株式会社ダイレクトマーケティングエージェンシー （以下、DMA）は、2006年の創業以来、ECビジネス支援エージェンシーとして自社開発にこだわり、ITとBPOソリューションを提供してきました。近年のEC市場では、顧客行動の多様化やチャネルの増加により、データ活用の重要性が一層高まっています。DMAはこうした背景を受け、データレイクおよびAI機能を実装したEC基盤「D-Sales ECクラウド」を開発・提供してきました。 本ブログでは、DMAがAmazon Bedrock AgentCoreを中

この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2025 2 ...

Merry Christmas！ エンタープライズ 第一本部 業務変革ソリューション2部の倉内です！ 本記事は 電通総研 Advent Calendar 2025 18日目の記事です！ 17日目である昨日の記事は、クロス イノベーション 本部 大岡叡さんの「 【AWS資格】新卒1年目がAWS資格を全冠したので振り返る 」でした！ 新卒1年目で AWS 全12資格を取得するまでの背景や、挑戦を通じて得られたこと・つらかったことを振り返った記事です。 新卒1年目で全冠…1つ上の先輩として負けていられないなと思

本ブログは 2025 年 2月 21 日に公開された AWS Public Sector ブログ「 NATO’s march to multi-domain operations: Transforming the alliance with hyperscale cloud 」を翻訳したものです。 脅威は今日も急速に進化し続けています。この状況に対抗するために、高度なテクノロジーソリューションを絶えず近代化することは NATO の 32 の加盟国すべてにとって急務となっており、同盟のデジタルトランスフォ

こんにちは。 AI Shift CTOの 青野(brn) です。 本記事は AI Shift Advent Calendar 2025 23日目の記事です。 今回はAI ShiftのForward Deployed Engineer職についてです。 あらたに私が直接統括する組織としてFDEを新設しました。 FDE職はにわかに注目され始めていますが、一体何故設立する必要があるのか、従来のSIとの違い。 それを説明できればと思います。 ちなみに以前は https://www.ai-shift.co.jp/te

はじめに このAdvent Calendarでは、過去に私が書いたテストや品質に関する記事の紹介をします。 本日紹介する記事はこちらです。 https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2024/0410/ 掲載日：2024年4月10日 掲載メディア：DATA INSIGHT（NTT DATA） 生成AIによる要約 この記事では、従来の「システム／ソフトウェア品質」だけでなく、利用者が体験する「サービス品質」に焦点を移し、さらにその先として「DX（デジ

はじめに この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の21日目の記事です。 ntk1000 です。MerpayのKYCおよびPartner Platformチームのエンジニアリングマネージャーを務めています。 半年前、メルカリグループにおける開発者体験（DevEx）改善のための 全社的な取り組みを紹介 しました。四半期ごとの改善サイクルを設計し、エンジニアとEMから100%の参加を得て、Deep Work（集中するための中断されない時間）やCross

[この記事は、 Insight Edge Advent Calendar 2025 21日目の記事です。] Insight Edge HR担当の合田（ごうだ）です。 過去の記事では、CTOの猪子とともに行ってきた 新卒採用立ち上げ から 受け入れ準備 までの裏側を紹介してきましたが、今回はその続編。 実際に入社を控えた新卒社員との「内定者懇談会」を、ボードゲームを使って開催した話をお届けします。 ＜過去記事のご紹介＞ DX組織のエンジニア新卒採用立ち上げからの歩み みんなでやる！初めての新卒受け入れ ■

はじめに クラウドエース株式会社 第二開発部の菅野です。 Cursor を使用していると、エージェントの入力欄に「Connect to Browser」という機能を発見しました。この機能は 2025 年 9 月末にバージョン 1.7 で追加され、2025 年 10 月末のバージョン 2.0 で正式版としてリリースされた比較的新しい機能です。まだ使用したことがなかったため、Cursor に質問しながら実際に試してみました。 本記事では、Connect to Browser 機能の概要から実際の使用例、そして

本記事では、Snowflakeオブジェクトの所有者（OWNERSHIP）権限について、仕様の理解と、どうロールに所有者権限を付与すると設計がしやすいかをテーマに、筆者の理解と経験をもとに整理しました。 結論から言うと、所有者権限には「オブジェクトの変更・削除・権限管理を行う権限」だけでなく、「所有者権限を持つロールの権限で処理を実行する」という仕様があり、所有者権限を管理者用ロールに集約すると権限管理が行いやすいことが多いです。 すでに上記の設計をしている方も多いと思いますが、Snowflakeの「所有者

はじめに 企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進において、紙文書のデジタル化とMicrosoft Office文書のデータ活用は避けて通れない課題です。その中で、Microsoftが提供する Azure Document Intelligence（旧：Form Recognizer）は、OCR技術とディープラーニングを組み合わせ、文書からテキスト、表、構造データを高精度に抽出できる強力なサービスとして注目されています。 特に近年では、抽出したテキストデータを Azure AI Search な

生成 AI の進歩は著しいものの、医療機関における展開はまだ途上にあります。東京慈恵会医科大学が中心になり行った「 医療現場における医療AIの導入状況の把握、及び導入に向けた課題の解決策の検討のための研究 」では、翻訳等の一般的な AI 製品の導入が 2 割前後の一方、看護サマリやケアプラン作成といった業務にかかわる領域での導入率は 1% 未満となっています。本調査における「導入」は買うことが前提であり、「自ら作る」ことは考慮されていません。 医療機関が自ら生成 AI を活用しシステムを作ることは非現実的

本ブログは 明治ホールディングス株式会社様 と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの羽生田です。 昨今、多くのお客様から生成 AI を活用した開発生産性向上についてご相談いただくようになりました。特に企業の DX 推進を担う部門においては、限られたリソースでより多くの価値を創出するため、AI 活用による効率化が重要な課題となっています。明治ホールディングス株式会社様は、食品と医薬品事業を中核とした

小売・消費財業界は、人工知能とエージェント技術によって推進される変革を経験しており、これらの技術は企業の運営方法と顧客との関わり方を根本的に再構築しています。2026年に向けて、小売・消費財企業は前例のない投資レベルで AI 駆動ソリューションを優先的に取り組んでいます。調査対象の小売業者の 80% が人工知能と生成 AI の両方への資金提供を増やす計画を立てており、平均投資増加率は 36-38% となっています。 この AI 導入の急増により、小売業者は取引業務を超えて、統合されたリテールコマース戦略の

こんにちは、SCSK斉藤です🐧 2025年11月にSnowflake Intelligenceがついに一般提供(GA)になりました。こちらは生成AIを利用して自然言語によるデータ検索や要約を可能にしてくれるインテリジェンスエージェントサービスです。 前回のブログでは、Snowflake Intelligenceの概要とセットアップ方法について弊社松岡より紹介しました。今回はその続きとして、実際にSnowflake Intelligenceを利用する為の過程・SCSKならではの支援について案内します！ Sn