背景と目的 みなさんこんにちは。クラウドエースの清野です。 弊社では、10月の組織改編により、事業領域ごとにチームが再編されました。 そのため、これまでバックエンドを担当していたメンバーも、フロントエンドやインフラ領域に携わる機会が増えています。 そこで、元々バックエンドエンジニアリング部に所属していた私が、フロント領域のNext.jsと新たに加入したメディア事業部で活かせそうな Google Analytics を使用した学習内容を共有したいと思います。 本記事のゴール Google Analytics

概要 SAP RISE を介した SAP S/4HANA の実装や AWS 上でのネイティブな実装は、長期にわたるタイムラインと複雑さを伴うため、企業にとって大規模な取り組みとなります。SAP 導入プロジェクトの成功要因は、シンプルなビジネスプロセスの検討と主要業務課題の整理であり、適切に管理されたシステム環境において調整作業や徹底したテスト、そして包括的な研修プログラムを通して組織変化を繰り返す必要があります。 本番環境の実装が始まるずっと前から、お客様やパートナー企業は、AWS 上に非運用 SAP S

目次 はじめに PoCとアーキテクチャ PoCと本番システム開発の違い アーキテクチャとは PoCにおけるアーキテクチャ設計 品質(Quality)観点での検討 機能適合性 使用性 互換性 信頼性 セキュリティ 保守性 保守性:再利用性 保守性:解析性 保守性:修正性 保守性:試験性 保守性:モジュール性 性能効率性 移植性 品質特性に対するまとめ コスト(Cost)・納期(Delivery)も考えると 既存システムからの流用 共通機能の整備 まとめ はじめに こんにちは、Insight Edgeでエンジ

はじめに 現代の競争の激しい産業環境において、風力タービン、ロボット、鉱業機械などの産業機械メーカーは、自社製品の能力を最大限に活用する革新的な方法を常に模索しています。これらの機械を接続することで、前例のない可視性を獲得し、新たな収益源を開拓し、顧客に向上したサービスを提供することができ、設備や操業をより賢いものに変えます。しかし、機械からクラウドまでを接続する包括的なソリューションをゼロから構築するのは、複雑で時間のかかる作業になりがちです。これには、ローカル計算能力の確立、データの収集と統合、リアル

こんにちは。エンジニアの高詰です。 LIFULLでは新卒入社2年目のエンジニアを対象にしたSET研修が開催されます。 SET研修は2年目の若手エンジニアが中心となりプロダクトをスクラッチから自分の手で開発することでWebエンジニアとしてステップアップすることを目的としています。 この記事では、研修での取り組みや研修中に直面した問題や学びについて紹介します。 SET研修とは 個人の目標設定 作成するサービスの検討 サービスの設計および実装 アプリケーション インフラ デプロイ 実装期間中のプロジェクト進行

こんにちは、SCSK の松山です。 2024/12/2～12/6 米国ラスベガスで開催された AWS 最大のカンファレンス re:Invent 2024 にて Amazon Aurora DSQL (以下 DSQL と略す) が発表されました。 DSQL は PostgreSQL と一部互換性を持っていると発表されています。 この点から従来の PostgreSQL との差異に焦点をあてて DSQL について調べてみました。 その結果を数回にわけてまとめていきたいと思います。 第一弾として、本件では&nbs

本記事は 2025 年 3 月 6 日に公開された “ A lightning fast, new agentic coding experience within the Amazon Q Developer CLI ” を翻訳したものです。 本日、 Amazon Q Developer は Amazon Q コマンドラインインターフェース (CLI) において 強化された CLI エージェント を発表しました。今回の発表により、Q Developer は最新のエージェント型体験を CLI に導入し、よ

本ブログはAWSブログ “ Globalizing Smart Manufacturing’s Boundless Potential with AWS Outposts “を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの山本直志が行いました。 はじめに： 今日の製造業の環境において、組織は人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、データ分析、Internet of Things (IoT)、そしてクラウドコンピューティングを統合しています。これらのテクノロジーは、様々な製造プロセスにおける効率性、品

エンジニアリングマネージャーをしています、芦川です。 2025-02-26 に D-Plus Tokyo #11~受けてよかった！自分が受けたい！オンボーディング Part2 にて、社内で実施している業務ドメイン知識のオンボーディングの話をしてきましたので、ブログも書きたいと思います。（ 発表スライドはこちらです。 ） 20年も同じ会社にいれば、そこで初めて実感することがいくつかあります。今回もその中の1つで、プロダクトの寿命の長さや、プロダクトに関わるエンジニアの期間などの観点も含めて、オンボーディング

1 月 30 日の時点で、DeepSeek-R1 モデルが Amazon Bedrock Marketplace と Amazon Bedrock のカスタムモデルインポート から Amazon Bedrock で使用可能 になりました。それ以来、何千ものお客様がこのモデルを Amazon Bedrock にデプロイしてきました。お客様は、AI を安全にデプロイするための堅牢なガードレールと包括的なツールを高く評価しています。本日、新しいサーバーレスソリューションを始めとする拡張された豊富なオプションによ

ニフティにはベテランから若手まで、多種多様なエンジニアが働いています。その考え方やキャリアパスも人それぞれですが、基本的には社員自身が主体的にキャリアについて考え、自ら道を切り開いていく自由な風土があります。今回は「マイ ニフティ」のサービスを手掛ける開発メンバー3名にインタビュー。エンジニアから見たニフティという会社の環境について、キャリアパスについてなど、現場で働く開発者ならではのリアルな視点で話を聞きました。 自己紹介 K.Nさん 2009年入社。デザインチームにコーダーとして配属され、ウェブサイト

はじめに こんにちは、開発本部のデータ＆AIチームの24新卒の蜜澤です。 エブリーに入社してからもうすぐ1年が経つので、この1年間を振り返りたいと思います。 文字ばかりのポエムですが最後まで読んでいただけると嬉しいです！ 入社前 まず、入社する前の私の状況について触れたいと思います。 大学ではデータサイエンス学部に所属しており、主に統計学・機械学習について学んでいました。 いわゆるコンピューターサイエンスのようなことは学んだことはなく、Webやアプリの開発経験もなく、触れたことがある言語はR・Python

はじめまして。株式会社CAMに出向し、バックエンド開発を担当しているムウ・コジマです。普段はCore ...

1. AIモデルの進化 近年、生成AIの進化は飛躍的に進んでおり、特に大規模言語モデル（LLM）の発展は目覚ましいものがあります。GPT-3が登場した2020年以降、AIモデルはより高精度で柔軟なテキスト生成を可能にする方向へと進化してきました。GPT-3.5、GPT-4といったOpenAIのモデルの発展に加え、AnthropicのClaudeシリーズ、MetaのLlamaシリーズ、Google DeepMindのGeminiシリーズなど、各社が競争を繰り広げています。 この進化の背景には、モデルサイズの

この記事は 「 Harnessing Generative AI on AWS to Transform Retail Insights 」（記事公開日： 2025 年 1 月 31 日）の翻訳記事です。 Tapestry は、グローバルな高級ファッションブランドを扱う会社で、Coach、Kate Spade New York、Stuart Weitzman といった著名なブランドを傘下に持っています。世界中に 1,400 を超える小売店舗を展開し、18,000 人を超える従業員を抱える Tapestry