こんにちは! 私にとって 2026 年最初の記事になるこの記事は、家の前の雪に埋まった車道が掘り起こされるのを見ながら書いています。皆さんがこれを読んでいる場所が安全で暖かく、データの流れが止まっていませんように! 2026 年 1 月 26 日週は、GPU 集約型のワークロードを実行するお客様にとってうれしいニュースをお届けします。NVIDIA 最新の Blackwell アーキテクチャを搭載した最新のグラフィックスおよび AI 推論インスタンスがリリースされました。いくつかのサービス強化やリージョン拡

2026 年 1 月 20 日、 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G7e インスタンスの一般提供が発表されました。G7e インスタンスは生成 AI 推論ワークロードにコスト効率の高いパフォーマンスを提供し、グラフィックワークロードでは最も高いパフォーマンスを実現します。 G7e インスタンスは NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU によって高速化されており、空間コンピューティングや科学コンピュー

株式会社リクルートは、日本国内で HR・販促事業を行う事業会社です。リクルートでは、満足度No1(*1)を誇る飲食店予約・グルメ情報サイト『ホットペッパーグルメ』を運営しています。 『ホットペッパーグルメ』では、ユーザーが飲食店を検索する際の「0件ヒット」問題を解決するため、 Amazon OpenSearch Service （以下、OpenSearch Service）を採用し、Hybrid Search 機能を実現しました。約6ヶ月の取り組みにより、検索における0件ヒットを90%削減し、検索経由の予

.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、検索基盤部検索研究ブロックの小倉です。普段はZOZOTOWNの検索精度改善を担当しています。検索研究ブロックでは2020年から検索結果の「あなたにおすすめ順」（以降「おすすめ順」と呼びます）とその改善に取り組んできました。その過程で「これまで積み重ねてきた改善は、トータルでどの程度効果があったのか？」を確かめるために、ネガティブテスト（最新のロジ

この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事（初出：2023年3月29日）を、現在のブログへ移管したものです。現時点の情報に合わせ、表記やリンクの調整を行っています。こんにちは。ヤフーの音声認識エン...

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud が提供する データサイエンスエージェント （Data Science Agent）について解説します。データサイエンスエージェントは、Colab Enterprise ノートブック上で、AI エージェントがデータクレンジングや分析などのタスクを自動的に行う機能です。 概要 データサイエンスエージェントとは 注意点 Google Colab のデータサイエンスエージェント 制限事項 料金 開始方法 IAM ロールの設定 Gemini in Co

LIFULLは、国立情報学研究所（NII）が運営する情報学研究データリポジトリ（IDR）に、 LIFULL HOME'Sデータセット を提供しています。 本記事では、先日開催された IDRユーザフォーラム2025 のご報告として、LIFULL HOME'Sデータセットを活用した研究発表や、LIFULLとしての取り組みについてご紹介します。 IDRユーザフォーラム2025とは 2025年5月、新たにLIFULL HOME'Sデータセットを追加 LIFULL HOME'Sデータセットを活用した研究ポスター発表

本ブログは 株式会社 Sumarch 様 と Amazon Web Services Japan 合同会社 が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの森です。 Web サービスを運営する上で、セキュリティ対策とパフォーマンスの両立は重要な課題です。特に SaaS 事業者にとって、悪意ある攻撃からサービスを守りながら、正規ユーザーに快適な体験を提供することは、ビジネスの成否を左右する重要な要素となっています。 従来のセキュリティ対策では、攻撃トラフィックがアプリケ

本ブログは 2025 年 10 月 2 日に公開された AWS Blog “ Defending against supply chain attacks like Chalk/Debug and the Shai-Hulud worm ” を翻訳したものです。 オープンソースパッケージを利用することで、開発を加速できます。npm、PyPI、Maven Central、NuGet などで提供されている一般的なライブラリやモジュールを使用することで、チームは自社固有のコード作成に集中できます。これらのオープ

本ブログは 2025 年 12 月 16 日に公開された AWS Blog “ GuardDuty Extended Threat Detection uncovers cryptomining campaign on Amazon EC2 and Amazon ECS ” を翻訳したものです。 Amazon GuardDuty と AWS の自動セキュリティ監視システムは、2025 年 11 月 2 日に開始された暗号通貨マイニングキャンペーンを検出しました。この攻撃は、侵害された AWS Identi

SCSK いわいです。 前回はRaspberry Pi 5で気温/気圧/湿度センサーを使って測定し、 Webで表示、DBに取得データを検索するシステムを構築しました。 今回は測定したデータからAIを使って気温/気圧/湿度をリアルタイム予測してみます。 今回は前回セットアップした環境をそのまま流用します。 Raspberry Piで気温/気圧/湿度計測　結果をWebサーバで見てみよう Raspberry Pi 5で気温/気圧/湿度センサーを使って測定し、Webで表示するシステムを構築したいと思います。DBに

企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）が「業務のデジタル化」から「データによるビジネス変革」へと深化するなか、データを活用した意思決定を担う データアナリストとは 何か 、どのようなスキルが求められるのかといった人材定義があらためて問われています。dotDataでは以前、ブログ記事『 データ活用推進のための人材と組織変革 』において、データドリブン経営に必要な文化醸成と人材育成の全体像について解説しました。しかし、実際に組織を設計しようとした際、「具体的にどのようなスキルセットを持った人間を、どこ

午前2時。携帯電話に緊急のアラートが届きます: 主要港湾の閉鎖、47件の入荷便への影響、そして72時間後に迫ったプロモーション開始。急いでノートパソコンを開き、在庫ダッシュボード、物流プラットフォーム、サプライヤーポータルといった十数個の異なるシステムを確認します。これらは今起きている状況の一部しか伝えておらず、必要な答えは得られません。市場シェアを競合他社に奪われる前に、どのように出荷を再ルーティングし、在庫を再配分し、プロモーションでコミットした出荷量を維持できるのでしょうか？ 主要港湾の閉鎖などの混

こんにちは、高坂です。 前回の記事 では、Prisma Cloudのアラート解決状況をバブルチャートで可視化する試みについてご紹介しました。 バブルチャートでの可視化は、「どの領域で」「どれくらいの量と重要度のアラートが」「どの程度放置されているか」を直感的に把握する上で非常に有効でした。しかし、2次元のグラフであるバブルチャートでは、主に扱える変数が限られるという制約がありました。例えば、「アラートの種類」と「重要度」という2つの軸で状況を見ることはできても、そこに3つ目以上の要因を加えて、より多角的に

みなさん、こんにちは。現在メインフレームを利用されている方の中で、メインフレームシステム上の業務データを活用することで、ビジネス意思決定の高度化や新たなビジネス創出を行い、ビジネス価値を向上させる方法を検討されている方はいらっしゃいますでしょうか。こちらの検討をされている方は、多くのケースにおいて以下のような課題に直面されているのではないでしょうか。 メインフレームの処理能力が限界に近づいており、現行処理に影響しないようにデータ分析やデータ加工を行うことは難しい。 メインフレームからデータをエクスポートし