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「DX」に関連する技術ブログ
「DX」に関連する技術ブログ
全 619 件中 31 - 45 件目
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2026年02月20日
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小売業界の未来を切り拓く:東芝テックが AWSの AI エージェントを活用した店舗運営支援ソリューションを開発
はじめに 東芝テック株式会社は、流通・小売業界やさまざまなワークプレイスに向けたソリューションを開発、提供しています。POS システムにおいては国内外でトップシェアを誇るリーディングカンパニーであり、グローバルリテールプラットフォーム「ELERA」による小売業務全体のデジタル化を支援しています。ELERA は、「タッチポイント」「ソリューション」「データサービス」の 3 軸でビジネスを展開し、高い拡張性とリアルタイムな情報活用によって現場の課題解決を支援することで、店舗運営の効率化や意思決定の高度化につな
AWS
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ワークショップ
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SQL
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自然言語処理
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人工知能
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プロトタイピング
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DX
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ノーコード/ローコード
AWS
2026年02月19日
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データ基盤構築プラットフォームのDatabricksを紹介
はじめに アジアクエスト デジタルエンジニアリング部AI/Dataエンジニアリング課の小林です。 昨今のDX推進、AI・IoT活用、データ分析等の爆発的な増加に伴い、データ基盤構築の需要が高まっています。 特に、大手の企業では自社が持つ膨大なデータを有効活用するため、データレイクハウスやデータウェアハウスを使用したデータの集約、分析が必要不可欠になってきています。 その中で「Databricks」というデータレイクハウスに触れることができましたので、特徴と基本的な使い方を紹介していきます。
データ分析
,
DX
アジアクエスト
2026年02月17日
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【生成AI×DataRobot】「データと会話する」エージェントで対話的に商品の需要傾向を確認してみる
はじめに はじめまして。NTTデータでデータサイエンティストを務めております池野です。 本記事では、DataRobot の生成AIを活用したアプリケーションである「データと会話する」エージェントを使って、商品の売り上げデータをインプットに、対話的に商品の需要傾向を確認する方法や、その使用感をお伝えしたいと思います。 DataRobotとは DataRobot社は、AIに対するユニークなコラボレーション型のアプローチによってユーザーをAIサクセスに導くバリュー・ドリブン AIのリーダーです。 https:/
Salesforce
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Google BigQuery
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データ分析
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ビッグデータ
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アーキテクチャ
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プロジェクトマネジメント
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設計
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Snowflake
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DX
NTTデータ
2026年02月17日
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EKS IRSAの仕組みを10分で理解|Fargate ServiceAccount設定入門
こんにちは。SHIFTのAI・DX開発部の當眞です。 AWSを専門に主に上流(要件定義、基本設計)工程を担当しています。 インフラエンジニアは コンテナが必修科目になってくる と考えていますので、コンテナ関連の記事をどんどん書いていこうと思っています。
AWS
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インフラ
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設計
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DX
SHIFT EVOLVE
2026年02月09日
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【DataRobotデモ】~製品不良の要因分析~
はじめに 今回は機械学習プラットフォーム「DataRobot」のデモ紹介記事として、フィルム製品製造時の不良発生に影響する要因分析についての活用事例を紹介します。 DataRobotについて DataRobot社は、AIに対するユニークなコラボレーション型のアプローチによってユーザーをAIサクセスに導くバリュー・ドリブン AIのリーダーです。 https://www.datarobot.com/jp/ DataRobot社の製品であるDataRobotは、10年以上にわたってユーザーの自動機械学習(Aut
Salesforce
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アルゴリズム
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機械学習
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人工知能
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ビッグデータ
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プロジェクトマネジメント
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Snowflake
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DX
NTTデータ
2026年02月05日
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データドリブン組織の設計図|DX人材育成は「分析スキル」だけでは失敗する? 企画から運用を成功させる「三位一体」モデル(連載 第3回)
「DX人材育成」と聞いて、まず思い浮かべる施策は何でしょうか。多くの企業が、SQLやPythonのプログラミング研修、統計学の基礎講座といった「分析スキルの習得」に多大なリソースを割いています。 しかし、いざ育成した人材を現場に投入しても、思うような成果が出ないという声をよく耳にします。「きれいなレポートは出てくるが、ビジネスの意思決定には使えない」「高精度な予測モデルはできたが検証で終わってしまった」こうした状況はなぜ生まれるのでしょうか。 dotDataでは、 データ活用推進のための人材と組織変革 に
Python
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アジャイル
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SQL
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Tableau
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データ分析
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人工知能
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インフラ
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Power BI
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DX
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MLOps
dotData, Inc
2026年02月03日
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ディップ株式会社 Exadataから Amazon RDS for Oracleへの移行でコスト56%削減を実現
ディップ株式会社は、求人情報サイト「バイトル」や「はたらこねっと」などの運営や、中小企業の労働力を改善する DX ツール「コボットシリーズ」を提供する DX 事業を展開しています。2013 年から AWS を本格的に導入し、クラウドを活用したビジネス展開を積極的に推進してきた同社は、2024 年に基幹システムのデータベース基盤を、オンプレミス環境の Exadata から RDS for Oracle へと大規模な移行を実施しました。本ブログでは、 Amazon RDS for Oracle への移行プロジ
AWS
,
Oracle
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SQL
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インフラ
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テスト
,
データベース
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ハードウェア
,
設計
,
DX
,
オンプレミス
AWS
2026年02月03日
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【開催報告】第9回鉄道技術展2025 AWS出展報告
