はじめに こんにちは、クラウドエース第 3 開発部のリュウセイです。 かき氷が食べたくなる暑さですね。 2025 年 8 月 6 日、Google Cloud Next Tokyo 25 DAY 2 で開催されたブレイクアウトセッション「リアルタイム分析から生成 AI まで、丸紅の Google Cloud DX」のレポートをお届けします。セッションの内容は以下の URL からご覧いただけます。 このセッションでは、丸紅I-DIGIOホールディングス株式会社様が、Google Cloud をいかにして実践

こんにちは、広野です。 生成 AI 界隈の技術の進化がすさまじく、以前開発したチャットボットのアーキテクチャも陳腐化が見えてきました。この記事を執筆している時点での最新のアーキテクチャで改めて作り直してみたので、いくつかの記事に分けて紹介します。 今回 (3回目) は実装編 その2 API 作成編です。 大変恐縮ですが、AWS CloudFormation によるデプロイをしているので YAML テンプレートベースでの説明となります。ご了承ください。 前回の記事 アーキテクチャ概要については前回記事で紹介

皆さん、はじめまして。SCSK 吉原です。 先日、といっても既に2か月前のAWS Summit Japan 2025や、その後の7月実施のセミナーで私が登壇し説明したInfoWeaveについて、特に多くの参加者の方々の興味をひいたのがアーキテクチャ部分ではないかと思います。 InfoWeaveにはRAG環境を簡単に構築するソリューションとAIエージェント環境を簡単に構築するソリューションがあります。先日のAWS Summit Japan 2025やセミナーでは新ソリューションのAIエージェント環境構築にフ

こんにちは。SCSKの松渕です。 今年もGoogle Cloudの祭典、年次イベントである「 Google Cloud Next Tokyo ’25 」が、東京ビックサイトで開催されました！ この記事では数多くの発表の中から、 エージェント型AI時代における運用 にフォーカスした2セッションを、2回にわたりレポート形式でまとめます！ ※弊社も登壇やブース出しておりましたが本レポートでは触れません。 Google Cloud Next Tokyo ’25とは 世界中で開催されるGoo

こんにちは。SCSKの松渕です。 2025年8月にGoogle Cloud認定資格を全冠（13個）達成しました！！！（べータ版資格は除く） 2025年8月時点の最新情報や、資格取得までの苦労話を交えながら、私が実践した勉強法や取得のポイントをまとめます。 弊社でも、 2024年5月に全冠達成した人 や、 2024年9月に全冠達成した人 がいます。 私のCredlyはこちら 資格取得の履歴 カテゴリ 試験名称 略称 言語 受験日 最近のアップデート Fo undational Cloud Digital L

はじめに こんにちは、株式会社タップルで機械学習エンジニアをしている田中宏樹です。主に生成AIを活用 ...

CR課の喜多です。今回は前回の続きで、S3に保存したIoTデータをAmazon QuickSightを使って参照してみました。 はじめに システム構成 構築 Amazon Data Firehoseの作成 IoTメッセージルールの追加 AWS Glue Data Catalogの作成 Amazon QuickSightダッシュボードの作成 おわりに はじめに 前回、AWS IoT Coreの紹介の際、S3にParquet形式などでデータレイクとして保存、Amazon Athenaを利用してAmazon Q

物流業界を取り巻く環境は、深刻な人手不足や国際紛争、厳しい法規制などにより、ますます複雑で困難な状況になっています。このような厳しい環境の中でも、倉庫スタッフやトラックドライバー、海運・空運に携わる皆様が、社会基盤である物流を支えるために日々懸命に取り組んでおられることに、心から感謝しております。 一方で、現在の物流ビジネスを持続可能なものとするためには、そうした現場の努力に頼るだけではなく、企業全体あるいは社会全体として無駄をなくし効率化を図ることが必要です。特にデータを活用した改善は、物流DXとして総

2025年7月4日、 経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構 (NEDO) が実施 する Generative AI Accelerator Challenge (GENIAC) の一環として実施している基盤モデル開発支援事業の第3期 (2025年4月公募) における採択事業者のキックオフが行われ、本事業の採択事業者が発表されました。今回 AWS は NVIDIA H100 Tensor Core GPU を搭載する Amazon EC2 P5 インスタンス ( p5.48xlar

G-genの杉村です。BigQuery に組み込まれた AI アシスタント機能である Gemini in BigQuery を解説します。当機能では、SQL の自動生成やデータ変換、メタデータの自動生成など、データ分析の様々なタスクを効率化することができます。 はじめに Gemini in BigQuery とは データの保護 料金と割り当て 利用料金 使用可能な機能 割り当て（Quota） 準備 API の有効化 IAM 権限の付与 SQL コーディング補助 概要 有効化 SQL 生成ツール コメントか

はじめに こんにちは、リテールハブ開発部の杉森です。 皆さんは「日常業務の中で新しい技術に挑戦する時間が取れない」と感じたことはありませんか？エブリーでは、そんなエンジニアの想いに応えるため、「挑戦WEEK」を開催しています。 挑戦WEEKとは？ 挑戦WEEKは、通常の事業部のロードマップから離れ、エンジニアが自ら提案したテーマに基づいて技術的な挑戦に集中する特別な期間です。従来は1週間かけて実施していましたが、第6回となる今回は運営の軽量化を図り、 2日間の集中開催 という新しい形式で2025年7月16

G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われたブレイクアウトセッション「 Gemini CLI で実現する AI Agent 時代のプロダクト開発 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Gemini CLI とは Gemini CLI の機能 入力モード Context

はじめに こんにちは！デリッシュキッチンで主にバックエンドの開発を担当している秋山です。 エブリー開発部で先日行われた挑戦weekの中で、私たちのチームが開発したRedash MCPについて紹介していきます。 背景 現在弊社ではAIコードエディタのCursorをエンジニアとPdMに配布しています。 日々のデータ分析にはRedashを用いることが多く、PdMはCursorを使用してRedashのクエリ作成なども行います。 今回は業務改善の一環として、Redash MCPを作ることでデータ分析をより効率化し、

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '25 の、2日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo '25 イベント概要 キーノートの概要 AI 時代の変革 GKE と Cloud Run における GPU 新たな野球体験 まったく新しいデジタルバンクの設立 Gemini CLI データと AI セブン&アイ・ホールディングス セキュリティと AI Google Cloud Next Tokyo 2

8 月 4 日週は、生成 AI 機能から基盤サービスの強化まで、さまざまなイノベーションをご紹介します。これらのアップデートは、AI を活用したアプリケーションの構築、データベースの管理、クラウドインフラストラクチャの最適化など、より高度で堅牢かつ柔軟なアプリケーションの構築に役立ちます。 7 月 28 日週のリリース 私が 7 月 28 日週に注目したリリースを以下に記載しました: Amazon DocumentDB – Amazon DocumentDB サーバーレスが利用可能になりました 。これによ