2001 年から macOS を使用し、4 年前のリリースから Amazon EC2 Mac インスタンス を使用してきた私は、AWS での継続的インテグレーションとデリバリー (CI/CD) パイプラインのスケーリングで大勢のお客様をサポートしてきました。今日は、Amazon EC2 M4 インスタンスと M4 Pro Mac インスタンスの一般提供が開始されたことをお知らせしたいと思います。 Apple プラットフォーム向けのアプリケーションを構築している開発チームには、複雑な構築プロセスを処理し、複

はじめに 2025年度のBuild@Mercariに参加し、メルカリ ハロのMLチームでインターンをしている＠Ariaと@Ririkoです。私たちはメルカリ ハロの求人のリスク予測に取り組みました。この記事では、インターンで取り組んだこと・感想などについて書いていきたいと思います！ 自己紹介 ＠Aria こんにちは！大学１年の＠Ariaです。私は高校生の時Build@Mercariに参加し、夏休みでBuildインターンをしています！機械学習・AIについて学んでみたいと思い、メルカリハロのMLに応募しました

はじめに Android 開発エンジニアを担当している岡田です。 今回はユーザーエンゲージメントを高める強力なツールである、 Engage SDK について導入のメリットについて解説できればと思います。 Engage SDK とは Engage SDK は、Google が 2024 年 7 月に「 Introducing Collections, a new on-device surface for your content 」というタイトルで発表しました。 この SDK を導入することで、アプリのコ

こんにちは。クラウドエース株式会社 第一開発部の阿部です。 本日は Gemini App のガイド付き学習機能を使って、Google Cloud 認定資格の学習をしてみた体験談を紹介します。 はじめに はじめに、このブログ記事の前提となる情報を紹介します。 Google Cloud 認定資格とは Google Cloud 認定資格プログラムは、Google Cloud に関する個人の知識とスキルを証明するためのプログラムです。 認定の証明として、Credly でスキルバッジを取得でき、LinkedIn プ

こんにちは！アジャイル開発チームの齊藤です！近年、ブラウザ操作エージェントの技術革新が目覚ましく、一般ユーザーでも手軽に利用できるようになってきました。ChatGPT AgentがPlusユーザーに開放されるなど、人の代わりにAIがWebサイトを自動操作する環境が整いつつあります。 これらの技術は業務効率化や自動化においてメリットをもたらしますが、一方でWebサイト運営者にとっては新たなセキュリティリスクとなる可能性があります。本記事では、最新のブラウザ操作エージェントの動向や想定されるリスクを整理すると

こんにちは、セキュリティエンジニアの河村です。 今回はオライリー出版「セキュリティエンジニアのための機械学習」の書評をお届けします。 本書は、セキュリティエンジニアがこれからの時代に必要とされる 機械学習 の基礎的な考え方に入門するための書籍です。 ■ セキュリティエンジニアのための機械学習 （Chiheb Chebbi 著、新井 悠、一瀬 小夜、黒米 祐馬 訳／O’REILLY JAPAN） セキュリティエンジニアのための機械学習 情報セキュリティのエンジニアや研究者を読者対象とした機械学習の入門書。フ

こんにちは。LINEヤフー株式会社の鈴木です。業務ではYahoo!オークションとYahoo!フリマの検索改善を担当しています。最近、Yahoo!フリマで「見た目が似ている商品を探せる機能」をリリースし...

こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの清水です。8月も終わりましたが、まだまだ厳しい気候が続きますね。皆様くれぐれもご自愛ください。さて、2025年7月のアップデートまとめ はご覧いただけましたか？今月も新しいバッジやアップデート情報を中心に以下の内容をお届けします。皆さんのお役に立つ内容があれば幸いです！ 注目のアップデートについて 2025年8月のアップデート一覧 AWS Contact Center Blog のご紹介 1. 注目のアップデートについて Amazon

帰納的な推論 と 発見的な推論(アブダクション) は、私たちがソフトウェア開発の現場/実務で（知らず知らずにでも）駆使している思考の形です（それどころか日々の暮らしでも使っています）。 それほど“自然な”思考の形ですが、どんな考え方で、どんなところに注意すると質の高い思考ができるのか、基本知識を押さえておくと実務のレベルアップにつながります。 ＜実務三年目からの発見力と仮説力　記事一覧＞ ※クリックで開きます 【第1回】見つけるための論理【連載初回、全文公開中】 【第2回】 “共通項”を見つけ出す 【第3

はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 型定義のない世界に立ちすくむ

こんにちは。最近、認定資格更新の波に追われグロッキー状態なSCSKの山口です。 「やる気に満ち溢れてたあの頃を思い出そう。」というわけで、今回はGoogle Cloud認定資格に初めてチャレンジする方向けのブログを、あの頃を思い出しながら書こうと思います。 ついでに、自分が更新の波を乗り切るための弾みにしようという魂胆です。 それではさっそく内容です。 Google Cloud認定資格一覧 執筆時点（2025年8月）の認定資格一覧です。 正式名称 略称（※大文字部分をとってます） Cloud Digita

はじめまして！一橋大学SDS研究科 修士1年の佐藤祥太 ( @Shota_Sato01 ) です。今回私は8月のCA Tech JOBインターンに参加させていただきました！ この記事では、配属先のAI Shiftでの取り組みについてご紹介させていただきます！ 配 属部署について 今回のインターンでは、AI Shiftに配属になりました。「人とAIの協働を実現し人類に生産性革命をもたらす」というMISSIONのもと、AIエージェントやVoiceBotの開発に取り組んでいます。 ビジネスサイドとエンジニアサイ

はじめに 皆さんこんにちは! ソーシャル経済メディア「NewsPicks」プロダクトエンジニアの森田 (@moritama7431) です:) 私は2024年4月に株式会社ユーザベースに新卒入社し、現在は主にNewsPicksにおける推薦機能の開発改善に携わっています。 本記事では、NewsPicksにおける推薦システムの継続的改善を加速させるために、機械学習パイプラインの新規追加の学習コストと開発工数を大幅削減させることができた基盤改善の取り組みについて共有します。 実は昨年秋に取り組んでいた内容なので

チューリングのMLOpsエンジニアの岩政です。 先日ポストした内容が思いのほか拡散されたので、個人的な再現性が保ちやすい PyTorchの環境構築の流れ についてまとめた記事です。 https://x.com/colum2131/status/1960520833438482930 本記事の主な対象は、Linux OSでNVIDIA GPUが搭載されているマシンでPyTorchをインストールする方です。他のOSやWSL2などで同様の操作が可能かは保証しません。 1. 結論 本記事で紹介したい流れを具体的な

テキスト要約の研究動向　 【連載】自然言語処理の研究動向　第3回 2025.8.27 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 テキスト要約の分野は、BERTのような事前学習済み言語モデルの登場によって大きな変化を遂げました。より自然な要約が可能となり、大量のラベル付きデータへの依存も大幅に減少しました。その中でも現在注目されているのは、研究論文に含まれる主要な知見を迅速に把握することや、ソースコードの内容理解、法務や政府による長大な報告書の要約、会