「Deep Learning」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「Deep Learning」に関連する技術ブログの一覧です。
全173件中 61 - 75件目
推薦システムにおいて線形モデルがまだまだ有用な話
2022/12/19
ブックマーク
本記事は、CyberAgent Advent Calendar 2022 19日目の記事です。 目次 ...
AIモデル作成は簡単ではなかった
2022/12/02
ブックマーク
サーバサイドエンジニアの松木 ( @tatsuma_matsuki ) です。Safie解析プラットフォームやSafie APIの開発を主に担当しています。 この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 4日目の記事です。 解析プラットフォームでは、学習済みモデルおよびランタイムをSafieクラウド上に登録することで、Safieサービスで録画したカメラの映像・画像に対して、任意の推論処理を実行し、その実行
DjangoCongress JP 2022 でRevCommのエンジニアが登壇します
2022/11/07
ブックマーク
2022 年 11 月12 日 (土) に開催される DjangoCongress JP 2022 に RevComm のエンジニアの松土慎太郎が登壇します。タイトルは「Django 管理コマンド manage.py を深掘り」です。 イベント概要 公式サイトより引用 https://djangocongress.jp/ DjangoCongress JPは日本で開催されるDjango Webフレームワークのカンファレンスです。 DjangoCongress JPは、Djangoでアプリケーションを開発している人、Djangoを学ん
無意識で意識的な自然言語処理
2022/10/21
ブックマーク
無意識で意識的な自然言語処理 2022.10.21 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷 勇一 概 要 インターネット検索、ニュース記事などのウェブページの機械翻訳、スマートフォンでの音声認識、問い合わせの際のチャットボットなどなど、私たち人間が扱う言葉を認識して何かしらの出力を返すサービスは、最も身近なAIの実装例と言えるでしょう。これらに共通するAI
PyCon JP 2022参加レポート（RevCommのエンジニア2名が登壇しました）
2022/10/18
ブックマーク
RevComm の小門です。 2022年10月14日(金)～15日(土) に開催された PyCon JP 2022 に参加しました。 弊社からは陶山 嶺、川添 貴之の2名が登壇、松土 慎太郎がコアスタッフとして参加しました。 今回はカンファレンスの振り返りとして登壇者らのコメントと、トークの感想をお送りします。 登壇振り返り 詳解 print(“Hello, world”) 誰もが知る print() 関数の処理を例に、C言語/OS レイ
PyCon JP 2022 でRevCommのエンジニア2名が登壇します
2022/10/11
ブックマーク
2022年10月14日(金)～15日(土)に開催される PyCon JP 2022 に RevComm のエンジニアの陶山 嶺と川添 貴之が登壇します。 イベント概要 公式サイトより引用 https://2022.pycon.jp/ PyCon JP は、Python ユーザが集まり、Python や Python を使ったソフトウェアについて情報交換、交流をするためのカンファレンスです。 PyCon JP の開催を通じて、Python の使い手が一堂に集まり、Python にまつわる様々
論文輪読会やってます!
2022/09/19
ブックマーク
論文読み会の紹介 こんにちは。X（クロス） イノベーション 本部 ソフトウェアデザインセンター の山下です。 今回は、X イノベーション 本部の有志(現在はソフトウェアデザインセンターとINNOLABが中心)で実施している論文読み会について紹介しようと思います。 毎月1回、担当を決めて担当の方が読みたい論文を選んで、それをスライドなどに内容をまとめて紹介する
論文輪読会やってます!
2022/09/19
ブックマーク
論文読み会の紹介 こんにちは。X（クロス） イノベーション 本部 ソフトウェアデザインセンター の山下です。 今回は、X イノベーション 本部の有志(現在はソフトウェアデザインセンターとINNOLABが中心)で実施している論文読み会について紹介しようと思います。 毎月1回、担当を決めて担当の方が読みたい論文を選んで、それをスライドなどに内容をまとめて紹介する
AutoML(Vertex AI)でおもちゃの画像分類をやってみた
2022/08/23
ブックマーク
G-genの片岩です。当記事では AutoML を利用して、実際におもちゃの画像分類をしてみた事例をご紹介します。 画像分類とは 画像データの確保 画像データの前処理 Vertex AI のデータセット作成 トレーニング トレーニング結果確認 予測 画像分類とは 画像分類とは、ある画像を見たときに、その画像のラベルを予測することです。さまざまな分野で応用されていますが、たと
#MIRU2022 参加レポート
2022/08/05
ブックマーク
こんにちは。ZOZO ResearchのResearcherの平川と古澤です。2022年7月25日（月）から7月28日（木）にかけて画像の認識・理解シンポジウムMIRU2022に参加しました。この記事では、MIRU2022でのZOZO Researchのメンバーの取り組みやMIRU2022の様子について報告します。 目次 目次 MIRU2022 企業展示 インタラクティブセッション [OL3B-3]条件付き集合変換を用いたファッションコーディネートの補
音声解析AIによる感情認識機能の裏側 〜筑波大学との共同研究を紹介します〜
2022/07/13
ブックマーク
こんにちは、RevComm にて主に MiiTel の音声解析機能に関する研究開発を担当している石塚です。 RevComm では、電話営業やお客様対応を可視化する音声解析 AI 搭載型のクラウド IP 電話 MiiTel (ミーテル) を提供しています。 2022年2月9日、その MiiTel に音声感情認識機能を追加しました。 prtimes.jp これによって話し手のポジティブ、ネガティブな感情が可視化され、会話の当事者
TexAIntelligenceにWRIMEデータセットを学習させて感情分析してみた
2022/06/06
ブックマーク
お疲れさまです。XI本部、 AIトランスフォーメーションセンター の徳原 光です。 この記事で2回目の投稿になります。今回は所属センターで開発しているAI製品、 TexAIntelligence を使用して、 SNS での投稿に感情ラベルを付与したデー タセット である WRIMEデータセット ver.2をAIモデルに学習させた結果をまとめたいと思います。 感情分析とは？ 感情分析は NLP 、 自然言語処
Compute EngineとCloud SQLでWebアプリを動かしてみた
2022/06/01
ブックマーク
はじめまして！５月にG-genにジョインした片岩です。 まだGoogle Cloud(旧称GCP)をあまり触ったことがない方も多いと思います。Compute EngineとCloud SQLを利用したWebアプリを動かしてみたので、今回はその手順についてご紹介します。WebアプリにはMattermostというチャットアプリを利用しました。 Compute Engine および Cloud SQL とは 構成イメージ 全体の流れ 重要なポイント 構築手順 C
「Keras」とパラメータ最適化フレームワーク「Optuna」を使った2値分類モデルの作成
2022/05/27
ブックマーク
はじめに 本記事では Python ライブラリ「Keras」を用いたレビューデータの２値分類用の ニューラルネットワーク モデルの作成についてまとめます。Kerasについてはインターネット上で多くの情報を手に入れられますが、本記事ではKerasによるモデルの作成に加えて、パラメータ最適化 フレームワーク 「Optuna」を用いた一部パラメータの自動最適化の試みについても紹介し
AIが解き明かす、もう一つの“AI” = Animal Intelligence
2022/04/25
ブックマーク
AIが解き明かす、もう一つの“AI” = Animal Intelligence 2022.4.25 監 修 株式会社Laboro.AI マーケティング・ディレクター 和田 崇 概 要 産業革命以降、大きく経済が成長した一方で多くの自然が失われ、今この瞬間にも100万種以上の動植物が絶滅の危機に瀕しています。そうした状況において動物のリサーチにAIが欠かせない存在になりつつあります。 これまでの調査と比べ