2025 年 12 月 3 日、Amazon Nova、 DeepSeek 、 GPT-OSS 、Llama、Qwen などの人気の AI モデル向けの Amazon SageMaker AI の新しいサーバーレスカスタマイズを発表できることを嬉しく思います。 新しいカスタマイズ機能は、強化学習などの最新ファインチューニング手法を簡単に操作できるインターフェイスを提供し、AI モデルのカスタマイズプロセスを数か月から数日に短縮できます。 わずか数クリックで、モデルとカスタマイズ手法をシームレスに選択し、モ

組織は、AI モデルを自社の具体的なビジネスニーズに適応させる際に、難しい選択を迫られます。平均的な結果しか出ない汎用モデルで妥協するか、高度なモデルカスタマイズの複雑さとコストに挑むかです。従来の方法では、小規模モデルでは性能が低く、大規模モデルでは高コストや複雑なインフラストラクチャの管理が必要になるという選択を強いられます。強化学習による微調整は、大規模なラベル付きデータセットではなくフィードバックを使ってモデルを訓練する高度な手法ですが、実装には通常、専門的な機械学習の知識、複雑なインフラ、および

こんにちは、Insight Edgeの小林まさみつです。本記事は Insight Edge Advent Calendar 2025 の8日目の記事です。 最近は生成AIをソフトウェア領域に応用した開発をしていますが、今回は趣向を変えてハードウェアと組み合わせたシステムを作成してみたので紹介します。 目次 1. はじめに 1.1 なぜ作ったのか 1.2 完成システムの紹介 1.3 この記事で分かること 2. システム概要 2.1 全体構成図 2.2 使用技術スタック 2.3 動作の流れ 3. ハードウェア

この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 7日目の記事です。 こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習（ML）システムの検証に取り組んでいます。 ディープラーニングの実装をしているときに、変数のshapeを管理するのはなかなか大変です。いつのまにか次元が増えていたり、想定外のshapeがやってきたりして実行時に落ちてしまった！というのは日常茶飯事だと思います。 こういった問題に対して静的解析で何

はじめまして！Data Scientistの白井と市川です。 今回は、先日第35回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN） に行ってきましたので、そのレポートをさせて頂ければと思います。 イベントの概要 発表の概要 人工市場(4件) (01) 人工市場を用いた取引単位の違いが裁定取引に与える影響の分析 (03) 人工市場を用いた決済期間が異なる市場間での裁定取引が各市場に与える影響の分析 (04) 人工市場を用いたサーキットブレーカーの性能調査 投資戦略(4件) (05) 米国経済指標の集団的変

Merpay KYC チームの Sakabe です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の6日目の記事です。 2025年11月14日〜15日に開催された「 YAPC::Fukuoka 2025 」へメルカリグループはスポンサーとして参加していました。今回はその参加レポートをお届けします！ YAPC::Fukuoka 2025 について YAPC は Yet Another Perl Conference の略で、Perl を軸にしながらも、今

こんにちは、インフラエンジニア の 森田です。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の4日目の記事です。 BUYMA は8月に本番環境を移行しており、その後コストのチューニングを行っています。 この記事では実際に進めた内容を元に自分の AWS におけるコスト削減の考え方と役立つ機能について紹介します。 サマリ まず最終的なゴール設定ですが、 リザーブ ド インスタンス やSavings Plans等利用量をコミットしてコスト削減を行えるモデルの購入とします。 また今回は分か

本記事は 2025年10月28日 に公開された「 Amazon Kinesis Data Streams now supports 10x larger record sizes: Simplifying real-time data processing | AWS Big Data Blog 」を翻訳したものです。 Amazon Kinesis Data Streams で、レコードサイズの上限が従来の 10 倍となる 10MiB までサポートされるようになりました。この機能強化により、既存の Kin

はじめにこんにちは。滋賀大学データサイエンス研究科博士前期課程1年の林孝彦です。大学および大学院では、データサイエンスに関する幅広い技術を体系的に学び、統計学や機械学習、データ解析を通じて実社会の課題...

1 はじめに2 背景3 取り組んだ内容3.1 ライフイベントの推定結果を特徴量に追加3.2 階層構造を明示したマルチ タスク学習モデルの導入3.3 予測確率の補正3.4 配信サイズの動的変更4 オフラ...

RevComm Advent Calendar 2025 2日目です。 qiita.com AI Div. Research Group で機械学習のサービスの開発・運用(+MLOps)を行うチームでエンジニアリングマネージャーをしている高橋です。我々のチームは、EKSで音声解析や自然言語処理に関するサービスを提供したり、MLモデルの改善サイクルを回すための仕組みの構築を行っています。現在、あるプロジェクトでKubernetes の持つ宣言的定義でシンプルに管理しつつ、動的に状態を管理することができる K

みなさんこんにちは。ソリューションアーキテクトの三厨です。2025 年 10 月 14 日にお客様を AWS にお招きして「セキュリティと生成AI について学ぶ GameDay with AWS Partners」を開催しました。今回はそのイベントのご紹介や当日の雰囲気をお伝えし、セキュリティ/生成 AI への取り組みを知って頂ければ幸いです。 AWS GameDay とは AWS GameDay は、AWS ソリューションを利用してチーム単位で現実世界の技術課題を実際に体験し取り組む、AWSが提供するユ

本記事は TechHarmony Advent Calendar 2025 12/2付の記事です 。 こんにちは、クラウドサービス関連の業務をしている藪内です。 本記事では、AWS 最大規模のイベント 「re:Invent」 のセッション内容と、AWS と量子コンピューティングの関連情報について AWS 入門者として調査した経験談をご紹介します！ 今回の記事は TechHarmony のアドベントカレンダー企画 2 日目の投稿（1 日につき最大 2 つの記事）です🎅 2025年12月1日 〜 12月6日に

このブログ記事は、AWS ソリューションアーキテクト 長谷川 仁志 が執筆し、日産自動車株式会社様が監修しています。 2025 年 12 月、アマゾン ウェブ サービス （以下、AWS）のグローバル年次イベント「 re:Invent 2025 」において、日産自動車株式会社（以下、日産自動車）は、AWS との連携により Software-Defined Vehicle (以下、SDV) の開発を加速する「Nissan Scalable Open Software Platform」を構築したことを 発表し

PoCを越えろ。AIプロジェクトが幻に消えないために 2022.4.3公開　2025.12.1更新 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 2010年以降、各産業分野で急速に活用に火がついたAIですが、その開発工程の中で難関と言われるのがPoC（ピーオーシー／ポック）です。「PoC疲れ」「PoC死」などの不吉なワードも生まれ、PoCは多くの企業AIプロジェクト    のネックとなってきたようです。それほどの難しさを伴うPoCとは何なのか、そし