はじめに 実施背景 概要 事例展示 トークセッション 相談窓口 その他 当日の様子 最後に はじめに こんにちは！ 昨年10月にInsight Edgeへコンサルタントとして参画した、楠です。 今回は、2月21日(水)に実施いたしましたInsight Edge初のオフラインイベントについてご報告いたします。 是非最後までお読みいただけますと幸いです。 実施背景 Insight Edgeは、2019年7月の設立以来、アジャイル開発・データ分析・AIモデル開発を内製エンジニアで実現する組織として、住友商事及び

こんにちはマネージドサービス部 大城です 先日、Xを眺めていたら New Relic Japanさんのポストをみつけました。面白そうなのでNew Relicの個人アカウントでやってみました。 新しいデータ分析画面(Query Your Data)では、自然言語を使用してクエリを生成することができるので、NRQLにまだ馴染みがないユーザーも活用いただきやすくなっています。https://t.co/y4OFRsvtxg#NewRelic #オブザーバビリティ #NRQL https://t.co/dXGHip

現在、400 を超える組織が 2040 年までに温室効果ガス排出量実質ゼロを達成することを公約した The Climate Pledge に署名しています。 明示的な気候目標を設定する背景には、顧客の需要、現在および予測される政府関係、従業員の需要、投資家の需要、競争優位性としてのサステナビリティなどがあります。 AWS の顧客からも、サステナビリティへの取り組みを推進する方法についてますます関心が高まっています。 このブログでは、 Amazon Simple Storage Service (S3) と

教育もAIも、一律ではダメ。教育変革のためのAI活用 2021.3.19公開　2024.2.21更新 概　要 コンピュータによる高度な処理を可能にするAI技術は、なんでも解決できる万能な技術と捉えられがちですが、実際には単機能であり、特定の課題に合わせたカスタム開発が必要になります。一方で、活用次第では人が行うには非効率な作業を大幅に効率化することもでき、人間とAIが共存することで新しい価値を創造できることが期待されています。 AIの導入により高い価値を見いだせると期待されている分野の一つが、教育です。ま

情シスの輪をみんなで作ろう

AI導入のメリット、コスト、気にすべきデメリット 2020.11.13公開　2024.2.16更新 概　要 AIの導入を検討する企業が増加している今、そのトレンドや導入によるメリットやデメリットを押さえることも必須です。画像認識や自然言語処理のトレンドを紹介しつつ、AIによる三つのメリットとさまざまなコスト、そして気にすべきデメリットを紹介します。 目　次 ・ AIは何ができるのか ・ AI導入によるメリット 　・ 作業の効率化 　・ 顧客のビジネスの成功を支援 　・ 画期的な新サービスの創出 　・ 高い

本投稿は小田急アプリや他社サービスなどに連携する列車遅延予測機能の追加とその精度向上の取り組みについて、実際に開発と構築をされました小田急電鉄株式会社経営戦略部の落合様に寄稿いただいたものです。 はじめに 鉄道各社ではより便利に鉄道をご利用いただくため、列車の走行位置や、個々の列車の遅れの情報を各社のアプリ等を通じてリアルタイムに配信しています。弊社も2017年に小田急アプリをリリースし現在に至るまで、多くのお客さまにご利用いただいております。リリース当初は「現在の遅れ」をご案内する機能しかありませんでし

こんにちは。学際的情報科学センターの高野雅典と申します。当社のプロダクトにおけるデータ分析・計算社会 ...

初めに 電通 総研 X（クロス） イノベーション 本部 の三浦です。 プライベートではChatGPT4を積極的に利用しておりますが、いくつかの不満点も抱えておりました。そんな中、ローカル環境で高性能なモデル「Orion-14B」がリリースされたと聞き、試しに使ってみることにしました。 なお、最初に結論を書いてしまいますが、「Orion-14B」を使用しても「ChatGPT4」で感じていた不満は解消されなく、「ChatGPT4」の強さを思い知らされた・・といった感じです。 しかし、個人でも最新モデルを容易に

レバレジーズ株式会社 データ戦略室の森下です。 2024/01/25にTECH PLAY Data Conference 2024にて『営業部門と挑むデータの民主化』について発表したので、そのスライドを共有します。 営業人員が多い当社において、データの民主化にどのように取り組み、データ分析の専門家だけでなく、全社員がデータに基づいた意思決定を行い、成果を向上させた取り組みについて紹介しているので、是非ご覧ください。 イベント概要: techplay.jp We are hiring 現在レバレジーズでは一

こんにちは！DS1課、濱岡です 最近データ分析の話をよく聞きます。 その中でデータの権限管理ってどうしてますか？ AWSではAWS LakeFormationというサービスがあります。 そのサービスについて今回はまとめてみようと思います。 AWS LakeFormationとは？ AWS LakeFormationとは一言でいうとデータの一元管理ができるサービスです。 Amazon S3上のデータとAWS Glue Data Catalog関連のメタデータに対するアクセスのコントロールができます。 aws

この記事は、2024 年 1 月 30 日に Pam Brown によって投稿された AWS Certification retirements and launches を翻訳したものです。 2024 年 4 月に、 AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS) 、 AWS Certified Database – Specialty (DBS) 、 AWS Certified: SAP on AWS – Specialty (PAS) の 3 つの AW

自己紹介 部署紹介 一日の流れ 朝のルーチン: 午前中の仕事: 9:00~11:00 フォーカス課題の分析 11:00~11:30 データアナリスト全体のデイリーミーティング 11:30~12:00 他のメンバーのクエリレビュー 昼休憩: 午後の仕事: 13:00~13:30 依頼タスクのヒアリング 13:30~14:30 依頼タスクの対応、納品 14:30~16:30 フォーカス課題の分析 16:30~17:00 定例ミーティング（部署連携の持続PJT） 17:00~18:00 採用面接 18時から中抜

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の竹内です。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発統括部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータソリューション部です。 データソリューション部では活動の一環として、毎週 Google Cloud の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています。その中でも重要と考えるリリースを本ページ含め記事として公開しています。 今回

はじめに はじめまして。VOOM事業統括本部 VOOM事業本部 サービスアナリシスチームの吉木と申します。データマネージャー 兼 データスチュワードとして日々の業務に取り組んでいます。 私が所属してい...