こんにちは、データサイエンティストの髙橋です。業務では企画/分析/ 機械学習 モデル作成/プロダクション向けの実装/効果検証を一貫して行っています。 この記事では類似画像検索システムを内製化したことで、既に社内で利用していた他社製のものと比較して精度を維持しながらコスト削減が実現できたことについて紹介します。 なお、類似画像検索システムの 機械学習 部分と システム開発 部分（ GCP を利用した処理の高速化）との2つに分けて紹介します。今回は前者の 機械学習 部分についての記事となります（後者の システ

Ｓｋｙ株式会社のJDLA認定プログラムの取得に関する取り組みをご紹介します。社内研修で深層学習の基礎から応用までを学び、2024年の「E資格 2024 #2」試験で社員15名が合格しました。

AIを活用した組合せ最適化、カギの一つは強化学習 2023.10.24公開　2024.11.13更新 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 ビジネス上のタスクを完了させる方法に複数の組合せから選ばなくてはならない場合、その選択は、意思決定者の経験や知識に基づいた「ビジネス勘」に依存することが少なくありません。しかしAIを活用した「組合せ最適化」で、組合せの数が膨大であっても、最適な解を十分に短時間で導き出すことを実現する例が増えています。

この記事は 「 BayCare’s St. Joseph’s Hospital cuts café wait times and improves operating efficiency with Just Walk Out 」（記事公開日： 2024 年 8 月 23 日）の翻訳記事です。 忙しい病院スタッフや来院者にとって、手短に食事を購入したいのに列に並ぶことは最も避けたいことです。フロリダ州タンパのセントジョセフ病院 (ベイケア・ヘルスシステムの一部) のカフェテリアは、アマゾンの Just W

機械学習の活用事例―機械学習の基本から活用方法まで通しで解説― 2020.11.12公開　2024.10.28更新 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 人間の知能を模したコンピュータ技術と言われるAIの領域のうち、特に知られる技術が機械学習です。機械学習はコンピュータ自身が予測や分類などのパターンを学習していく技術で、すでにさまざまなサービスとして世の中で活用されています。機械学習について理解を深めながら、実際に私たちの生活で使われている

本稿は 「 Aramark launches first Just Walk Out store in a US corporate headquarters 」（記事公開日： 2024 年 7 月 22 日）の翻訳記事です。 従業員がオフィスに戻るにつれ、ビジネスリーダーは進化するニーズを持った変化する労働力に直面しています。多くの人が、オフィスで食べ物や飲み物を購入する際の利便性を重視し、目的を持った買い物をしていることを認識しています。彼らは、出社、昼食や休憩、帰宅の際、移動中に買い物をし、素早く商

はじめに

本ブログは「 Secure RAG applications using prompt engineering on Amazon Bedrock 」を翻訳したものとなります。 企業の IT 環境における大規模言語モデル（LLM）の普及は、セキュリティ、責任ある AI、プライバシー、プロンプトエンジニアリングにおける新たな課題と機会をもたらしています。偏ったアウトプット、プライバシー侵害、セキュリティの脆弱性など、LLM の使用に関連するリスクを軽減する必要があります。これらの課題に対処するには、組織は

はじめに こんにちは、データシステム部推薦基盤ブロックの寺崎（ @f6wbl6 ）と佐藤（ @rayuron ）です。 私たちは2024年10月14〜18日にイタリアのバーリにて開催されたRecSys 2024(18th ACM Conference on Recommender Systems)に現地参加しました。本記事では現地でのワークショップやセッションの様子をお伝えすると共に、気になったトピックをいくつか取り上げてご紹介します。 RecSysとは RecSysとは米国計算機学会（ACM）が主催する

この投稿は、SK テレコムの Seunghyun Jeong、Sunwoo Lee、Eric Davis と共同執筆した「 SK Telecom improves telco-specific Q&A by fine-tuning Anthropic’s Claude models in Amazon Bedrock 」を翻訳したものとなります。 SK Telecom （SKT）は、3,000 万人の顧客にサービスを提供する韓国の主要な通信会社で、AI イノベーションの最前線に立っています。SKT

2024年10月10日、経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構 (NEDO) が協力して実施する Generative AI Accelerator Challenge (GENIAC) の一環として実施している基盤モデル開発支援事業の2サイクル目 (2024年7月公募) における採択事業者のキックオフが行われ、本事業の採択事業者が発表されました。 7月の AWS ブログ でお伝えした通り、「経済産業省が計算リソース提供事業者から一括で確保し採択事業者へ提供する提供事業者」として

こんにちは、株式会社タイミーでデータサイエンティストをしている貝出です。直近はカスタマーサポートの業務改善に向けたモデルやシステムの開発を行っております。 新規プロジェクトを始めるにあたって、予測や検知の機能といった複雑な課題に取り組む必要がある際、機械学習モデルを使うことを検討される方も多いと思います。しかし、Google の定めた Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering でも記載されているように、必ずしも最初から機械学習

ファインチューニングとは　応用分野からプロセス、発展まで 2024.10.1 構　成 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 概　要 既存のリソースを活用しつつAIモデルの効率と精度を向上させられる手法であるファインチューニングについて、その重要性や応用分野、実施のプロセスなどについて解説します。なお本コラムは、当社の代表取締役COO兼CTOの藤原弘将と、機械学習エンジニアの計6人が執筆した書籍『 今日から使えるファインチューニングレシピ　AI・機械学習の技術と実用をつなぐ基本テクニック

1. はじめに こんにちは、End-to-End自動運転開発チーム(以降E2Eチーム)で自動運転システムを開発している嶋谷です。本記事はE2Eチームの取り組みを知ってもらう連載企画の最終回として、センサキャリブレーション技術とその精度を高めるための様々な工夫についてご紹介します。 2. キャリブレーションの必要性 自動運転の文脈において、キャリブレーションとはセンサ間の位置関係 (外部パラメータ) を求めたり、センサ自身のパラメータ（内部パラメータ）を推定し、センサの値を補正することを意味します。私達のデ

はじめに ラク スでは、「PdM（プロダクトマネージャー）」をテーマにした対談イベントを積極的に開催しております。 本記事では、その目的や、各回の概要・内容、今後の開催テーマをご紹介します。 イベントでのリアルな取り組み紹介を通じて、各社の開発戦略やPdM組織の役割、さらにはプロダクトを通じた顧客課題解決への想いを知る一助になれば幸いです。 ※明日開催のイベント情報もあります！是非最後までご覧ください！ はじめに 開催背景と目的 各回の内容 【PdM Meetup】プロダクトマネジメントの最適解とは？～B