はじめに こんにちは！ 人材プラットフォーム本部プロダクト統括部プロダクト開発部アカデミー開発グループ所属の城間（シロマ）です。 私は 2024 年 4 月に新卒エンジニアとして入社し、現在はオンライン動画研修サービス「 ジョブメドレーアカデミー 」の新規プロダクト開発に携わっています。 先日、5 月 23 日、24 日に東京都千代田区のベルサール神田にて開催された TSKaigi 2025 にメドレーは Silver Sponsor として協賛しました！ TypeScript をテーマにしたこの大規模な

はじめに こんにちは、スタンバイでプロダクト開発をしている荒巻です。 スタンバイのテックブログでは、日々の技術的な挑戦や学びを発信しています。今回は少し趣向を変えて、先日公開した記事『AI Co-Pilotと作る！1200件のSQL書き換えを乗り越えた社内ツール開発秘話』を、 AIアシスタント（本記事では主にチャットインターフェースのGeminiと、エディタ上のGitHub Copilotの両方を指します）とどのように協力して執筆したのか 、そのプロセスと学びについてご紹介します。 この記事の主な目的は、

近年のサイバー攻撃の増加を受け、システムのセキュリティ対策は企業にとって喫緊の課題となっています。 特に新しいプロジェクトで顧客の機密情報を扱う場合、システムテストにおけるセキュリティ要件の定義方法に漠然とした不安を感じている方もいるかもしれません。 セキュリティ要件が不明確なままでは、情報漏えいやWebサイトの改ざん、最悪の場合には情報システムの停止といった重大なリスクに直面する可能性があります。 そこで今回は、まずセキュリティ要件とは何かを明確にし、その定義を怠ることで発生しうるリスクについて解説しま

継続インテグレーション（CI）について説明します。CIはソフトウェア品質向上と開発プロセスの加速を目的とし、ソースコードのビルドやテストを自動化する手法です。本記事では、代表的なCIツールや組み込む検証ツールも紹介しています。

みなさんこんにちは！ ワンキャリアでONE CAREER CLOUDの開発を担当している佐藤（Github ： @seiya2130 ）です。 今回は日々の開発プロセスを改善していたら、個人のd/d/dが2倍以上になっていた話をご紹介します！

こんにちは、テクノロジー本部の布川です。 普段は社内のシステム基盤の運用を担当しています。 先日の記事にありましたように、社内でモノづくりイベント『創民祭』が開催されました。 www.lifull.blog 今回は参加してみて感じたことなどを共有させていただきます！ 創民祭参加のきっかけ 創民祭参加につながるアプリ開発のモチベーションが高まったのは、入社2年目のSET研修がきっかけでした。 SET研修とは、新卒2年目のエンジニアを対象に、3人程度のチームでプロダクトをスクラッチ開発しながら、それぞれの技術

本記事は 2025 年 4 月 10 日に公開された “ Announcing inline chat in Eclipse with Amazon Q Developer ” を翻訳したものです。 本日 (原文公開日 : 2025/4/10)、 Amazon Q Developer は Eclipse IDE でのインラインチャット機能（プレビュー版）をリリースしました。この記事では、既存コードのリファクタリングからパフォーマンスが重要なメソッドの最適化まで、この強力な新機能を使って Java 開発作業

ソフトウェア開発の現場では、「限られた時間とリソースの中で、いかにして高品質な製品をリリースするか」という課題に日々直面しています。 特にテスト工程においては、「どこまでテストを実施すれば十分なのか」「重要な不具合を見逃してしまわないか」といった不安や疑問が尽きないのではないでしょうか。 すべての機能を網羅的にテストするには膨大なコストと時間が必要となり、現実的ではありません。 このような状況において、より賢く、より効率的にテストを進め、かつ本質的な品質向上を目指すためのアプローチとして注目されているのが

カケハシの AI 在庫管理でソフトウェアエンジニアをしている鳥海 (@toripeeeeee) です。こちらの記事は 生成AI研究会 での取り組み記事になります。 カケハシでは、エンジニア個々のコーディング支援に留まらず、AI技術を活用して開発プロセス全体の生産性と品質を向上させることを組織的な目標としています。そこで今回は、こちらの記事で紹介した Slack のワークフローに Devin を用いて開発プロセスにAIを載せることで、リリース前の外部仕様書のチェックをAIにサポートしてもらう取り組みにトライ

5 月 5 日より、 Amazon Q Developer in GitHub のプレビュー版をご利用いただけるようになりました! これは、仕事でも、個人的なプロジェクトでも、GitHub を日常的に使用している何百万人ものデベロッパーにとってすばらしいニュースです。これらのデベロッパーは、Amazon Q Developer を利用して、GitHub インターフェイス内で直接、機能開発、コードレビュー、Java コードの移行を行うことができるようになりました。 デモンストレーションのために、StoryB

5 月 2 日、 Amazon Q Developer は、新しいインタラクティブなエージェントコーディングエクスペリエンスを導入しました。これは現在、 Visual Studio Code のために 統合開発環境 (IDE) でご利用いただけます。このエクスペリエンスにより、既存のプロンプトベースの機能に基づいて、インタラクティブなコーディング機能を使用できます。コードの記述、ドキュメントの作成、テストの実行、変更のレビューを行う際に、自然でリアルタイムの共同作業パートナーとともに作業できるようになりま

こんにちは。 株式会社ココナラ在籍のKです。 エンジニアの世界では、生成AIといえばコーディング支援や設計の壁打ち相手として語られることが多いです。 そんな中、「生成AIの特性を考えると、実は組織開発にも使えるのではないか？」とふと思い立ち、チーム内で小さな実験を始めました。 本記事では、生成AIと認知心理学を組み合わせてチームのモチベーションを継続的に改善する試みを紹介します。 TL;DR（要約） 生成AI×認知心理学によるモチベーション改善アンケートの作成アプローチを紹介 具体的なプロンプトと、データ

こんにちは。 株式会社 ラク スで先行技術検証をしたり、ビジネス部門向けに技術情報を提供する取り組みを行っている「技術推進課」という部署に所属している鈴木（ @moomooya ）です。 ラク スでは社内独自指標での開発生産性指標の計測を行ってきましたが、今年度からFindy Team+を開発本部全体に導入しFour Keysをベースとした計測 1 に切り替えてきました。 今回はFindy Team+導入に関する記事を書こうと思います。 導入と経緯 課題 経緯 ファインディ社との関わり 開発生産性カンファ

こんにちは！アマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクト金杉です。 近年、生成 AI 技術の進化により、AI エージェントが大きな注目を集めています。特に、開発者の生産性を飛躍的に向上させる AI Coding Agent の活用が企業の間で熱を帯びています。AWS では、こうした生成 AI アプリケーションを効果的に構築・運用するためのプラットフォームを提供するとともに、GenAI Ops を通じた運用面でのサポートも充実させています。 生成 AI の最新状況をお届けするために、5月

「使いやすい！」—— エンジニアにとって、これほど嬉しい言葉はありません。 私たちが丹精込めて開発したWebアプリケーションやサービスが、ユーザーにとって快適で、目的をスムーズに達成できるものであれば、それは開発者冥利に尽きるというものでしょう。 しかし、一体どうすればユーザーにそう言ってもらえるのでしょうか？ その鍵を握るのが「 ユーザビリティテスト 」です。 そこで今回はエンジニアの皆さんがユーザー視点を深く理解し、日々の開発に活かすための羅針盤となることを目指してこのユーザビリティテストについて解説