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2019年05月20日
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「Laravel Meetup Miyazaki」でLTしてきました
株式会社リビルドの嘉数( @kkznch )です! 2019/05/16(木)に宮崎で開催されたLaravel Meetup MiyazakiにLT枠で参加してきました。 二度目の宮崎!暑すぎ寒すぎず、夜に屋外で飲むビールが美味しい気温感でした。 以下はイベント詳細ページになります。 Laravel Meetup Miyazaki - connpass 会場が「&samble Kitchen」という場所で、普段はコワーキングカフェとして営業してるらしい。販売されているタピオカミルク ティー が美味
GitHub
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Laravel
,
テスト
,
初心者
,
データベース
株式会社Re:Build
2019年04月26日
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TUNAG iOSアプリのチャット機能をVIPERアーキテクチャで開発した話
はじめに こんにちは、スタメンで iOS/Android アプリのエンジニアをしている @temoki です。 昨年の10月にスタメンにジョインしてからの私の最初のミッションは、 TUNAG iOS アプリのチャット機能の開発プロジェクトでした。本記事ではこのチャット機能開発プロジェクトにおいて採用した VIPER というアーキテクチャについて紹介し、チャット機能の初版リリースからいくつかの機能改善を経た現在における所感をお伝えしたいと思います。 VIPERの概要 VIPERとは? 私が VIPER を知
Android
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iOS
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Swift
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Firebase
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テスト
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データベース
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アーキテクチャ
,
設計
株式会社スタメン
2019年04月12日
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Slackbot開発で詰みそうな所とどう回避したか
はじめに こんにちは! 18卒の いっちー と呼ばれている者です。もう入社してから1年が経ちました。そんな1年のほとんどの期間で実装を行ってきたSlackbotについての記事をここで投稿しておこうと思います。 今回は僕がSlackbotを実装する上で苦労した所を書きます。 僕のこの記事を読んで一人でも同じ失敗をしない人が増えればいいなぁと思います。 TL;DR 学んだこと 長いので簡単にまとめると、大変だからこれは心がけよう!と学んだことは次の3つです。 なるべくチャンネル間のやり取りを行う場合は、データ
AWS
,
データベース
,
Bot
レバレジーズ 株式会社
2019年03月22日
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データ基盤を支えるSQL Serverのデータ転送を安定化させた話
こんにちは! ZOZOテクノロジーズ開発部の中坊( e_tyubo )です。 私の所属しているマーケティングオートメーション(MA)チームでは、ZOZOTOWNやWEAR等の各サービスで蓄積されたデータを集約したデータ基盤の運用を行なっております。我々MAチームはこの集約されたデータを用いて顧客分析を行いマーケティングに活用しています。 今回はその運用の中で生じた問題とその解決方法ついて紹介致します。 概要 データ基盤には定期的にデータを流し込む処理がスケジューリングされており、膨大なデータが毎日転送され
Python
,
SQL
,
SQLServer
,
ビッグデータ
,
データベース
,
マーケティングオートメーション
株式会社ZOZO
2019年03月19日
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TalendをDigdagとEmbulkに移行した
はじめまして! ZOZOテクノロジーズ開発部の平田( @TrsNium )と申します。 業務ではデータ基盤の開発・運用を行っています。 よろしくお願いいたします。 今回複数のツールが混在していたデータ基盤を「Digdag・Embulk」に統一したので、その取り組みを紹介します。 概要 弊社のデータ基盤は注文情報や顧客情報などをSQL Serverから取得しBigQueryに転送しています。 以前のデータ基盤では「Talend」と「Embulk・Digdag」でデータの収集と転送をしていました。 Talen
AWS
,
Docker
,
Git
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Java
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MySQL
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SQL
,
SQLServer
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
データベース
株式会社ZOZO
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
API
,
データベース
株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
データベース
,
NoSQL
株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
データベース
,
NoSQL
株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
データベース
,
NoSQL
株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
データベース
,
NoSQL
株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
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Google BigQuery
,
Embulk
,
データベース
,
NoSQL
株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
,
Google BigQuery
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Embulk
,
データベース
,
NoSQL
株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
データベース
,
NoSQL
株式会社メドレー
2019年03月15日
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【PostgreSQL】大量データの投入にgenerate_series()関数の使用をおススメする3つの理由
はじめに こんにちは、新卒で入社して3年目のnorth_mkyです。 最近業務で SQL チューニングをする機会があったので、実行計画を読み解く記事を書こう!...と思いたったのですが、記事を書くにあたってサービスのデータベースを使うわけにはもちろんいかないので 適度なサンプルデータベースを作成し、 大量のデータを投入する という準備作業を行う必要がでてきました。 今まで大量のデータを入れるという作業はあまりしたことがなかったため、備忘も込めて当初予定していた記事を書く前に大量データの投入について述べたい
PostgreSQL
,
Windows
,
Linux
,
SQL
,
テスト
,
データベース
株式会社ラクス
2019年03月06日
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アプリケーション監視のパターン「Health エンドポイントパターン」を実践する | 書籍『入門 監視 ―モダンなモニタリングのためのデザインパターン』を読んで
出典: https://unsplash.com/photos/JKUTrJ4vK00 BASE BANK株式会社 でソフトウェアエンジニアをやっている東口( @hgsgtk )です。即時に資金調達ができる金融サービス「 YELL BANK(エールバンク) 」というプロダクトを開発・運用しています。 さて、日々、ユーザーに使っていただくサービスを運営していく中で、「サービスを安定的に提供できているか」という観点において、 監視する技法 について関心があります。 そんな折、『 入門 監視――モダンなモニタリ
Go
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サーバーサイド
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API
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BASE株式会社
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