本記事は 2026 年 4 月 19 日 に公開された「 EngineLab AI: Production-ready AI for studios and creators on AWS 」を翻訳したものです。 AI ツールは制作ワークフローの効率化を約束する一方で、スタジオは難しいジレンマを抱えています。AIツールを利用するためにはセキュリティ、知的財産 (IP) 保護、制作の安定性に関する現実的な懸念を伴うためです。本記事では、そんな制作現場でのトレードオフを解消するソリューションをご紹介します。

開発・検証用にintdashサーバーを動かしたいエンジニアのみなさん、 こんにちは、ソリューションアーキテクトの伊勢です。 intdashの2025年版からDockerでサーバー環境を構成できるようになりました。 製品マニュアルページで サーバーの構築 の1パターンとして AWS EC2上のDocker（簡易環境） の構築手順を公開しています。 1 今回はその理解を助けるため、各ステップの目的・準備・結果確認を噛み砕いてintdash環境を構築し、サーバーのログや設定を確認してみます。 2 はじめに 全体

はじめに 近年、生成AIの進展により、ソフトウェア開発の進め方は大きく変化しつつあります。特に、コード作成が必要とされるいわゆるM(製造)・UT(単体テスト)工程での支援においてAIを活用する取り組みが広がり、従来の開発プロセスとの組み合わせが注目されています。 その中でも、テスト駆動開発（TDD）とAIを組み合わせたアプローチは、品質と開発効率の両立という観点から関心が高まっています。 本記事では、AI支援型開発フレームワーク「Tsumiki」を用いて、Vibe Codingによる簡単なアプリケーション

こんにちは。ソフトウェアエンジニアとして、カケハシの新規プロダクトの開発をしている鳥海です。 カケハシでは、組織横断で特定のテーマについて知見を深め合う「研究会」という取り組みがあります。 今回は、その中の AI 活用研究会からの発信です。 今回のテーマは、未経験領域である Windows アプリ開発において、AI を活用しながら立ち上げの初速を出しつつ、Web フロントエンド開発との文化の違いを吸収し、経験者との共創を通じて価値を作っていく方法です。 実際に取り組んだ内容をもとに、うまく進んだことだけで

G-gen の佐々木です。当記事では、法令 API を使用して日本の法令を検索できる AI エージェントを構築し、Google Cloud 上で動作するチャットボットとして利用できるようにします。 構成 法令 API エージェント Google Cloud 上の構成 当記事で使用するもの 法令 API Agent Development Kit（ADK） Vertex AI Agent Engine Cloud Run バックエンドの構築 バックエンドの概要 法令 API エージェントの開発 ディレクトリ

本記事は デザインウィーク2026 3日目の記事です。🎨 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 🖼️ はじめまして。NRIネットコムでWebディレクターをしている斎藤です。UI/UX設計からフロントエンドの進行・品質管理をする中で、Web推進や事業部門と開発チームとの橋渡し役をしています。 さて、皆さんはデザインを刷新したのに「成果が出ない」「現場の負荷が増えた」と感じたことはありませんか？ デザインやUIをきれいに刷新したのに、なぜか成果が上がらない、あるいは社内の作業量が増えた、という声をよく聞きます。

本記事は、2026 年 1 月 28 日に公開された “ Innovation sandbox on AWS with real-time analytics dashboard ” を翻訳したものです。翻訳は Delivery Consultant の 馬庭龍一 が担当しました。 大規模なハッカソンのために数百の AWS アカウントをデプロイするにはどうすればよいでしょうか？経営陣にリアルタイムな可視化を提供するには？アカウント全体の支出を監視しながら、参加者のセルフサービスを可能にするには？ エンター

こんにちは、LINEヤフー株式会社の曾田です。普段はYahoo!マップの新アプリ向けバックエンド開発やスクラムマスターを担当しつつ、Orchestration Development Workshop...

アプリ開発の現場において、「誰が何を決めるのか」「どこまでが自分の仕事なのか」が曖昧なために、プロジェクトが停滞したり、リリース直前に予期せぬ不具合が発覚したりといった経験はないでしょうか。 エンジニアとして卓越した技術を持っていても、チームを動かす立場になると「作る」以外の工程がいかに複雑で、多くの専門性を必要とするかに直面することになります。 プロジェクトを円滑に進め、高い品質のプロダクトを納期通りに届けるためには、個人のスキル以上に「適切な役割分担」が鍵を握ります。 今回はアプリ開発における各職種の

はじめに こんにちは。人材プラットフォーム ジョブメドレーアカデミー開発グループの池田です。ジョブメドレーアカデミーは、介護や障がい福祉、在宅医療などの各業種に特化した「オンライン動画研修サービス」と「勤怠・シフト管理サービス」をWeb・アプリの両方で提供しています。開発グループでは、これら両サービスの開発・運用を担当しています。 これまで、オンライン動画研修サービスのWebフロントエンドは Next.js で構築されていましたが、長期的な運用を見据えて Vite + TanStack Router への

設計書・コード・テストを全部AIに書かせて半年間開発してみたよ 1. はじめに 本記事は、私のチームが半年間AIネイティブ開発を行った経験とその感想をまとめたものです。 AIネイティブ開発とは、AI技術を活用してソフトウェア開発を行うことを指します。2025/10～2026/3の期間中、私たちはお客様に納品するシステムをAIネイティブで開発しました。その経験と私なりに感じたことをまとめてみました。 ※ なお、私の取組は全社的な取組とは関係ありません。 ※ あくまで、私のチームが独自に行っている取組ですので

こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをしている戸田です。 2026年4月15日に、Findy AI Meetup in Fukuoka #5を福岡で開催しました。 今回のテーマは「AI×育成 AI時代のエンジニア育成」です。 この記事では、当日の登壇内容を振り返りながら、生成AI時代におけるエンジニア育成で私たちが直面した課題と、そこから見えてきた「変わらない大切なこと」を紹介します。 https://findy-inc.connpass.com/event/383906/ find

本ブログは 株式会社スギ薬局様 とアマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの吉田です。 「生成 AI を業務に活用したいが、一過性の PoC で終わってしまう」「成果を組織全体に広げるにはどうすればいいか」——こうしたご相談をいただく機会が増えています。 今回ご紹介するのは、株式会社スギ薬局様の事例です。現場の業務課題と技術を組織として結びつけながら、 Amazon Bedrock を活用した年末調整 QA ボットと調

ミイダスは、2026/4/12(日)に開催された【技術書典20】にゴールドスポンサーとして参加させていただきました。 まずは、運営の皆様、当社ブースにご訪問いただいた皆様、ありがとうございました。

はじめにこんにちは。SRE（Site Reliability Engineer）として働いているDahee Eoです。私たちのチームは、Media Platform SREをはじめ、グローバルトラフィ...