はじめに はじめまして、AI事業本部 極AIでML/DSエンジニアをしている吉原です。 サイバーエー ...

あらゆる業界の役員会議室で、経営幹部は重要な疑問に直面しています。 ――AI をどのように活用すれば、コスト削減とビジネスの成長を同時に実現できるのか ? AI は、すべての顧客接点を成長のきっかけに変える、変革の機会を顧客体験の責任者に提供します。AI は、まず効果的なセルフサービスを可能にし、続いて人間の介入が必要な場合にもパーソナライズされた応答とアクション推奨でエージェントをサポートすることで、カスタマージャーニーを強化します。継続的にインタラクションを分析することで、AI は一般的な問題と成功し

Who I am みなさまはじめまして。2025年6月よりAnalytics&Innovation推進部（通称A&I）に入りました井手と申します。 肩書としてはデータサイエンティストというくくりで仕事をしてきております。統計分析や自然言語処理にかかわる学問領域を修めて社会に出たあと、データを集めるところから、それを加工し、分析を行いモデルにするまで幅広くデータ周りに関するお仕事に関わってきました。過去にはECサイトの分析基盤構築と分析業務、直近前職では社内インフラデータの分析基盤構築やそれ

自己紹介 ラクスでPdMをしております。 @keeeey_m と申します。 現在の担当商材は、楽楽シリーズ(楽楽精算、楽楽明細、楽楽電子保存、楽楽債権管理)を担当しており、個人としては楽楽精算×AIの担当、楽楽明細・楽楽電子保存・楽楽債権管理PdMチームのリーダーをしております。 はじめに 最近、プロダクト開発の現場で事業成長のための指標設計について考える機会がありました。現代のビジネス環境は、技術革新の加速、市場のグローバル化、そして顧客ニーズの多様化と複雑化により、かつてないほどの速さで変化しています

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はじめまして。こんにちは。SCSKの髙橋です。 ServiceNowのライセンスの考え方が複雑でわからない、と質問いただくことが多いので 慣れているITSMについて概要を書いてみようと思います。   基本的な考え方 課金の単位 ITSM、CSMなどはユーザー単位の課金です。 ServiceNow社の資料などは月額で書かれていることも多いので注意です。   ITOM、HAMなどはサブスクリプションユニット単位。 SAMはサーバー単位。 SecOpsはデバイス単位。   契約期間

こんにちは、ソリューションアーキテクトの宇佐美です。 2025年7月15日に開催された「Neuron Community – Vol.2」の様子をレポートします。 このイベントは、「Neuron Community」の協力のもと開催しました。 Neuron Community とは AWS では、機械学習のトレーニングと推論のための高性能で費用対効果の高い機械学習アクセラレータ（ AWS Trainium 、 AWS Inferentia ）、および深層学習と生成 AI ワークロードを実行するために使用さ

本記事は、2025 年 7 月 21 日に公開された Optimizing vector search using Amazon S3 Vectors and Amazon OpenSearch Service を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の 深見 が担当しました。 注: 2025 年 7 月 22 日現在、Amazon S3 Vectorsと Amazon OpenSearch Service の統合機能はプレビューリリースであり、今後変更される可能性があります。

7 月 16 日、 Amazon SageMaker AI の Amazon Nova 向けのカスタマイズ機能 スイートを発表しました。お客様は、事前トレーニング、教師ありファインチューニング、アライメントなど、モデルトレーニングライフサイクル全体にわたって、Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro をカスタマイズできるようになりました。これらの手法は、すぐに使用できる Amazon SageMaker レシピとして提供され、 Amazon Bedrock にシームレスにデプロイされ、オ

コンタクトセンターの運営において、問題が発生する前に顧客と連絡を取ることで、潜在的な問題に対処したいという要求が高まっています。顧客のニーズを予測し、積極的にそれを満たすことで、企業は顧客の不満や離脱を防ぎ、顧客ロイヤルティを向上させ、最終的に収益を増加させることを目指しています。 しかし、そのような効果を発揮するためには、積極的なコミュニケーションがパーソナライズされ、魅力的で、すべてのタッチポイントで連携していなければなりません。現在、コンタクトセンターの管理者は、ターゲットとなる顧客、オーディエンス

はじめに こんにちは、デリッシュキッチンでクライアントエンジニアを担当している kikuchi です。 近年 AI 技術の発展が著しく、中でも生成 AI がかなりの勢いで発展し、普段使いや仕事で ChatGPT などの生成 AI のサービスを取り入れる方や企業が多くなってきました。 今回は多くの場合で生成 AI の機能を実現している機械学習 (ML : Machine Learning) について、Android アプリで簡単に実装する方法に触れてみたいと思います。 なお、弊社は開発生産性の向上などを目的

はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 開発スタイルの違いを噛みしめる

連合学習（Federated Learning）は、各デバイスがローカルデータを使用してモデルをトレーニングし、その更新情報のみを中央サーバーに送信する手法です。これにより、データの非集中化とプライバシー保護が実現されます。従来の機械学習と異なり、データを中央に集約せず、通信コスト削減とデータセキュリティを重視しています。Rayを活用することで、リソースの動的割り当てやクライアントの管理が効率化されます。

こんにちは！25卒エンジニアの夕田です！ 「このプロジェクト、本当に終わるのかな？」 エンジニアであれば、誰もが一度はそんな不安に駆られたことがあるのではないでしょうか。 漠然としたゴール、曖昧な要件、先の見えない課題の山……。 まるで霧の中を手探りで進むように、開発の現場には常に「不確実性」がつきまといます。 私自身、学生時代に指揮者として団体を率いてきた経験があります。 音楽の世界も、エンジニアリングとよく似ています。 演奏会という「本番」に向けて、多くのメンバーがそれぞれのパートを練習し、最終的に一

はじめに：本記事について 私の所属する部署では自動車にかかわる様々な開発をしています。その中でも私のチームでは、特に コネクテッドカー（Connected Car） にかかわるバックエンド開発を担当しています。その中で私は、映像の機械学習向けの処理を効率化/分散させるためにKubernetes (K8s)ベースのアーキテクチャ検討をしています。その取り組みの一環として、Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）を用いた開発を経験させていただきました。この記事では、そこで得