はじめに 2年目社員の藤岡、山本です。2025年8月のAI博覧会 Summer 2025に参加してきました。近年急速に進化する生成AIの最新動向や活用事例を学ぶ絶好の機会となりましたので、その内容と得られた知見をシェアしたいと思います。 AI博覧会とは AI博覧会 は、国内最大級の人工知能技術の展示会・カンファレンスです。企業や研究機関による最新AI技術の展示、実践的な活用事例の紹介、専門家によるセミナーなどが行われる総合イベントです。基本的に年に2回以上（春・夏など）開催され、今回は2025年夏の開催と

この記事は、2025 年 8 月 19 日に Jeremiah Flom, Rudy Jaurequi, Connor Sparkman, Vivian Bui によって執筆された「 The AWS Tech U survival guide 」を翻訳したものです。 訳注: 本ブログでは、AWS の新卒研修プログラムである Tech U について、 AWS の若手社員が実際に参加した目線でプログラムを紹介し、若手キャリアの形成に必要な経験と成功のヒントを紹介しています。AWS Tech U は現在パブリッ

この記事は メドレー夏のブログリレー 2025 6 日目の記事です。 はじめに こんにちは、医療プラットフォーム本部データ戦略グループの安東です。 データ戦略グループでは、データ基盤の構築から可視化、分析、ダッシュボード作成まで担い、データ活用を促進することで事業成長と医療ヘルスケアの未来に貢献することをミッションにしています。 そのため、日々データを扱う業務をしているのですが、最近チームでこんな議論がありました。 「AI を用いてデータ分析する際にテーブルのメタデータだけでなく、ビジネスロジックや過去の

こんにちは！AWS のソリューションアーキテクトの志村です。9 月 18 日 (木) に開催される「 AWS Innovate: Migrate and Modernize 」の見どころをご紹介します。 今回の AWS Innovate は、AI ネイティブな未来を見据えたクラウドへのマイグレーションとモダナイゼーションがテーマです。多くの企業では、オンプレミス環境で稼働する基幹システムやレガシーアプリケーションへの対応に、頭を悩ませているのではないでしょうか。また一方で、生成 AI をはじめとする最新テ

本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/30付の記事です 。 私生活と趣味の分野でしか利用していなかった AI がどんどん進化してきて仕事にも使うようになり、ますます AI まみれになってきている兒玉 (コダマ)です。 今回は、 Amazon Q Developer を使い始めて、使い始める前の想像以上に「できる」と感じました。皆様にもオススメできるようなAI支援ツールになっているので、ぜひ使っていただきたいな、との思いを込めて、今回はその楽しいやり取りをご紹介します。 … こんな書きっ

はじめに こんにちは、山本です。 今回はAWS資格の一つであるDEA(Data Engineering Associate)の学習中に気になった「列指向形式」データの概要やメリット・デメリットについてお話しします。 私と同じようにAWSの資格を勉強している方にとっての手助けになれば幸いです。 データ分析における落とし穴 データ分析用にデータレイクを構築する際、まず手軽な形式としてデータをCSV形式で保存することは一般的で広く行われていると思います。 しかし、CSV形式は「行指向」のフォーマットなので以下の

本記事は KINTO テクノロジーズ (KTC) の AI ファースト Group による寄稿です。 はじめに KINTO テクノロジーズ (以下 KTC) は、クルマのサブスクリプションサービス「KINTO」をはじめとするさまざまなモビリティサービスを展開している トヨタ関連グループ会社です。近年、生成 AI の急速な発展により、ビジネスプロセスの自動化や顧客体験の向上が可能になってきました。KTC でもこの技術革新の波に乗り、 Amazon Bedrock を活用した AI エージェント開発・共有基盤

本記事は、2025 年 8 月 26 日に公開された Zero-ETL: How AWS is tackling data integration challenges を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の下佐粉が担当しました。 このブログ投稿では、 Amazon Web Services (AWS) がZero-ETL によってデータ統合をシンプルにしつつ、パフォーマンスの向上とコスト最適化を実現する方法をご紹介します。組織がアナリティクスと AI のためにデータを収集

SHIFTのピープルアナリティクスラボが企画・設計したAIメンター 「mentai（メンタイ）」。 今回はmentaiから得られる定性データをどう分析し、可視化し、予測・レコメンドに活用して成果を創出しているのか？その全プロセスをつまびらかにすることで、SHIFTがAIを活用して革命を起こす新時代のピープルアナリティクスの実践に迫ります。

SHIFTのピープルアナリティクスラボが企画・設計したAIメンター 「mentai（メンタイ）」 。 今回はmentaiから得られる定性データをどう分析し、可視化し、予測・レコメンドに活用して成果を創出しているのか？その全プロセスをつまびらかにすることで、SHIFTがAIを活用して革命を起こす新時代のピープルアナリティクスの実践に迫ります。

SHIFTのピープルアナリティクスラボが企画・設計したAIメンター 「mentai（メンタイ）」 。 今回はmentaiから得られる定性データをどう分析し、可視化し、予測・レコメンドに活用して成果を創出しているのか？その全プロセスをつまびらかにすることで、SHIFTがAIを活用して革命を起こす新時代のピープルアナリティクスの実践に迫ります。

はじめに こんにちは。KINTOテクノロジーズ株式会社（以下、KTC）でプロダクトマネージャー（以下、PdM）をしているK.Ichinoseです。 「PdMって企画を考えるだけの仕事じゃないの？」 そんなイメージを持っている方も多いかもしれません。実際には、日々の業務は多岐にわたり、関わる人も多種多様です。 この記事では、私が担当している 「KINTO FACTORY」 のPdMとしての一日を通して、KTCのPdMのリアルな働き方をお伝えします。 読んだ後に、「PdMって面白そう！」「KTCで働くイメージ

こんにちは。SCSKの山口です。 今回はBigQuery Editionsの料金体系についてのブログです。 これまでのオンデマンド課金やフラットレート課金と何が違うのか、そしてどのように活用すれば良いのか解説します。 BigQueryの従来の課金体系 BigQueryの分析料金には、主に2つの課金体系がありました。それぞれの特徴を簡単に見てみましょう。 1. オンデマンド課金（従量課金） クエリがスキャンしたデータ量に応じて課金されます。料金は1TBあたり $6.25 （東京リージョン）が目安です。 メリ

はじめに DatabricksのAI Assistantは、コード生成・リファクタリング・エラー解消支援など、ノートブック上での開発作業を幅広くサポートしてくれる生成AIベースの機能です。 これまではノートブック内の単一セル単位でのサポートが中心でしたが、2025年8月のアップデートでノートブック全体を対象とした解析・提案が可能になり、さらにシステムプロンプトによる事前条件設定にも対応しました。 アップデートの概要 ノートブック全体のチェック機能 これまでのAI Assistantは、特定セルのコードやM

リクルートグループのデータ推進室は、数多くの領域にまたがるサービスのデータ活用を牽引し、事業の成長を最前線で支える部門横