潜在意識も刺激する、AIを用いたレコメンデーション 2023.6.2 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 概　要 顧客に商品やサービス、コンテンツをおすすめする「レコメンデーション」。実店舗やウェブサイトを問わず、その形態はさまざまです。レコメンデーションエンジンが使われ、AIも多く活用されてきました。最近ではChatGPTを使ったレコメンデーションの在り方も注目され始めています。その基礎的技術や活用例を解説します。 目　次 ・ レコメンデーション、レコメンドとは 　・ パーソナライズ

はじめに みなさん、こんにちは。BASEでエンジニアをしております田村（ taiyou ）です。 2023年4月6日に、ChatGPTを活用してショップオーナー向けに文章の作成をサポートする機能「 BASE AI アシスタント 」をリリースしました。そのため、この記事では、BASE AI アシスタントのシステム構成について紹介します。 今回は、システム設計についてのテックブログなのでChatGPTのプロンプトについての言及はしません。（要望があれば次のテックブログに執筆いたします！） また、前回のテックブ

ブラックボックス化を防げ。「説明可能なAI（XAI）」の重要性 2023.4.28 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 概　要 ChatGPTが急速に普及したり、政府がAIに関わる国家戦略を検討する新たな「AI戦略会議」を設ける方針を固めたりするなど、日本でのAI活用が一段と加速しています。中でも、AIの根幹的な技術の一つであるディープラーニング（深層学習）の弱点を補うかのように登場して注目を集めているのが「説明可能なAI（Explainable Artificial Intellig

KINTOテクノロジーズ株式会社 開発支援部の有留です。 全社会議体などの運営や、エンジニア育成、研修などを担当しています。 KINTOテクノロジーズ(以下、KTC)では、業務を通じたエンジニア自身の成長を、会社として応援しています。そのため、社外コミュティ参加や、外部イベントでの登壇も積極的に後押ししています。（社長の小寺、副社長の景山も、外部主催のイベントで度々登壇しています） 2023年2月8日、分析グループ所属の若手エンジニア和田さんが、一般社団法人中部経済連合会さま主催のイベント、中経連×デジタ

こんにちは。Turing株式会社の機械学習チームでインターンをしている九州大学修士1年の岩政(@colum2131)です。 Turingは完全自動運転EVの開発をするスタートアップです。 自動運転技術において、カメラやセンサ情報は正確な制御をする上で不可欠な要素である一方、自然言語やマルチモーダルな処理が必要となる状況もしばしば存在します。特に完全自動運転車においては、音声認識によってドライバーの音声命令を認識し、リアルタイムで適切な制御を行うことや、複雑な交通状況の背景にあるコンテクストを理解させるとい

目次 目次 はじめに ECCV2022のトラッキング論文 ピックアップした論文 Towards Grand Unification of Object Tracking Tracking Objects As Pixel-Wise Distributions Particle Video Revisited: Tracking through Occlusions Using Point Trajectories XMem: Long-Term Video Object Segmentation with

はじめに 会員システムグループ N1!Machine Learning Product Engineerの中村です。 2023年2月9日に国内最大級のデベロッパーカンファレンスであるDevelopers Summit 2023に登壇しました。 https://event.shoeisha.jp/devsumi/20230209/session/4151/ この記事ではこの登壇に至るまでの経緯や内容についてお話していきます。 なぜ登壇したのか？ ニフティにはN1!というスペシャリスト制度があります。 この制

こんにちは！エンジニアの大林です。 先日セーフィーのエンジニアにアンケートを取ったので、今回はその内容をお届けします。 アンケートのテーマは「新卒エンジニアにおすすめの〇〇は？」ということで、以下の3つについて聞いてみました！ 技術本 技術以外の本 本以外の学習媒体 新卒エンジニアにおすすめの技術本は？ 新卒エンジニアにおすすめの技術以外の本は？ 新卒エンジニアにおすすめの本以外の学習媒体は？ 最後に 新卒エンジニアにおすすめの技術本は？ たくさんの意見が寄せられましたが、中でも多かったのが以下の2冊でし

　こんにちは！Insight EdgeのData Scientistの石倉です。私は以前、地球物理学を専攻していて偏微分方程式を扱っていたのですが、最近NeurIPSやその他学会などで見られるPhysics-informed neural networks（以下、PINNs）の"Physics"に思わずアンテナが反応してしまい、色々と文献を調査してみました。そこで今回は、簡単に解析解の分かる微分方程式を用いてPINNsをTensorflowで実装してみたのでご紹介したいと思います！ Physics-inf

はじめに はじめまして。 ラク スの某インフラ担当者です。 今回は個人的に今後キーになりそうなネットワークの高速化技術について触れたいと思います。 具体的な実装方法やコマンドの話ではありませんので、「へぇ」という感じで読んでいただければ幸いです。 はじめに ネットワーク高速化の必要性 RDMA（Remote Direct Memory Access） RDMA概要 実際に検証してみた DPUについて というわけで ネットワーク高速化の必要性 現代のインフラ界隈は仮想化技術を使うことが当たり前になってきてい

AIは革新的アイデアを提案できるか。「ググる」を超える検索の可能性 2023.1.31 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 概　要 ビジネスという競争をしている以上、革新的なアイデアは常に求められ、消費され、陳腐化し、また新しいアイデアが求められる…というサイクルが繰り返されています。そしてそのサイクルは、どの業種や分野でも短くなっているのではないでしょうか。そこでAIを活用して、アイデアやひいてはイノベーションを「検索」する方法は考えられないでしょうか。インターネット検索や生成系モデ

はじめに プロダクトオーナー兼機械学習エンジニアの本田志温です。弊社高橋による前回の記事「NeurIPS 2022 参加報告 前編」に

概要 スマートキャンプでエンジニアをしている佐々木です。 本記事では、自然言語処理モデルを用いて新規サービスを作れないか試行錯誤した話をしようと思います。 今回は精度の良い検索はうまく実装できませんでしたが、機械学習モデルをインフラで動かす流れは学ぶことができました。 実際に実装したコード例ともに紹介します。 概要 経緯 検索の仕組み MLモデルのトレンド 採用した文章の類似度計算のアルゴリズム 類似度計算モデルのデプロイ 実際のコードの紹介 モデルの取得とデプロイ 必要なライブラリのimport 事前学

こんにちは。TURING株式会社でインターンをしている、東京大学学部3年の三輪と九州大学修士1年の岩政です。 TURINGは完全自動運転EVの開発・販売を目指すスタートアップです。私たちの所属する自動運転MLチームでは完全自動運転の実現のため、AIモデルの開発や走行データパイプラインの整備を行っています。 完全自動運転を目指すうえで避けて通れない課題の一つに信号機の認識があります。AIが信号機の表示を正しく理解することは、自動運転が手動運転よりも安全な運転を達成するために欠かせません。信号機を確実に認識し

「強いAI」と「弱いAI」。AIが人間を超えるかが分かる分類 2022.12.28 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 概　要 AIに関する話題の中で、AIが人の心を持つかどうかで分類する「強いAI」「弱いAI」という言葉を聞いたことがあるでしょうか。AIが自身よりも賢いAIを作り出して人間がはるかに及ばない知性が誕生する「シンギュラリティー（技術的特異点）」が訪れるという仮説も聞いたことがあるかもれません。これらはお互いに関係がある考え方です。一見、AIの産業応用にはあまり関係がなさ