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「データベース」に関連する技術ブログ
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2019年08月26日
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<![CDATA[ Google Cloud Next '19 in Tokyo にて、App Maker の活用事例を紹介しました ]]>
はじめに こんにちは、コーポレートエンジニアの若林です。 普段はいわゆる社内 SE 的な領域を担当していますが、その名の通り エンジニアの視点も持ったコーポレート機能 という立ち位置で、社員の働く基盤や事業の発展を支えています。 過去のコーポレートエンジニアの取り組みや、マインドについては以下が参考になるかと思います。 コーポレート IT 担当として会社の成長を支える兼松さんに「聞いてみた」 全社で本気になってリーンに ISMS の仕組みをつくった話 今回もその取り組みの一環で、先日開催された Googl
サーバーサイド
,
データベース
,
ノーコード/ローコード
株式会社メドレー
2019年08月26日
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<![CDATA[ Google Cloud Next '19 in Tokyo にて、App Maker の活用事例を紹介しました ]]>
はじめに こんにちは、コーポレートエンジニアの若林です。 普段はいわゆる社内 SE 的な領域を担当していますが、その名の通り エンジニアの視点も持ったコーポレート機能 という立ち位置で、社員の働く基盤や事業の発展を支えています。 過去のコーポレートエンジニアの取り組みや、マインドについては以下が参考になるかと思います。 コーポレート IT 担当として会社の成長を支える兼松さんに「聞いてみた」 全社で本気になってリーンに ISMS の仕組みをつくった話 今回もその取り組みの一環で、先日開催された Googl
サーバーサイド
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データベース
,
ノーコード/ローコード
株式会社メドレー
2019年08月26日
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<![CDATA[ Google Cloud Next '19 in Tokyo にて、App Maker の活用事例を紹介しました ]]>
はじめに こんにちは、コーポレートエンジニアの若林です。 普段はいわゆる社内 SE 的な領域を担当していますが、その名の通り エンジニアの視点も持ったコーポレート機能 という立ち位置で、社員の働く基盤や事業の発展を支えています。 過去のコーポレートエンジニアの取り組みや、マインドについては以下が参考になるかと思います。 コーポレート IT 担当として会社の成長を支える兼松さんに「聞いてみた」 全社で本気になってリーンに ISMS の仕組みをつくった話 今回もその取り組みの一環で、先日開催された Googl
サーバーサイド
,
データベース
,
ノーコード/ローコード
株式会社メドレー
2019年08月23日
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go-mssqldbでタイムゾーンが常にUTCになる
こんにちは。宿泊事業本部の宇都宮です。 一休では、基幹データベースにSQL Serverを使用しています。また、Goアプリケーションでは、 go-mssqldb というライブラリを使用して、データベースとのやりとりを行っています。 このgo-mssqldbには、タイムゾーンに関して厄介な挙動があります。タイトルにもあるように、タイムゾーンが常にUTCになってしまうのです。本記事では、go-mssqldbのタイムゾーン関係の振る舞いと、go-mssqldbを使いつつ正しくタイムゾーンを扱うための対処法を紹介
Go
,
SQLServer
,
データベース
株式会社一休
2019年07月30日
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AWS Backupつかってみた
最近、暑いですね。 こんな暑い日はAWS Backupをつかってみたいですよね。 というわけで、今回はAWS Backupをつかってみました。 AWS Backupとは? その名の通りのサービスです。 スケジュールを設定してAWS上のリソースのBackupが取れます。 AWS Backup とは ↑のドキュメントを見ると2019/07/31時点で対応しているのは以下のサービスのようです。 EBS ボリューム RDS データベース(Auroraを除く) DynamoDB テーブル EFS Storage G
AWS
,
データベース
サーバーワークス
2019年07月30日
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密着!ワーママエンジニアの一日
こんにちは、マイナビエンジニアブログ編集部です。 マイナビシステム職のなかにも、産育休を経て、仕事復帰している女性エンジニアがいます。 そこで今回は、仕事と育児にまい進するワーママエンジニアの一日に密着!仕事内容や取り組み方の工夫、家庭との両立の仕方などを伺いました。 プロフィール S.Mさん システム統括本部 業務ソリューション部 情報システム課所属(現デジタルテクノロジー戦略本部) 司書や学芸員を輩出する大学の文系学部出身。2014年マイナビに中途入社後、産休育休を経て、2018年に復帰。現在はRPA
プログラミング
,
データベース
,
ロボット
,
RPA
,
設計
株式会社マイナビ デジタルテク...
