G-gen の片岩です。当記事では Vertex AI Custom Training を使用して、機械学習モデルのトレーニングから推論まで実行する方法を紹介します。Vertex AI Custom Training を使うことで、クラウド上のフルマネージド環境で機械学習モデルをトレーニングできます。 はじめに 機械学習モデルのトレーニング手法 Vertex AI Custom Training とは 構成図 初期設定 データの準備と分割 学習スクリプトの作成 学習ジョブの実行 推論の実行 推論結果の確認

こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAIシステムの検証に取り組んでいます。 今回は最新版のPyTorchを使って軽量なTransformerベースOCRモデルであるPARSeq(Permuted Autoregressive Sequence)をTensorRTモデルに変換して高速化した取り組みについて紹介します。 PARSeqとは PARSeqのTensorRT化 PyTorch Lightningによるモデル変換 AutoregressiveとItera

こんにちは、事業開発室の里中裕輔です。 本記事では、Engineers GUILDのご紹介と、その5回目のイベントであった Engineers GUILD Vol5 「実装から考えるAIエージェント設計勉強会 ~ メモリ設計とエージェント連携プロトコルの実践 ~」 についてレポートします。 Engineers GUILDとは Engineers GUILD（エンジニアズ・ギルド）は「エンジニアの、エンジニアによる、エンジニアのためのギルド」を掲げる、分野横断型の技術コミュニティです。現場で活躍するエンジニ

こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 ファインディでは要件定義から設計・タスク分解・Issue生成までをAIに任せるカスタムコマンドを開発しています。 tech.findy.co.jp 今回は、そのコマンドで生成したIssueをAIエージェントに渡したときに、どう並列実装まで自動化しているかを紹介します。Git worktreeとClaude CodeのAgent Teamsを組み合わせることで、依存関係を考慮しながら複数のIssueを並列にPR作成ま

こんにちは！ Principal Generative AI Engineerの森田です。私の所属するAIファーストGでは、社内の生成AI活用にとどまらず、販売店やトヨタグループにおけるAI活用支援を行っております。 KINTOテクノロジーズでは、AIファーストを掲げ、全社員が必要な生成AIツールを申請し利用することができます。開発に関するものだけでもClaude Code、GitHub Copilot、Devin、Kiroなど、開発者が選べる環境が整っています。 今回は、社内でも特に利用者が多いClau

どうも。サービス監視といえばURL監視です。 Amazon CloudWatch Synthetics は高機能であるがゆえ、わりと構築に手間がかかりますね。ちょっとURLを突っつけばいいだけなんだけど、ということはよくあります。 AWS CloudFormationテンプレートにしておけば、必要なときに短時間でできるのでそれを共有しておこうと思います。 概略 CloudWatch Syntheticsは、Lambdaを作りそこでヘッドレスブラウザを使いさまざまなHTTPリクエストを組み合わせてWeb操作

こんにちは、SCSKでAWSの内製化支援『 テクニカルエスコートサービス 』を担当している貝塚です。 先日、テクニカルエスコートの顧客から、Windows EC2インスタンスへのRDP接続を画面録画したいというご要望をいただきました。監査要件対応などから、委託先ベンダーが実施するすべての操作を証跡として残す必要があるとのことでした。 AWS Systems Manager Session ManagerはRDP接続に対応しており、録画機能も持っているのでこの機能の導入をベースに検討を進めることになるわけで

みなさんこんにちは！ワンキャリアで新卒採用サービス「ワンキャリア」の開発を担当している菅野(GitHub: sgasho ) です。 普段はWebアプリケーション開発を主戦場としていますが、業務の傍らOSSコントリビュートにも注力しています。

PSSLの佐々木です。 E2Eテストは重要だとわかっていても、Playwrightのコードを書くのが面倒で後回しにしていませんか？ 本記事では、 Markdownファイルに日本語で操作手順を書くだけで、Playwrightが自動実行してくれるE2Eテストフレームワーク の作り方を、実際のプロダクション事例をもとに解説します。 この記事でわかること Markdownシナリオ駆動のE2Eテストの全体アーキテクチャ 自然言語ステップをPlaywrightアクションに変換する仕組み フォーム入力の多段フォールバッ

こんにちは、広野です。 RAG をつくるにはチャンキング戦略が大事！と当社若手エンジニアの野口さんに熱く語られまして。 ニーズが多いであろう、CSV データからの検索精度向上を目指してみました。本記事はアーキテクチャ編で、続編記事で実装編の公開を予定しています。 やりたいこと (前置き) 以下のような架空のヘルプデスク問い合わせ履歴データ (CSV) を用意しました。 ヘルプデスク担当者が、新たな問い合わせを受けたときに似たような過去の対応を引き当てられるようにしたい、というのが目的です。  

本記事は2025年11月20日に公開された AWS Cloud WAN Routing Policy: Fine-grained controls for your global network (Part 1) を翻訳したものです。 本日、AWS は AWS Cloud WAN Routing Policy のリリースを発表しました。この新機能により、グローバルネットワーク全体のトラフィックルーティングをより細かく制御できるようになります。 AWS Cloud WAN を使用して、高度なルーティング制御

現在、AI がメインフレームアプリケーションのモダナイゼーションを可能にすることについて、大きな期待が寄せられています。企業の取締役会は注目しています。CIO はプランを求められています。AI は COBOL のモダナイゼーションを加速する真のアクセラレーターです。しかし、確かな結果を得るには、ソースコードだけでは提供できない追加のコンテキストが必要です。400 社を超える企業顧客と一緒に仕事をした経験から私たちが学んだことは、メインフレームのモダナイゼーションには 2 つのまったく異なる側面があるという

はじめに こんにちは。開発本部 開発1部 デリッシュリサーチチームの 江﨑 です。 本記事では、これまでHive Metastore上のDeltaテーブルで管理していたデリッシュリサーチ用データ（約40テーブル）をUnity Catalogへ移行したプロジェクトの全体像を、インフラ整備からAthena連携・Databricks Managed MCP活用まで紹介します。 はじめに 背景：なぜ Unity Catalog に移行したか 課題 1：テーブルスキーマが「コードを読まないと分からない」 課題 2：

.entry-content ul > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは。グローバルプロダクト開発本部SREブロックの纐纈です。 弊チームでは、Kubernetes上で動作する4つのサービス（ZOZOMAT、ZOZOGLASS、ZOZOMETRY、お試しメイク）のリリースを自動化しています。これまでにArgo CDによるGitOpsやArgo Rolloutsによるカナリアリリースを導入してきました。 techblog.zozo.com techblog.zozo

G-gen のminです。BigQuery の データマスキング 機能を解説します。データマスキングを使うと、機密情報をマスキングして特定できない形でクエリ結果に表示させることができ、分析を阻害せずにデータを保護することができます。 データマスキングとは 概要 列レベルのアクセス制御との違い 仕組み 権限とロール マスキングルールの種類 定義済みルール カスタムマスキングルーチン ルールの優先順位 設定手順 分類とポリシータグの作成 データポリシーの作成 テーブル列へのタグ付け データポリシーの列への直接