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データベース」に関連する技術ブログ

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はじめに こんにちは、クラウドエースの許と申します。 こちらの記事は、2021 年 6 月 21 日に Google Cloud の公式ブログで投稿された「開発費用の削減: Cloud SQL インスタンスの起動と停止をスケジュールする」(以降、2021 年記事)の 2024 年 9 月版(以降、2024 年版)となります。 2021 年記事では、Cloud Run Functions(旧: Cloud Functions)を利用して起動と停止の制御を行なっていたのですが、当時より以下の2点が変わっている
こんにちは!新卒エンジニアのs0ush1nです。 入社してから半年が経ち、さまざまな業務を行う機会が増えました。 今回はその中でも担当することが多い、クエリをテーマにしてお伝えします。 これから社会人になる方や、初めて業務でデータベースを扱う方が、可読性が高くチーム開発でも使えるクエリを書けるようになることを目標にまとめます。 目次 クエリとは クエリの可読性について SELECT文を使ったクエリの作成例 UPDATE文を使ったクエリの作成例 まとめ クエリとは クエリはデータベースに取得、更新、削除、挿
こんにちは。LINEヤフー株式会社でデータベースエンジニアをしている、松浦、中園、大塚、曽根、笠井です。 データベースはLINEヤフーのさまざまなサービスを支える重要なソフトウエアですが、その安定的な...
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの下佐粉です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 今週木曜(9/26)は AWS Innovate がオンラインで開催されます。テーマは、”Migrate. Modernize. Build.”で、多くの事例セッション、AWS サービスを利用したモダナイズ手法、生成AIを含む最新のテクノロジー等を学ぶことができます。ご興味ある方はぜひ以下を参照してください。 – AWS Innovate – 2024 年 9 月 26 日 (木) オンライン開催 それで
Graph database を扱ってみた、前回 の続きです。 もともとは Spanner が graph database に対応 したというのを見たのが発端だったのですが、そこから Vertex AI samples > neo4j/graph_paysim (Jupyter Notebook) に入り、graph database に関しては見終わったものの、この例の後半にある Vertex AI を使用する部分には触れられなかったので、今回はそこを見てみましょう。という経緯です。 Spann
こんにちは!!コーヒーでスイッチが入るコーヒー好きな流川です。 本記事ではEC2インスタンスをDatabase on EC2で構築する際の言語設定の注意点に関して記載します。 Database on EC2とは 注意点 選べる言語バージョンについて Database on EC2のデフォルトの言語設定 日本語版AMIを選択する方法 まとめ Database on EC2とは ユーザーが独自に設定・管理するデータベースを含んだ仮想サーバー環境です。 データのバックアップやセキュリティの設定などは自身で行う必
こんにちは、エンジニアの水野です。 突然ですが、みなさんコマンドライン操作はお好きですか? 私は特に、直感的かつ手軽にスクリプトを書いてタスクをこなせるようなコマンドが好きです。 たとえばPostgreSQLを日常的に利用するDBプロフェッショナルは数多いるとはいえ、 「psqlコマンドをフルに使いこなしているよ」という方は意外と少ないのではないでしょうか。 ドキュメントを漁れば無限に機能が出てくるPostgreSQLですが、 なかでもpsqlコマンドは書き捨てクエリの操作だけではなく、psql自身が実行
みなさんこんにちは、EMとSREの両立を何とか頑張っている杉山です。最近はレビューばかりではなく、手を動かす時間が増えてきて嬉しい今日この頃です。(ロール的に良いのかはさておき・・・😇)直近ではEKS アップグレード時に BG デプロイを実施するため、ALB と Istio の構成を見直していたのですが、それはまた後日、改めて投稿できたらと思っています。 今回は、2024年8月27日に開催された「KubeDay Japan」に現地参加してきましたので、その感想など書いていきます!ちなみに今回が初めての参加
背景 経費精算システム「楽楽精算」は2009年にリリースされ、15年以上にわたり運用されてきました。 その間、基本的なシステム設計はリリース当初のまま維持されています。 しかし、年月が経つにつれ、技術トレンドやビジネス的な要求は大きく変化しましたが、現状のシステムではそれらの変化に柔軟に対応することが困難になってきています。 システムの柔軟性は低く、機能追加のたびに既存機能への影響を広範に調査する必要があり、既存の処理フローを変えることができないため、イレギュラーなテクニックが必要となることも多く、追加開
こんにちは。 サイオステクノロジーの田川です。 今回は Elasticsearch にインデックスを作成してみたいと思います。 対象者 Elastic Cloud のアカウントを持っている人(トライアルライセンスを含む) Elasticsearch の初心者 できるようになること Elastic Cloud のデプロイメント内にインデックスを作成する。 (インデックスは作成されますが、ドキュメントは、まだ登録しません。) 前提条件 Elastic Cloud (version: 8.15.0) Elast
カケハシのプラットフォームチームのテックリードとして組織管理サービスと認証基盤を開発している kosui ( id:kosui_me ) です。今回は、目的別データベースをプラットフォームチームではどのように実践しているかご紹介します。 この記事は 秋の技術特集 2024 の 13 記事目です。 背景 目的 事例1: PostgreSQL の行レベルセキュリティを活用する組織管理サービス 組織管理サービスとは PostgreSQL の行レベルセキュリティ 行レベルセキュリティを用いたトランザクションマネー
生成 AI の進化と共に、大規模言語モデル (LLM) を活用したアプリケーション開発が急速に広がっています。その中で、検索拡張生成 (Retrieval-Augmented Generation; RAG) は、LLM に対して最新の情報や特定のドメイン知識を組み込むための重要な技術として注目を集めています。 RAG は、その名の通り、外部知識ベースから関連情報を検索し、それを LLM の入力に組み込むことで、より正確で最新の情報に基づいた回答を生成する手法です。この手法には以下のような重要な利点があり
ゼロ ETL 統合では、複数のアプリケーションやデータソースにわたるデータを統合し、総体的なインサイトを取得してデータサイロを解消することができます。完全マネージド型でノーコードのほぼリアルタイムのソリューションが実現し、データが Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL に書き込まれてから数秒以内に Amazon Redshift でペタバイト規模のトランザクションデータを利用できるようになります。独自の ETL ジョブを作成する
こんにちは! 新卒3年目エンジニアのtakadaです。 MySQL8系よりJSON型に関連する新しい機能がいくつか追加されたので、 デモを通して説明しつつ、正規化表現と比較しながらどの場面で使えそうかを模索していきます。 目次 1. はじめに 2. MySQL8系の新しいJSON関連機能 3. 正規化されたDB設計とJSON型の比較 4. [おまけ] MySQL8系の機能を活用してパフォーマンスを考える 5. [おまけ] その他にMySQL8系で追加されたJSON関数 6. まとめ 1. はじめに 最初に