2019年07月25日
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資産価値の高いテストを書くためにFabricateを使い始めました
Product Dev Divisionの川島( @nazonohito51 )です。 BASEでは創業当時よりCakePHPによるWebアプリケーション開発を行っており、同時にそのテストも充実させてきました。ですがその過程で気づくのは、CakePHP標準の仕組みだけではテストを増やせば増やすほどテストデータの管理が難しくなり、テストをメンテナンスするのが困難になる問題でした。きちんと長期的にサービスを良くしてくれる資産価値の高いテストが書けるように、今回はその問題と向き合い、解決するために @sizuh
CakePHP
,
Laravel
,
MySQL
,
Ruby on Rails
,
テスト
,
データベース
BASE株式会社
2019年07月10日
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マイナビで内製している独自サービスSMEWとは?構成を紹介します!
SMEW(スミュゥー)は、日本語で「ミコアイサ」というカモ科の鳥類の名称です。 本記事ではSMEWと名付けられた、マイナビの独自インフラサービスを紹介します。 はじめに SMEWとは、Simple ManagEd Websiteの略で、LP(ランディングページ)などの比較的シンプルな構成のWebサイトを短い期間で公開するためのサービスです。 従来は、Webサイトを構築する際、Webサーバーやデータベースサーバーの構築から始まり、ネットワークの設定をした上でコンテンツの作成や配置をするという手順を踏んでいた
インフラ
,
ネットワーク
,
データベース
,
設計
株式会社マイナビ デジタルテク...
2019年07月03日
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【初心者向け】PostgreSQLでインデックスを使ってくれない理由
はじめに こんにちは、2年目になったyk_itgです。 今回は postgreSQL でindexを利用した時、どれだけ検索速度が上がるのか調べてみよう…としたのですが、うまくindexを使ってもらえませんでした。今回はその時のことを記事にしたいと思います。 なお、この記事では postgreSQL でindexを作成した時のデフォルトであるB-tree indexを使用していることを前提としています。 はじめに 検証バージョン さっそくindexを作ってみた いざ実行 使われない理由 一つ目の理由 二つ
MySQL
,
PostgreSQL
,
初心者
,
データベース
株式会社ラクス
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
AWS
,
Hadoop
,
MySQL
,
PostgreSQL
,
SQL
,
Tableau
,
Google BigQuery
,
データ分析
,
ビッグデータ
,
データベース
株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
AWS
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Hadoop
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PostgreSQL
,
SQL
,
Tableau
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Google BigQuery
,
データ分析
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ビッグデータ
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データベース
株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
AWS
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Hadoop
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PostgreSQL
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SQL
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Tableau
,
Google BigQuery
,
データ分析
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ビッグデータ
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データベース
株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
AWS
,
Hadoop
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PostgreSQL
,
SQL
,
Tableau
,
Google BigQuery
,
データ分析
,
ビッグデータ
,
データベース
株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
AWS
,
Hadoop
,
PostgreSQL
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SQL
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Tableau
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Google BigQuery
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データ分析
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ビッグデータ
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データベース
株式会社メドレー
2019年07月01日
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<![CDATA[ データウェアハウスとして使う Amazon Redshift について ]]>
はじめに こんにちは。開発本部の阪本です。 今回は私が社内勉強会(TechLunch)にて Amazon Redshift(以下 Redshift)についてお話した内容を紹介させていただきます。 Redshift とは 概要 Redshift とは AWS サービスが提供しているデータウェアハウスで、高可用/高パフォーマンス/柔軟なスケーラビリティを実現しているのが特徴です。 競合としては BigQuery や Hadoop 、また同じ AWS サービスでは Amazon Athena も同様の位置付けに
AWS
,
Hadoop
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PostgreSQL
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SQL
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データ分析
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ビッグデータ
,
データベース
株式会社メドレー
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