本記事の対象者 DataRobot上でデータ加工（結合、値置換、フィルタリング、列削除、特徴量生成など）がしたい方 Snowflake等の連携ではなく、ローカルのファイル(Excel/CSV)をアップロードして加工したい方 はじめに 本記事ではDataRobotというソリューションを使ってデータの加工を実施できる「ラングリング」機能を紹介します。 データ分析を進めるうえで、「分析可能なデータを用意する」ことに対して、手元でExcelやプログラム(Pythonなど)、加工に特化したソリューションを活用し成形

Google Cloud のオブジェクトストレージサービスである Cloud Storage において、見落とされがちなのが レプリケーション料金 です。当記事では、ロケーションタイプの選択による料金スパイクの事象と、リージョン間レプリケーション料金の仕組み、ロケーションタイプを決めるポイントについて解説します。 事象 原因 ロケーションタイプ ロケーションタイプと可用性 リージョン間レプリケーション料金とは 料金の算出方法 ターボレプリケーション ロケーションタイプ決定の判断基準 可用性と堅牢性 コスト

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 2026年も1月後半に入り、新年の抱負を実行に移す時期になりましたね。「1月は行く、2月は逃げる、3月は去る」という言葉がありますが、気づけばもう月末です。みなさまの年始に立てた目標への取り組みはいかがでしょうか？ 年明けから4週間続けることができたなら、それはもう習慣化への第一歩です。私は体幹トレーニングのプランクを年初から継続中です。このままいけば 12 月頃に開催予定の re:Invent 2026

こんにちは！ エンタープライズ 第三本部 マーケティング IT部の母壁です。 この度Lookerが MCP に対応し、外部のLLM（生成AIエージェント）からのLookerのデータ探索および活用が可能となりました。この記事ではLooker MCP の導入による利便性と、データ分析・ダッシュボード作成自動化における効果について検証した内容をご紹介します。 まず初めに、 MCP およびLookerの基礎的な知識をご説明します。 MCPとは MCP Toolbox Lookerについて 【検証】Gemini C

映像データでデータ分析したいみなさん、 こんにちは、システムアーキテクトの伊勢です。 特定用途で映像を解析するAIモデルを作るのは大変です。 本記事では、映像をそのまま解析するのではなく、 生成AIでフレームをテキストに要約し、CSVとして分析するアプローチを紹介します。 はじめに 映像のAI解析 コンセプト 映像フレームのテキスト要約 全体構成図 インストール クライアントライブラリ OpenAIパッケージ やってみた ローカル線の車窓映像 分析課題 プロンプト データ分析 雪国の市バス映像 分析課題

  Deutsch | English | Español | Français | Italiano 私は欧州市民として、特に公共部門の組織や規制の厳しい業界におけるデジタル主権の重要性を身をもって理解しています。2026 年 1 月 14 日、 AWS European Sovereign Cloud の一般提供が、すべてのお客様に対して開始されたことをお知らせいたします。 弊社は、この新しい独立したクラウドインフラストラクチャを構築する計画を 2023 年に初めて発表しましたが 、2026

0. はじめに Snowflakeでは、SQLを中心としたデータ加工に加え、Pythonを用いた分析や検証処理をSnowflake上で完結させるための機能が拡充されており、その一つとして、Jupyter Notebookのような操作感でインタラクティブに処理を記述・実行できるNotebook機能が提供されています。 Notebookを利用することで、SQLやPythonを組み合わせた処理を段階的に実装し、その場で結果を確認しながら分析やデータ加工の試行錯誤を進めることができます。 こうした中で、Noteb

AWS re:Invent 2025 での プレビューリリース でお知らせしたとおり、メモリ最適化された新しい Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) X8i インスタンスが一般提供されることを発表します。これらのインスタンスは、AWS でのみ利用可能な 3.9 GHz の持続的なオールコアターボ周波数を備えたカスタム Intel Xeon 6 プロセッサを搭載しています。これらの SAP 認定インスタンスは、クラウドにおける同等の Intel プロセッサの中で

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。今年の目標は Kiro にどんどん業務をオフロードしていくことです。まずは Kiro powers を作るための Power Builder power に入門してみようと思います。 それでは、1 月 12 日週の生成 AI with AWS界隈のニュースを見ていきましょう。昨年実施したイベントの報告やBedrock のコスト分析を楽にするアップデートなどさまざまなアップデートが発表されております。 さまざまなニュース ブログ記事「 弥生

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの古屋です。今週も 週刊AWS をお届けします。 2026年になり、早 3 週間近くが過ぎましたね。皆様、今年の目標は立てましたか？ 私は今年、英会話を再開しようと計画しています。昨年末にもお伝えしましたが、 AWS 認定試験の受験支援キャンペーン が2026年2月15日で終了します。このキャンペーンでは、期間中に初回受験を済ませれば、万が一不合格でも2026年3月31日までに同じ試験を1回無料で再受験できます。新年の目標にAWS資格取得を掲げた方は、このチ

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud が提供する データサイエンスエージェント （Data Science Agent）について解説します。データサイエンスエージェントは、Colab Enterprise ノートブック上で、AI エージェントがデータクレンジングや分析などのタスクを自動的に行う機能です。 概要 データサイエンスエージェントとは 注意点 Google Colab のデータサイエンスエージェント 制限事項 料金 開始方法 IAM ロールの設定 Gemini in Co

急成長を続けるメガベンチャーの開発現場において、マイクロサービス化によるシステムの複雑肥大化は、従来の品質保証を困難にしています。 ステージング環境で本番を完璧に再現することには限界があり、リリース直前の全件テストが事業のスピードを阻害するボトルネックとなっているケースも珍しくありません。 こうした状況下で、QAマネージャーや品質推進リードが「部分最適」な改善から脱却し、組織全体のスピードと品質を両立させるための鍵となるのが、フィーチャーフラグを活用したテスト戦略です。 フィーチャーフラグは単なる条件分岐

KEELチーム の相原です。 前回のエントリは「比較的安全にMCPサーバを動かす」でした。 www.lifull.blog 今回は信頼できる可観測性基盤を提供するべく、KubernetesクラスタにおけるPull型アプローチ由来のログ・メトリクス欠損と色々向き合った話を書きます。 Pull型アプローチとそのトレードオフ kubeletにログファイルを削除される前にFluentdに読ませたい eBPFでunlinkat(2)を遅延実行させる PrometheusがCounterのインクリメントをScrape

LIFULLは、国立情報学研究所（NII）が運営する情報学研究データリポジトリ（IDR）に、 LIFULL HOME'Sデータセット を提供しています。 本記事では、先日開催された IDRユーザフォーラム2025 のご報告として、LIFULL HOME'Sデータセットを活用した研究発表や、LIFULLとしての取り組みについてご紹介します。 IDRユーザフォーラム2025とは 2025年5月、新たにLIFULL HOME'Sデータセットを追加 LIFULL HOME'Sデータセットを活用した研究ポスター発表

計測中の通話記録を残したいみなさん、 収集した音声データを分析したいみなさん、 こんにちは、ソリューションアーキテクトの伊勢です。 運行管理など発話によるコミュニケーションが必要な場面があります。 今回は運行モビリティデータとあわせて音声を収集できるアプリをご紹介します。 はじめに 音声通話アプリ（開発中） やってみた アプリ利用 いい点 改善点 ChatGPT解析 CSVダウンロード データ分析 おわりに はじめに 音声通話アプリ（開発中） iPhoneアプリ Speak Cast（仮） は音声データを