こんにちは！！ラクス技術広報担当です。 2025年8月7日(木)に、オンラインにて「RAKUS Tech Conference 2025」を開催いたしました。平日にもかかわらず、多くの皆様にご参加いただき、大盛況のうちに幕を閉じることができました。登壇者、関係者の皆様、そして何よりご視聴いただいた皆様に、心より感謝申し上げます。 本イベントの開催目的は、私たちラクス開発本部が最も大切にしている 「顧客志向」 という概念を多くの方に知ってもらうことでした。参加後アンケートの結果から、9割の視聴者の方に「ラク

本ブログは株式会社ウィンシステム様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS アカウントマネージャーの塩見です 。 昨今、多くのお客様から生成 AI の活用についてご相談いただくようになりました。特にシステム開発事業者様や SaaS 事業者様においては、システム開発に生成 AI を活用することで開発生産性を向上させる取り組みに注目されています。 株式会社ウィンシステム様は、旅行会社向けシステム開発や、企業の出張管理などを主な利用

はじめに こんにちは、NTTデータの山口です。 Amazon Web ServicesからAmazon Kiroが公開されてから、1ヶ月が経ちました。 https://kiro.dev/blog/introducing-kiro/ https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/introducing-kiro/ 仕様駆動開発を支援するKiroを活用すれば、忙しい開発者の手を離れてアプリ開発を任せられるのでしょうか？ プレビュー版のKiroを使用してアプリ開発を任せた結果として、

はじめに こんにちは。新卒3年目のymyhero7です。 メールディーラーという自社開発プロダクトの開発チームに所属しています。 入社してすぐの頃は、実装やテストの工程を担当していましたが、新卒2年目から徐々に要件定義を任されるようになりました。もともと就職活動の面接段階から、「どうすればお客様にとって本当に価値のある機能を作れるか」といった上流工程への関心が強く、そうした業務に携わることを希望していました。 そのため、2年目という比較的早い段階から要件定義に関われるようになったときは、非常に嬉しかったの

「またこのコードか…」あなたは今日も、見慣れた開発環境で、ため息をついています。簡単な機能追加のはずなのに、なぜか修正箇所はあちこちに飛び火し、デバッグには膨大な時間がかかる。リリースすれば、なぜか予期せぬバグが頻発し、週末のたびに緊急対応に追われる。同僚は疲弊し、新しいメンバーはなかなかキャッチアップできず、優秀なエンジニアは次々と会社を去っていく。ビジネスサイドからは「なぜ開発が遅いんだ？」「こんなにも不具合が多いのはなんとかならないのか？」と不満の声が聞こえ、あなたは「やりきれない気持ち」を抱えてい

ソフトウェア開発において、品質の高いプロダクトを効率的に提供することは、どのチームにとっても重要な課題です。 特に新しいビルドが頻繁に作成されるアジャイル開発の現場では、そのビルドが安定しているかどうかの確認を迅速に行う必要があります。 そんな品質保証の「入り口」として欠かせないのが、スモークテストです。 このテストは開発プロセスの初期段階で、致命的な欠陥がないかを短時間でチェックすることで、後工程での手戻りを防ぎ、プロジェクト全体の生産性を飛躍的に向上させます。 そこで今回はスモークテストの基本的な知識

はじめに こんにちは。フロントエンド開発課でチームリーダーをしています、北嶋です。 私が所属する開発部では、開発の 「スピードUP」と「生産性の向上」 を今年度の大きなテーマとして掲げています。 そこに向けて、私のチームでは開発プロセスの中でAI活用を実践していく 「AI駆動開発」 を推進することに、積極的に取り組んでいます。 本記事では、今年度から本格的にAI活用に取り組み始めた私たちが、どのようにAI活用を進めて、どのような成果や学びを得たのか、具体的な事例を交えながらご紹介できればと思います。 まだ

本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/22付の記事です 。 皆さまこんにちは。お元気ですか？ 最近、暑すぎて頭が働かなくなっちゃいますよね。 でも、頭が働かなくてもCloudFormationテンプレートを作成したいことって、往々にしてありますよね。 そういうわけで、Amazon Q Developer CLIを使って頭を使わずにスタックを作成してみようというのが、今回の自由研究のテーマです。 Amazon Q Developer CLIが画像入力をサポート 2025年5月のアップデートにより、A

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka-bow ）です。 前回の記事 では、全体の44.3%が開発生産性に前向きという結果をご紹介しました。今回は開発手法別に深掘りすると、予想外の事実が浮かび上がってきました。 開発生産性への印象は多様 ── 約半数が中立的立場も抵抗感は少数派 意外な結果 ── アジャイル実践者の59.6%が開発生産性に前向き なぜアジャイル実践者は開発生産性に前向きなのか アジャイルの価値観と生産性改善の親和性 Kent Beck氏が語る測定の本質 ──

はじめに # 「プロジェクトに変更はつきもの」ー現場で働くプロジェクトマネージャ（PM）なら誰もが知る事実です。 ただし、変更管理を誤れば成果物の不整合や品質低下を招き、納期遅延といったリスクも発生します。 変更管理を成功させるには、単に承認フローを作るだけでは不十分です。 要件管理と構成管理を整備し、トレーサビリティ（追跡可能性）データで影響範囲を把握することが必須です。 本記事では、CMMIベストプラクティスを基に、現場で実践できる変更管理の基本と仕組みを解説します。 --> CMMIについて CMM

1週間という短期間での営業ポータルの初期バージョン開発――それを可能としたのは、生成AIの活用による開発プロセスの抜本的な改革でした。 DAAE統括部のナは、デザインから実装、レビューまでAIと共に進める開発スタイルを、「レビュー駆動開発」と呼んでいるといいます。本記事では、ナにAI時代の開発現場やスキル観の変遷について聞きました。

1週間という短期間での営業ポータルの初期バージョン開発――それを可能としたのは、生成AIの活用による開発プロセスの抜本的な改革でした。 DAAE統括部のナは、デザインから実装、レビューまでAIと共に進める開発スタイルを、「レビュー駆動開発」と呼んでいるといいます。本記事では、ナにAI時代の開発現場やスキル観の変遷について聞きました。

単体テストのカバレッジは高いのに、なぜかバグが取りこぼされてしまう。そのような経験はありませんか？ 実は、コードが実行されたかどうかを示すカバレッジだけでは、テストコードの真の品質、つまり「バグを検出できる力」を測ることはできません。 そこで注目されているのが、ミューテーションテストという手法です。 これは、プログラムに意図的に「疑似バグ」を埋め込み、既存のテストがそのバグを検出できるかを検証することで、テストの有効性を客観的に評価します。 そこで今回はミューテーションテストの基本概念から、具体的な進め方

はじめに こんにちは、Recruit Data Blog担当の森です。 2025年6月23日、当社現役データエンジニアが登壇する「リク

こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部の阿部です。 この記事では、Google Cloud Next Tokyo 25 のブレイクアウトセッション「最新の生成 AI モデルへのアップデートに必要な LLMOps」について、セッション内容を紹介します。 前置き: 生成 AI モデルの寿命 Gemini API や Vertex AI で提供されている生成 AI モデルは廃止日が設定されており、廃止日を過ぎるとモデルは利用できなくなります。 例えば、Gemini 2.0 Flash は 2026 年