本ブログは 株式会社クリエイティブ・ウェブ様 と アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの齋藤です。 最近、多くのお客様から「コールセンター業務の効率化」や「問い合わせ対応の品質向上」についてのご相談をいただく機会が増えています。特に、生成 AI を活用した業務改善への関心が高まっており、実際の導入事例を求める声を多く耳にします。 その一方で、「生成 AI をコールセンター業務にどう活用すればいいのかわからない」「

はじめに データマネジメントPF統括部の平尾です。 10/2にDatabricks GenieのThinking steps in responses機能がリリースされたため、実際に検証しながら、GenieがどのようにHuman-in-the-loop（HITL）を実現しているのかを整理しました。 Human-in-the-loop Human-in-the-loop（HITL） とは、人間がAIの判断過程に介入し、修正・確認を行う仕組みです。完全自動化されたAI処理の中に人間の判断を取り入れることで、結

はじめに はじめまして。NTTデータでデータサイエンティストをしております @shosuke_kondo です。 本記事では、DataRobotで手軽に未来を予測し、Tableauで予測結果を速く簡単に視覚的な形でデータ分析した「携帯キャリアの解約予測に基づくLTV（ライフタイムバリュー）算出による優良顧客分析」の仮想事例をご紹介します。 DataRobotとは DataRobot社は、人工知能（AI）に対するユニークなコラボレーション型のアプローチであるバリュー・ドリブン AIのリーダーです。 http

はじめに はじめまして。NTTデータでデータサイエンティストをしております @shosuke_kondo です。 本記事では、DataRobotで手軽に未来を予測し、Tableauで予測結果を速く簡単に視覚的な形でデータ分析した「携帯キャリアの解約予測に基づくLTV（ライフタイムバリュー）算出による優良顧客分析」の仮想事例をご紹介します。 DataRobotとは DataRobot社は、人工知能（AI）に対するユニークなコラボレーション型のアプローチであるバリュー・ドリブン AIのリーダーです。 http

はじめに こんにちは。全社データ技術局データインテグレーションチームに所属している與田龍人です。 S ...

サーバーワークスの村上です。 このブログでは Amazon Quick Suite を使い、Kaggleの小売データセットを題材に、簡単な顧客離反（Churn）分析をやってみます（推論ではなくデータ分析）。 概要 Amazon Quick Suiteについて 使用するデータセットについて シナリオ（Scenarios）機能を利用した分析 Quick Reserch SaaS系のAIソリューションとの違い BIツールである点 料金体系やガバナンス面 概要 今回試したことを簡単にまとめます。 シナリオ（Sce

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 AWS Bedrock AgentCore の一般提供開始を受け、私たちリテールチームは、店舗への導入ですぐに価値を発揮できるソリューションとして、マルチ AI エージェントによる販売支援を提案しています。実際に実機のデジタルサイネージを用いたデモをイベントなどで展示し、その内容をブログにまとめました。ぜひこちらもご覧ください。 マルチ AI エージェントが創る新しい店舗体験 〜Amazon Bedrock

本記事は、2025 年 10 月 7 日に公開された Best practices for migrating from Apache Airflow 2.x to Apache Airflow 3.x on Amazon MWAA を翻訳したものです。翻訳はクラウドサポートエンジニアの山本が担当しました。 Amazon MWAA の Apache Airflow 3.x では、セキュリティと分離性を強化する API ベースのタスク実行など、アーキテクチャの改善が導入されています。その他の主要なアップデー

本記事は、2025/10/1 に公開された Introducing Apache Airflow 3 on Amazon MWAA: New features and capabilities を翻訳したものです。翻訳はプロフェッショナルサービスの佐藤が担当しました。 本日、Amazon Web Services (AWS) は、 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) における Apache Airflow 3 の一般提供開始を

この記事は Accelerate Marketing campaign planning by 3x with Treasure Data AI Agents powered by Amazon Bedrock の翻訳記事です。 マルチチャネル・キャンペーンの企画・実行において、マーケティングチームは大きな課題に直面しています。従来のキャンペーン企画​では、仮説設定、オーディエンス分析、ジャーニーマッピング、コンテンツ開発、アクティベーション、そして効果測定など、システムとチーム間の調整だけで数ヶ月を必要

はじめに こんにちは！2025 年度新卒データスペシャリストの宇川・酒井・武井です。 新人研修の様子を紹介するブログシリーズ、

こんにちは！株式会社タイミーでアナリティクスエンジニアをしているひろろと、データエンジニアをしているつざきです。 本記事は、二人の共同執筆という形式でお届けします！ 現在、私たちはアメリカ・ラスベガスで開催されているdbtの祭典 「Coalesce 2025」 に現地参加しています！ Coalesce 2025 は、年に一度世界中のdbtユーザーが集まり、機能アップデートや事例発表、ハンズオンなどが行われるdbtの技術カンファレンスです。 当社ではデータ基盤にdbtを採用しているため、最新技術のキャッチア

はじめに 小売業界では、顧客の購買行動が多様化し、実店舗にもオンラインのようなパーソナライズ体験が求められるようになっています。顧客は自分に最適な提案を受け、迷うことなくスムーズに買い物できる体験を期待するようになりました。こうした背景のもと、AWS は Amazon Bedrock AgentCore を活用し、 PROTO 社のサイネージデバイスと連携したマルチ AI エージェントによる新しい販売支援アプローチを提案しています。本記事では、その全体構成と技術の仕組み、そして店頭に導入された際の顧客側・

10 月 13 日週は、 英国 AWS ユーザーグループの第 1 回 AWS AI in Practice ミートアップ に出席しました。この夜のフォーカスは、AI 支援ソフトウェア開発とエージェントでした! 10 月 20 日週はイタリアで Codemotion (ミラノ) と AWS ユーザーグループのミートアップ (ローマ) に参加します。また、AI を活用した研究、ビジネスインテリジェンス、自動化機能を単一のワークスペースにまとめた 新しい Amazon Quick Suite を試してみる のも

はじめに 近年、企業活動におけるデータ活用の重要性はますます高まっています。 その中で 「メタデータ」（※1）の管理は、効率的かつ持続的なデータ活用を実現する上で欠かせない要素です。 メタデータを管理するソリューションに「データカタログ」がありますが、 本稿で取り上げる 「Alation Agentic Data Intelligence Platform」 （以下「Alation」と記載）は、 従来のデータカタログという枠を超え、カタログ機能・ガバナンス機能・エージェント型自動化を統合。人間もAIも、信