「ゲーム」に関連する技術ブログ
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こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（@Taka_bow）です。 この記事は 自慢の作業環境を大公開シリーズ の第6弾になります。今回も、3名のエンジニアの作業環境を紹介します！ トップバッターは安達さんです！ ■ 安達さん / プロダクト開発部 / SRE ■ みなさんこんにちは。SREチームの安達( @adachin0817 )です。 僕は週2出社とリモートワークでハイブリッドな働き方をしていますが、エンジニアガジェッターでもあります。それでは作業環境を紹介していきたいと思います。
若手エンジニアたちが最新の情報を共有し、スキルを高め合うことを目的としたイベント「NIFTY Tech Day 2025」が2025年2月8日、新宿ニフティ本社にて開催されました。 当日はメイン会場で繰り広げられたセッションの他、AIやChatBot、エンジニア向け脱出ゲームやスクラムラウンジ等、参加者が実際に体験できるブースに加え、豪華景品の当たる「ニフくじ」にもたくさんの方が訪れていました。 今回のイベントに運営チームとして関わった高田さんに、今回のイベントの目的について聞きました。 運営チームの高田
2016 年以来、ゲーム開発者は Amazon GameLift を使用して、1 つのゲームにおいて 1 億人の同時ユーザー (CCU) をサポートできるスケーラブルな専用サーバーホスティングでゲームを強化してきました。ゲームサーバーだけでなく、追加のマネージドコンピューティング機能がほしいというお客様の要望にお応えして、 Amazon GameLift Streams を発表します。これは Amazon GameLift の新機能で、ゲームパブリッシャーによるプレイヤーへの直接的かつグローバルなゲームス
こんにちはAI Shiftの栗原です。3月10日(月)から3月14日(金)に 出島メッセ長崎 で 言語処理学会年次大会(NLP2025) が実施されます。AI Shiftからは口頭発表1件とポスター発表3件の合計4件の発表を行います。（口頭発表1件、ポスター発表1件は東北大NLPグループとの共同研究。）栗原の発表については、社内のゼミ制度による組織横断活動の成果発表になります。 本記事では各発表の概要と、議論したいポイントについて取り上げたいと思います。（AI Shift メンバー関与分のみ記載） 1.
はじめに 2024年、バンダイナムコネクサスはエンタープライズ規模のデータ基盤開発から、AIを活用した新たな開発手法まで、私たちの取り組みをTechBlogを通じて発信してきました。 この記事では、これまでリリースした主要な記事を振り返り、当社の技術的な取り組みを紹介します。 データ基盤開発プロジェクト 広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発 ～第1章 プロジェクト発足～ 広告出稿のKPI最大化を目指したデータ基盤開発プロジェクトについて、プロジェクト開始当初の課題を踏まえて、取組やシステムの概要・
この記事は2025年1月24日(金)に行われた社内勉強会での発表をさくナレ編集部で記事化したものです。 はじめに さくらインターネットの野村孔命です。クラウド事業本部 クラウドサービス部 API開発チームに所属していて、 […]
こんにちは、QAのゆーすけです。 私は今でこそソフトウェアテスト会社の一員として日々努めていますが、元々はゲームテストがメインの会社のメンバーでした。 ゲームテストの会社自体はコンシューマーゲーム→PC→携帯（FP/スマホ）とテストを渡り歩いてきましたが、元々はガチガチのゲーム好きからゲームデバッグに応募した経歴になります。 今はゲームテストに関わることが全くないですが、元々のゲーム好きの興味として最近JSTQB ※1 のゲームテストシラバスを眺める時間を設けるようにしています。 ※1 JSTQB認定テス
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 3 月 6 日 の 13:00 ~ 17:20 に AWS Innovate Generative AI + Data の無料オンラインイベントが開催されます。生成 AI と組織内のデータを掛け合わせて、自社ビジネスで活用を目指すためのノウハウを学ぶことが可能です。全 16 セッションとなっており、興味がある、または関連するセッションを選択して視聴いただけます。ぜひご登録の上ご参加ください。 それでは、先週の
正解のない課題にこそ生きる「強化学習」の基本 2023.4.7公開 2025.2.27更新 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田崇 概 要 AIは学習によって精度が左右されるため、取り組むべき課題に最適な学習方法を選ぶことは非常に重要です。学習方法の一つである「強化学習」について、特徴や代表的なアルゴリズム、教師あり・なし学習との違い、進化の過程、導入のメリットや課題、活用事例を解説します。 目 次 ・ 強化学習とは ・ 強化学習の要素や基本用語 ・
はじめに モバファク 24 卒エンジニアの id:knj-mf です。 記事が出る頃にはすっかり 2025 年となってしまいましたが、仕事を始めて最初の年というのはかなり大きいものでした。 今では仕事にもある程度慣れてきましたが、就職前や入社直後の時期では、新卒としては働くことに関して漠然と「よく見えないなあ」という感覚があったことを覚えています。 そこで、5 人のモバファク新卒エンジニアそれぞれの視点で「何を通じて」「何を見て」「何を考えたか」を直に伝えることに価値があると考えました。 本記事では、新卒
C++とOpenGLを使用して、点群データを表示します。点群データの概要、OpenGLの基本、幾何変換、シェーダーの役割、具体的なコード例を通じて、3D点群データの高速描画方法について解説します。
本稿は、2025 年 2 月 18 日に AWS Blog で公開された “ AWS for VMware at re:Invent 2024 Playlist ” を翻訳したものです。 AWS re:Invent の興奮も冷めやらぬ中、VMware から AWS への移行に関するオンデマンドセッションのプレイリストを厳選しました。このプレイリストには、エキスパートによる教育的なブレイクアウトセッション、実際の顧客事例、AWS ソリューションの Deep Dive が含まれており、お客様が自信を持って I
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