はじめに こんにちは、開発部でデータサイエンティストをしている蜜澤です。 現在Amazon QuickSightを使用して、データ分析ツールを作成しています。 Highcharts Visualを有効に活用できていませんでしたが、従来の折れ線グラフでは実現できなかった、数値によって小数点表示を変更することや、凡例をクリックすることでグラフの表示/非表示を切り替えることが可能になったので、分析ツールの利便性向上のために検証を行いました。 その際に少し困ったことがあったので、紹介させていただければと思います。

クライオ電子顕微鏡（Cryo-EM）は、創薬研究者が創薬に不可欠な生体分子の三次元構造を決定することを可能にします。Cryo-EMの導入が進むにつれ、科学者やITシステム管理者は、これらの顕微鏡によって毎日生成される数テラバイトのデータを効率的に処理する方法を模索してきました。これらの処理パイプラインには、スケーラブルで多様なワークロードに対応できるコンピューティング環境と、高速かつコスト効率に優れたストレージが必要です。 AWS Parallel Computing Service (PCS)は、クラウ

こんにちは、SCSK松岡です⛄ Snowflake Intelligenceは、生成AIを利用して自然言語によるデータ検索や要約を可能にしてくれる機能です。 本記事では、その利用を開始するために必要な設定を、アカウント管理者の視点から紹介します。   Snowflake Intelligence   Snowflake IntelligenceとData Science Agent、エンタープライズAI/MLにおける 次世代データエージェントの可能性 ※本報道資料は米国スノーフレイク社

・はじめに 初めまして！ 慶應義塾大学総合政策学部4年の安 柏勳(アン ポウシュン)です。私は202 ...

はじめに タイミーでAndroidエンジニアをしているみかみです。 2025年9月10日から12日にかけて、Androidの技術カンファレンスである「 DroidKaigi 2025 」が開催されました。タイミーからはAndroidチームをはじめとする複数のメンバーが現地に参加し、今年も昨年に続いてゴールドスポンサーとしてブースを出展しました。 セッションでは最新の知見に触れる機会が多く、日々の業務にもつながる具体的な学びを得ることができました。また、会期を通しては立ち話や展示をきっかけに参加者同士が議論

はじめに 本稿は、日本航空株式会社デジタルEX企画部 空港オペレーショングループの橋本様よりご寄稿いただいた、成田空港でのドーリー運用効率化を目的とした動態管理システム導入プロジェクトの取り組みをご紹介します。 開発の経緯 空港内では、航空機に搭載する貨物や手荷物の入ったコンテナを運ぶために、『ドーリー』と呼ばれる台車を利用しています。 ドーリーは動力を持っておらず、牽引車で複数台連結して使用されます。航空機からコンテナを降ろすときも、航空機にコンテナを搭載するときも、必ずコンテナと同じ台数のドーリーが必

短く振り返る「Googleレンズ」の進化 まず、Googleレンズがどのように進化してきたかを簡単にご紹介します。この進化の歴史を知ることで、なぜ今、ビジネスシーンで強力なツールとなり得るのかが見えてきます。

本記事は、2025 年 8 月 6 日に公開された Amazon QuickSight BIOps – Part 3: Assets deployment using APIs を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の守田 凜々佳が担当しました。 ビジネスインテリジェンス (BI) エコシステムがチーム、アカウント、環境全体に拡大するにつれて、一貫性、信頼性、ガバナンスの維持が大きな課題となります。特にマルチアカウント環境では、ダッシュボードとデータセットを手動でデプロイする

はじめに 弊社では Entra ID ユーザ / グループを使い AWS 利用時の認証や権限制御を IAM Identity Center を使い実現しています。Entra ID と IAM Identity Center を SCIM で連携させることで Entra ID 側の情報を用いて達成しており、このあたりは 拙稿 に詳細があります。 IAM Identity Center は自身が ID プロバイダ（以下 IdP と書きます）になることもでき、この場合 SAML / OAuth2 で外部アプリケ

はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 2025年8月29日(金)に、大阪のアーバンネット御堂筋ホールにてJADOG17ミーティングが開催されました。こちらのイベントで実施されたパネルディスカッション「西日本のデー […]

あらためて自己紹介

エンジニア集団の中に潜む非エンジニアの生態 はじめまして。Insight Edgeセールス・コンサルティングチームで契約業務や売上管理を担当している非エンジニアの長尾です。 周りを見渡せば、AIやデータサイエンスの博士号を持つメンバーや、大規模なシステム開発を率いてきた猛者ばかり。そんな技術のプロフェッショナル集団の中で、私はコードを書かない「非エンジニア」として働いています。 私の周りでは、日常会話で「fetchするためのMCPサーバを...」や「LLMによるペルソナ生成のプロンプトが…」といった言葉が

Google AI Pro（旧Google One AIプレミアムプラン）とは？ Google AI Pro（旧Google One AIプレミアムプラン）とは、Google Oneの最上位プランであり、Google AI Proプランの旧名称です。 提供される特典に変更はなく、Gemini機能、AI要約や文章生成などが可能なNotebookLM、そしてGoogleサービス全体で利用できる2TBのクラウドストレージが含まれています。

未来の人流シミュレーションサービスへの取組 序章 こんにちは。ソリューションアーキテクトの齋藤と松本です。株式会社 GEOTRA (以下、GEOTRA) では、“データの力で、社会を前に進める” を、ミッションとして掲げて、機械学習を活用し、各データから未来の人流シミュレーションサービスを提供しています。人流シミュレーションサービスは、モデル要件定義→データ選定→データクレンジング→モデル構築→モデル精度検証 まで内製で開発しています。本ブログでは、GEOTRA 執行役員 CTO プロダクト開発部長 森山

はじめに 以前、AWS は東京海上日動システムズ株式会社様（以下同社）との生成 AI を活用したアプリケーションモダナイゼーションの取り組みについて ブログで紹介 しました。この取り組みでは、Amazon Bedrock を活用し、レガシーな Java アプリケーションをサーバーレスアーキテクチャへモダナイズするプロセスを効率化する方法論の基礎を構築しました。現在同社では実際のプロジェクトへの適用が進められています。 同社では生成 AI の可能性を多角的に探求されており、アプリケーションモダナイゼーション