリングチームのリーダーをしています。 本記事では、LIFULL HOME'S の賃貸マーケットにおける技術負債の現状と、本チームの具体的な取り組み内容を紹介します。 LIFULL HOME'S の技術負債解消への取り組みを知っていただくことで、LIFULL HOME'S でのエンジニアリングに興味を持っていただけたら幸い

ChatGPT が苦手なこととは まずは、ChatGPT が苦手なことを説明していきます。

生成 AI の業務効率化事例 まずは、生成 AI の業務効率化事例を紹介していきます。

Google Workspace Marketplace でできること Google Workspace Marketplace は、2010年に提供が開始された Google ユーザー向けのオンラインストアです。

はじめに 自己紹介 はじめまして。人材プラットフォーム本部プロダクト開発室第一開発グループの田中です。 私は、2023 年の 4 月に新卒エンジニアとして入社し、日本最大級の医療介護求人サイト「 ジョブメドレー 」のフロントエンドとバックエンドの開発を担当しています。 学生時代は情報系ではなく、経済学を専攻していました。プログラミングには大学の授業で出会い、主にデータ分析に用いる R や Python を触っていました。そのため Web アプリケーションの開発は行っていませんでした。 エンジニアという職業