本ブログは、2025 年 8 月 19 日に Raghava Kumar Vemu と Lili Zhou によって執筆された「 AWS Jam Journeys: New role-based challenges on AWS Skill Builder 」を翻訳したものです。 訳注 : 本ブログで紹介している AWS Skill Builder のリンク先は英語で表示されますが、AWS Jam のプレイ時には日本語を使用できます。 AWS ソリューションアーキテクトが日々直面するクラウドの課題と同じ

本記事は、2025 年 6 月 26 日に公開された Observing Agentic AI workloads using Amazon CloudWatch agent を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの鈴木が担当しました。 はじめに AI エージェントアプリケーションの採用が拡大し続ける中、これらのシステムの信頼性、パフォーマンス、さらには全体的なオブザーバビリティを確保をすることがますます重要になってきています。大規模言語モデル（LLM）により駆動され、様々なデータソース、A

開発1部でデリッシュリサーチ開発を担当している塚田です。 今回は基盤として利用しているAWSサービスのコストについてどのように改善するべきかを考える機会があり、事象としてレアケースかもしれませんが、記事として公開させていただきます。 はじめに エブリーでは 「AIファースト・カンパニー」 に向けて様々な取り組みを進めています。 技術的な取り組みについては本テックブログに記事を多数公開していますのでご参照いただければと思います。 今回はその中でデリッシュリサーチのビジュアライズに利用しているAmazon Q

はじめに これは「Cortex AnalystをLevel別に検証してみよう」シリーズの パート2 です。 本稿はLevel 3（JOIN 前提） の検証と、そこから得た 設計上の考慮事項の整理にフォーカスしています。 前回（Part 1）の要点 単表〜マルチターン（Level1・2）では、初期設定のままでも、正答率は約7割。 単表〜マルチターン（Level1・2）では、“セマンティック”を整えることで正答率が改善 https://zenn.dev/nttdata_tech/articles/b7e27f

はじめに Snowflakeを導入している組織の中で、「せっかくデータがあるのに、SQLが書けないから触れない…」という声を耳にすることはありませんか？ アナリストやエンジニアだけでなく、営業や企画などビジネスユーザも自分でデータを整形して取り出し、分析できたら便利なのに。 そんな課題を解決するヒントのひとつがSnowflake Cortex Analyst だと、私は考えています。 今回はその実力を、実際の検証シナリオを通じて探ってみたいと思います。 1.　Cortex Analystとは Cortex

TL;DR 複雑なネットワーク接続をシンプルに : NCC は、多数の VPC やオンプレミス拠点を「ハブ＆スポーク」モデルで一元管理するサービスです。VPC ピアリングでは管理が煩雑になる大規模・多拠点接続の課題を解決します。 進化し続ける接続ハブ : VPC 間のルート交換や PSC 連携などの新機能が正式リリースされ、ハイブリッドクラウド環境におけるネットワーク管理の中核として、さらに強力で柔軟なソリューションになりました。 設計・運用の重要ポイント : 共有 VPC と組み合わせる際は「ハブはホス

8 月 25 日週の Weekly Roundup の準備をしながら、過去 10 年間にデータベーステクノロジーがどのように進化してきたかを振り返らずにはいられませんでした。何年も前に行われたアーキテクチャ上の決定が、現代のアプリケーションを構築する方法を形作っているというのは興味深いことです。今週は、クラウドデータベースのイノベーションにおけるこの進化を完璧に捉えた、特別なマイルストーンを迎えます。Amazon Aurora が データベースイノベーションの 10 周年をお祝いしました 。 Amazon

8 月 28 日、カスタムインテル Xeon 6 プロセッサを搭載した、AWS 上のみで利用可能な新しい第 8 世代のメモリ最適化 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R8i および R8i-flex インスタンスの一般提供の開始を発表しました。これらのインスタンスは、クラウドにおける同等のインテルプロセッサの中で最高のパフォーマンスと最速のメモリ帯域幅を提供します。これらのインスタンスは、前世代のインスタンスと比較して、最大 15 % 優れた料金パフォーマ

