本記事は 2026 年 1 月 20 日 に公開された「 Using the shared plan cache for Amazon Aurora PostgreSQL 」を翻訳したものです。 本記事では、 Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディション の共有プランキャッシュ機能により、高い同時実行性環境で汎用 SQL プランのメモリ消費を大幅に削減できることを説明します。40GB のメモリ負荷を 400MB まで削減できます。 Aurora PostgreSQL データベースクラ

Zabbix の PostgreSQL監視機能 Zabbix は広く使われている OSS のシステム監視ツールです。標準で様々な監視対象サーバソフトウェアに対応したプラグインが付属していて、Zabbix 6.4 以降から […]

RAG＝ベクトルDBは誤解。BM25、Web検索、GraphRAGなど7つの手法を比較表で整理。データ規模・コスト・精度での選び方を解説します。 はじめに 「RAGを導入したい」という話になると、多くの場合「じゃあベクトルDBを選定しなきゃ」という流れになります。 弊社でもRAG構築・導入支援サービスを提供しており、RAGについて説明する機会が多くあります。その中で「RAG」と「ベクトル検索」を同じ文脈で質問されることがよくあります。 確かに、トレンドとしてRAGとベクトル検索を同じ文脈で語ることは間違い

はじめに こんにちは！データ推進室 2025年度新卒の門倉・萩原です。 新人研修の様子を紹介するブログシリーズ、今回は「Dev

本記事は 2026 年 1 月 27 日 に公開された「 Strategies for upgrading Amazon Aurora PostgreSQL and Amazon RDS for PostgreSQL from version 13 」を翻訳したものです。 本記事では、2026 年 2 月 28 日にスタンダードサポートが終了する PostgreSQL バージョン 13 からのアップグレードを計画する方法をご紹介します。アップグレードの主なメリット、考慮すべき破壊的変更点、選択可能な複数の

AWS re:Invent 2025 での プレビューリリース でお知らせしたとおり、メモリ最適化された新しい Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) X8i インスタンスが一般提供されることを発表します。これらのインスタンスは、AWS でのみ利用可能な 3.9 GHz の持続的なオールコアターボ周波数を備えたカスタム Intel Xeon 6 プロセッサを搭載しています。これらの SAP 認定インスタンスは、クラウドにおける同等の Intel プロセッサの中で

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの古屋です。今週も 週刊AWS をお届けします。 2026年になり、早 3 週間近くが過ぎましたね。皆様、今年の目標は立てましたか？ 私は今年、英会話を再開しようと計画しています。昨年末にもお伝えしましたが、 AWS 認定試験の受験支援キャンペーン が2026年2月15日で終了します。このキャンペーンでは、期間中に初回受験を済ませれば、万が一不合格でも2026年3月31日までに同じ試験を1回無料で再受験できます。新年の目標にAWS資格取得を掲げた方は、このチ

1. はじめに こんにちは！データ推進室2025年度新卒の椎名・杉山・町塚です。 新人研修の様子を紹介するブログシリーズ、今回は

本記事は 2026 年 1 月 6 日 に公開された「 Implement multi-Region endpoint routing for Amazon Aurora DSQL 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL は、事実上無制限のスケール、最高レベルの可用性、ゼロインフラストラクチャ管理を実現する、サーバーレスの分散 PostgreSQL 互換データベースです。Aurora DSQL は、データベースシャーディングやインスタンスのアップグレードの必要性を軽減し、シングルリー

分散型金融 (DeFi) の取引判断には、ブロックチェーンの価格と流動性データが必要です。 しかし、ブロックチェーンノードへの直接クエリは非効率的でリソースを大量に消費するため、タイムリーな意思決定のボトルネックとなります。 ブロックチェーンは効率的なデータクエリに最適化されておらず、データは順次 (ブロックごとに) 保存されています。 特定の情報を取得するには、多くの場合、ブロックチェーン全体をスキャンする必要があります。 インデクサーは、この問題に対するソリューションを提供します。 インデクサーは新し

本記事では PostgreSQLのバックアップについて、基本的な概念と、取りうるいくつかの手段について、基本的な解説をします。 データベース全般におけるバックアップ データベースのバックアップには、PostgreSQLに […]

あけましておめでとうございます。SCSKでZabbixの研究をしている小寺です。               Zabbixを導入する際、誰もが一度は悩むのが 「バックエンドデータベースに何を採用するか」 という問題です。特に代表的なOSSであるMySQLとPostgreSQLは、どちらも実績が豊富で選択に迷うところです。 今回は、最新のZabbix 7.0環境において、MySQLとPostgreSQLのパフォーマンスを徹底比較

.mermaid { background-color: #ffffff !important; } import mermaid from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/mermaid@10/dist/mermaid.esm.min.mjs'; mermaid.initialize({ startOnLoad: true }); はじめに こんにちは。 エンタープライズ 第三本部 データマネジメントユニット マーケティング IT部の藤澤です。 先日、 API プラットフォー

こんにちは。サイオステクノロジーの和田です。前回は こちら でアウトボックスパターンという設計パターンを紹介しましたが、今回はその設計パターンを実現できる River というライブラリを使ってみたので紹介したいと思います。それではいきましょう。 River とは River は Go 言語で書かれた PostgreSQL 専用のジョブキューライブラリです。PostgreSQL をバックエンドとして使用することで、アウトボックスパターンを簡単に実装できます。主な特徴として、Redis や RabbitMQ

PostgreSQLで大規模テーブル同士の結合処理におけるパフォーマンス問題の発生経緯と、実行計画の確認方法、具体的な解決策を紹介します。