この記事は Ameya Paldhikar（パートナーソリューションアーキテクト）と Marc Luescher（シニアソリューションアーキテクト）によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は「 Filter and Stream Logs from Amazon S3 Logging Buckets into Splunk Using AWS Lambda 」を参照してください。 Splunk AWS のお客様 (スタートアップ企業から大企業まで) は複数の AWS アカウントを管理しています。

インナーソースコミュニティであるInnerSource Commons Japanが2024年8月8日にInnerSource Gatheringを日本初開催いたします。 イベントの詳細、参加につきましては下記ページを参照ください。 https://gatherings.innersourcecommons.org/tokyo-2024/ 当社では、今回運営参加する基幹システムグループの芦川、小松を中心にインナーソースの推進活動をしております。活動の様子につきましては、 インナーソースを導入してみた その

背景 お客様は常に、SAP システムにおけるコア業務プロセスの運用上の卓越性と回復力の向上を求めています。それを達成するには、SAP 環境の統合モニタリング/オブザーバビリティダッシュボードが必要になり、そこで問題を関連付け、問題がデータベース、アプリケーションサーバー、プレゼンテーション、ネットワーク層 (インターネット接続を含む) のいずれにあるかを理解できる必要があります。 AWS は Amazon CloudWatch Application Insights for SAP HANA 、 Clo

こんにちは、プロダクト開発部人事のふかしろ( @fkc_hr )です。先日、 医療キャリア事業 に携わる開発組織についてのページを公開し、ブログでも紹介しました。こちらの記事および採用情報サイトのページでは、開発組織からの視点で医療キャリア事業について説明しています。 今回は、医療キャリア事業の事業責任者を務める 山本健 さんに事業の詳細や、開発組織との関わりについて伺いました。ぜひ最後までお読みください！ tech.bm-sms.co.jp careers.bm-sms.co.jp はじめに エス・エム

コンテナ化されたアプリケーションを監視するには、正確性と効率性が求められます。アプリケーションの規模が大きくなるにつれて、アプリケーションとインフラストラクチャのメトリクスを収集して要約することは困難になります。この課題に対処する方法の 1 つは、AWS が提供するネイティブのモニタリングツール Amazon CloudWatch Container Insights を使用することです。 Amazon CloudWatch Container Insights は、お客様がAmazon Elastic

本記事は、2024 年 4 月 30 日に投稿された Accelerate software development and leverage your business data with generative AI assistance from Amazon Q を翻訳したものです。 我々は生成 AI があらゆる顧客体験を革新する可能性があると考えています。そのために、 生成 AI スタックの 3 層 すべてで最も包括的な機能を提供すべく、急速にイノベーションを進めています。これには以下が含まれます

はじめに Anthropic が 2024年 3月に Claude3 を発表 し、4月には Meta が Llama3 を発表 するなど、生成 AI の進化は止まるところを知りません。一方、生成 AI の進化を支える大規模言語モデルの開発及び運用に掛かるコスト、計算機リソースの確保は多くの企業が抱える大きな課題です。AWS では機械学習 (ML) アクセラレーターチップ AWS Trainium 、 AWS Inferentia2 を自社開発し、これらの課題解決に取り組んでいます。（ Anthropic

このブログは 2024 年 3 月 27 日に 執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら をご参照ください。 生成 AI は急速に産業を変革しており、先週サンフランシスコのモスコーンコンベンションセンターで開催された Game Developer Conference (GDC) 2024 でもその地殻変動は確実に感じられました。 Amazon Web Services (AWS) for Games はクラウドベースのゲーム開発向け最新テクノロジーを紹介するだけでなく、 2024 年版「 A

はじめに

はじめに、はじめまして。リビング戦略部SREチームのあおしょん（本名：青木）と申します。 2024年4月1日から弊チームにジョインしたピチピチの新人 *1 です。 入社から約一ヶ月過ぎまして、現在も盛りだくさんの情報量と圧倒的当事者意識を持っている弊社の優秀なエンジニアたちに日々圧倒されながらも一刻も早く事業に貢献出来るように歩を進めています。 大きな貢献が出来ている、とは未だ胸を張って言えないのですが入社したてで業務知識が無くてもまずは小さい貢献からコツコツと始めてみよう、ということで弊チームにおけるT

G-gen の武井です。当記事では Cloud Run のコールドスタートについて整理した結果や、対処方法についてご紹介します。 Cloud Run の概要 コールドスタートについて理解する コールドスタートとは Cloud Run のスケールイン・アウト コールドスタートが発生する理由 コールドスタートへの対策法 1. コンテナイメージや初期化処理を軽くする 2. 起動時の CPU ブースト 3. 最小インスタンス 4. 実行環境の選択 5. スケジュールベースでスケーリングを設定する Cloud Ru

このブログは 2023 年 6 月 29 日に Rajesh Gomatam（Principal Partner Solutions Architect）、Conner Futa（Inductive Automation 所属 Application Engineer）、Preet Virk（Senior Partner Solutions Architect）、Russ Sagert（NetApp 所属 Business Development Director）によって執筆された内容を日本語化した物で

AWS re:Invent 2023 では、 Amazon Q Business のプレビュー を行いました。Amazon Q Business は、エンタープライズシステム内のデータと情報に基づいて質問に答え、要約を提供し、コンテンツを生成して、タスクをセキュアに完了することができる、生成 AI 駆動のアシスタントです。 Amazon Q Business を使用することで、組織のユーザーが想像力、効率性、および生産性を高め、データに基づいて行動し、準備を整えることを可能にする、セキュアでプライベートな

Amazon Web Services (AWS) が2023年 プレビューとして Amazon Q Developer をリリースしたとき、このリリースは私が AWS サービスとやりとりする経験を変化させ、日常的に AWS サービスの可能性を最大限に引き出すことも可能にしました。この生成 AI 駆動のアシスタントは、17 年間におよぶ AWS の知識と経験に基づいてトレーニングされており、AWS でのアプリケーションの構築、ベストプラクティスの検索、トラブルシューティングの実行、およびエラーの解決を支援

Amazon Personalize でソリューションの自動トレーニングを発表できることを嬉しく思います。ソリューションのトレーニングは、モデルの有効性を維持し、ユーザーの進化する行動と好みに合わせて推薦を調整するために不可欠です。時間の経過とともにデータのパターンやトレンドが変化するため、最新の関連データでソリューションを再トレーニングすることで、モデルは学習して適応し、予測精度が向上します。自動トレーニングは新しいソリューションバージョンを生成し、モデルドリフトを軽減し、最新のアイテムを含めながら、エ