1. はじめに クラウドエース安田です。 システム運用において、システムの負荷を定期的に確認することは非常に重要な業務です。これにより、障害を事前に検知できる場合もあります。定期的な確認結果を共有するため、作業者全員に負荷情報をメールで報告しているチームもあるかと思います。 私もそういった業務をする中で、以下の作業に時間がかかり、課題だと感じました。 報告すべきデータの収集 報告に適した文面の作成 メールで報告する内容は、監視対象のリソースの CPU とメモリの期間内最大値と、メール送信時の負荷でした。そ

はじめに 弊社では BI ツールとして Redash を EC2 上でセルフホストするかたちで利用しています。CS や Sales 等の部門で日々の指標を追うのに使われるだけでなく、開発や運用のためのアラーティングにも活用されています。 今回この Redash へ SSO ログインの仕組みを導入し、Redash 利用者の操作履歴を 部分的に 監査できるようにしました。SSO の IdP としては掲題通り IAM Identity Center を選定しています。これら対応について記録します。 なぜ IAM

はじめに 2年目社員の藤岡、山本です。2025年8月のAI博覧会 Summer 2025に参加してきました。近年急速に進化する生成AIの最新動向や活用事例を学ぶ絶好の機会となりましたので、その内容と得られた知見をシェアしたいと思います。 AI博覧会とは AI博覧会 は、国内最大級の人工知能技術の展示会・カンファレンスです。企業や研究機関による最新AI技術の展示、実践的な活用事例の紹介、専門家によるセミナーなどが行われる総合イベントです。基本的に年に2回以上（春・夏など）開催され、今回は2025年夏の開催と

この記事は、2025 年 8 月 19 日に Jeremiah Flom, Rudy Jaurequi, Connor Sparkman, Vivian Bui によって執筆された「 The AWS Tech U survival guide 」を翻訳したものです。 訳注: 本ブログでは、AWS の新卒研修プログラムである Tech U について、 AWS の若手社員が実際に参加した目線でプログラムを紹介し、若手キャリアの形成に必要な経験と成功のヒントを紹介しています。AWS Tech U は現在パブリッ

この記事は メドレー夏のブログリレー 2025 6 日目の記事です。 はじめに こんにちは、医療プラットフォーム本部データ戦略グループの安東です。 データ戦略グループでは、データ基盤の構築から可視化、分析、ダッシュボード作成まで担い、データ活用を促進することで事業成長と医療ヘルスケアの未来に貢献することをミッションにしています。 そのため、日々データを扱う業務をしているのですが、最近チームでこんな議論がありました。 「AI を用いてデータ分析する際にテーブルのメタデータだけでなく、ビジネスロジックや過去の

こんにちは！AWS のソリューションアーキテクトの志村です。9 月 18 日 (木) に開催される「 AWS Innovate: Migrate and Modernize 」の見どころをご紹介します。 今回の AWS Innovate は、AI ネイティブな未来を見据えたクラウドへのマイグレーションとモダナイゼーションがテーマです。多くの企業では、オンプレミス環境で稼働する基幹システムやレガシーアプリケーションへの対応に、頭を悩ませているのではないでしょうか。また一方で、生成 AI をはじめとする最新テ

本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/30付の記事です 。 私生活と趣味の分野でしか利用していなかった AI がどんどん進化してきて仕事にも使うようになり、ますます AI まみれになってきている兒玉 (コダマ)です。 今回は、 Amazon Q Developer を使い始めて、使い始める前の想像以上に「できる」と感じました。皆様にもオススメできるようなAI支援ツールになっているので、ぜひ使っていただきたいな、との思いを込めて、今回はその楽しいやり取りをご紹介します。 … こんな書きっ