2025年11月26日から29日の4日間、千葉県の幕張メッセにて「第9回鉄道技術展2025(Mass-Trans Innovation Japan 2025)」が開催されました。AWSはこの展示会に出展し、クラウドとAIを活用した鉄道保全システムのソリューションをご紹介しました。 1. 鉄道技術展とは 鉄道技術展(Mass-Trans Innovation Japan)は、鉄道に関する最新技術や製品、サービスが一堂に会する日本最大級の専門展示会です。車両、軌道、電気、信号、通信、保安、運行管理など、鉄道事
AWS
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IoT
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インフラ
,
ネットワーク
,
アーキテクチャ
,
DX
,
RAG
AWS
2026年01月31日
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AWS で DER アグリゲーター向けのスケーラブルな DERMS ソリューションを構築する
このブログは、2026 年 1 月 5 日に Fabio Bottoni、Dr. Bin Qiu、Dr. Song Zhang によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 エネルギー環境が分散型モデルへと進化する中、分散型エネルギーリソース ( DER ) は、エネルギー市場のさまざまなプレーヤー (電力会社、立法機関、アグリゲーター、消費者、サービスプロバイダー) に課題と機会の両方をもたらしています。 さまざまな関係者が Amazon Web Services
AWS
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アルゴリズム
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IoT
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データ分析
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インフラ
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ネットワーク
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OSS
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ハードウェア
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設計
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DX
AWS
2026年01月28日
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【初心者向け】EKSで使うKubernetesマニフェストの基本構成と書き方7選
こんにちは。SHIFTのAI・DX開発部の當眞です。 AWSを専門に主に上流(要件定義、基本設計)工程を担当しています。 インフラエンジニアはコンテナが必修科目になってくると考えていますので、コンテナ関連の記事をどんどん書いていこうと思っています。
AWS
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人工知能
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インフラ
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初心者
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設計
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DX
SHIFT EVOLVE
2026年01月27日
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WebアプリPoC環境の設計と構築 ― Ubuntuベースでミニマムに始める
こんにちは、SHIFT AI・DX開発部 インフラサービスグループのAKです。 Webアプリケーション開発において、 開発及びテストの段階で、複数の開発者、確認者が、 Local環境ではなく、開発したアプリケーションを素早く構築・確認できる、 PoC(Proof of Concept:概念実証)環境 が必要となってきます。
インフラ
,
テスト
,
設計
,
DX
SHIFT EVOLVE
2026年01月27日
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【開催報告&資料公開】AWS メディア業界向け勉強会開催報告
2025 年 7 月 4 日(金)および 2025 年 12 月 17 日(水)に、メディア業界のお客様向けに AWS 勉強会を開催いたしました。放送局のお客様にご登壇いただき、 AWS の活用事例についてご紹介いただきました。登壇者の所属部署および肩書きは登壇当時のものとなります。 AWS メディア業界向け勉強会 #7(2025 年 7 月 4 日開催) ABC キャッチアップ配信 CMS をサーバーレスで構築してみた 朝日放送グループホールディングス株式会社 DX・メディアデザイン局 サービス開発チー
AWS
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セキュリティ
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ハッカソン
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インフラ
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フロントエンド
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Serverless
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アーキテクチャ
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設計
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DX
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オンプレミス
AWS
2026年01月14日
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【開催報告】企業の生成 AI 活用を加速する Dify Enterprise on AWS 〜セキュアなデータの活用とパートナー導入事例〜
こんにちは! アマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクト馬渕です。普段は交通業界のお客様の技術支援を担当していますが、その他にも業界問わず Dify や Amazon Bedrock を活用したお客様の AI 活用推進をご支援しております。 2025年11月21日(金)15:30-17:00に「企業の生成 AI 活用を加速する Dify Enterprise on AWS 〜セキュアなデータの活用とパートナー導入事例〜」を開催し、多くのお客様にご参加いただきました。今回のイベントでは
AWS
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セキュリティ
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ワークショップ
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人工知能
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ソフトウェアテスト
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テスト
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アーキテクチャ
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Snowflake
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DX
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MCP
AWS
2026年01月14日
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【Salesforce】ソース駆動開発で資料メンテ地獄から脱却!Node.js×CLIによる自動化の取り組み
こんにちは。BIGLOBEでSalesforceを利用した業務アプリケーション開発を担当している藤田です。 現在、BIGLOBEの開発チームでは「開発スピード2倍」を目標に掲げ、システム刷新や改善活動に取り組んでいます。 Salesforce開発に携わっている方なら共感していただけると思いますが、Salesforceはローコード/ノーコードの強みを活かし、画面上で設定を「ポチポチ」していくだけで素早く動くアプリケーションを作れるのが魅力のひとつです。 しかし、 「作るのは簡単だが、その変更点を設計書に反映
Node.js
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Salesforce
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SaaS
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Google Apps Script
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設計
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DX
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ノーコード/ローコード
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開発プロセス
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組み込み
BIGLOBE
2026年01月13日
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週刊生成AI with AWS – 2026/1/5 週
みなさん、明けましておめでとうございます!AWS ソリューションアーキテクトの野間です。 2026年最初の週刊生成AIです。 午年の2026年がスタートしました。馬が疾走するように、生成AI の世界も驚くべきスピードで進化しています。昨年は基盤モデルの飛躍的な性能向上やエンタープライズ活用の本格化など、大きな進展がありました。今年はその勢いがさらに加速し、現場で使える実践的なソリューションがどんどん生まれる年になりそうですね。技術の進歩速きこと駿馬の如し。これを見極め、適切に活用する智慧こそが求められる時
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AWS
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