1. 前書き こんにちは。サイオステクノロジーの田川です。 前回 は、Python と Streamlit を使って Elasticsearch へアクセスし、ハイブリッド検索(RRF)を行ってみました。 今回は、昨今、流行りの RAG アプリケーションを作成して、 質問した内容を Elasticsearch で検索し、 検索結果から LLM に回答を作ってもらうようにしてみます。検索する内容は前回までに登録した「桃太郎」を使い、LLM には今回は Cohere の Command R を使います。 (*

お客様は、 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) を使用して、ウェブホスティング、ビッグデータ処理、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、仮想デスクトップ、ライブイベントストリーミング、データベースなど、考え得るあらゆるタイプのワークロードを実行しています。これらのワークロードの中には非常に重要なものがあり、お客様はキャパシティを予約する機能を求めていました。 お客様が柔軟にキャパシティを予約できるようにするために、2018 年に EC2 オンデマ

この記事はなに？ TypeScriptのライブラリの1つである Effect の導入してみて得られた知見と所感をもとに、 Effect の概要に関して内容をまとめたものです。 実際に導入を進めるにあたり公式ドキュメントを参照しましたが、既存の Result 型と思想が異なる部分があり、すんなり理解できなかった箇所がありました…。他の Result 型と比較して、何が異なるのか / なぜ異なるのか / 何を解決しようとしているのか を自身の所感も添えてまとめています。 今後 Effect の導入を考えている

Microsoft Officeのサイレントアンインストール方法について説明します。MSI形式とC2R形式の違いを確認し、それぞれの形式に応じた具体的な手順を示します。

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの下佐粉です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 12月2日からの AWS re:Invent 関連の情報が少しづつ出てきますね。去年同様、色々なセッションがオンライン中継もされる予定ですので、視聴したい方は こちらのレジストレーション をお忘れなく。 時差の関係で、日本から視聴するのは難しいものも多いのですが、録画も公開される予定ですし、最初の キーノート である現地月曜夜のPeter DeSantisキーノートは、日本時間だと火曜のお昼12時半ごろ開

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第一事業部の梅木です。 今回紹介するのは、2024年9月30日に GA となった Dataplex の「Managed connectivity pipelines」についてです。 Managed connectivity pipelines により、サードパーティソースのデータベースから Dataplex Catalog へメタデータをインポートする Workflows のパイプライン テンプレートが提供されました。 サードパーティソースの場合、従来は、メタ

この記事は、 Reducing long-term logging expenses by 4,800% with Amazon OpenSearch Service を翻訳したものです。 サーバーログ、サービスログ、アプリケーションログ、クリックストリーム、イベントストリームなどの時間制限のあるデータに Amazon OpenSearch Service を使用する場合、ストレージコストはソリューション全体における主要なコストの 1 つです。昨年、OpenSearch Service では、ログデータを

こんにちは！タイミーでデータアナリストをしているkantaと申します。 普段はマーケティングの皆様とCM施策やCRM関連の分析を担当したり、他部署向けの講習会を企画したりしております。11月から半年ほど育休を取得予定のため、育休前最後の仕事（？）として当ブログの執筆を担当いたします。 さて、今回は 「BigQuery + Looker Studioでt検定した話」 と題しまして、その方法をご紹介できればと思います。 なぜ BigQuery + Looker Studioでt検定をしたいのか？ BigQue

目次 目次 はじめに 我々のチームについて ZOZOMETRYについて ZOZOMETRYでのBtoB開発で取り入れたこと プールモデルによるマルチテナント管理 Cognito+DBによるユーザー情報の管理 RLSによる行単位でのデータアクセス制御 RLSの利用を見送った理由 理由1 : コネクションプールの管理 理由2 : O/RマッパーでのRLSの利用 DDDにおけるテナントのアクセス制御 MySQLを採用した理由 AWS Auroraとの互換性 PostgreSQL独自の機能の不使用 チームの経験と

G-gen の杉村です。複数の Google Cloud プロジェクトの Cloud SQL インスタンスの情報一覧を取得する bash スクリプトを紹介します。 はじめに 概要 前提条件 免責事項 ソースコード 出力例 実行方法 入力ファイルの準備 スクリプトの実行 応用 はじめに 概要 当記事で紹介するのは、複数の Google Cloud プロジェクトに存在する Cloud SQL インスタンスの一覧を CSV ファイルに出力するためのスクリプトです。 当スクリプトを使うことで、Google Clo

こんにちは、カスタマーソリューションマネージャーの服部です。「 クラウドジャーニーの歩み方（前編） 」でクラウドジャーニーの Assess （評価）フェーズ、 Mobilize （移行準備）フェーズについてお話させていただきましたので、今回のブログでは Migration （移行）フェーズと Modernization （モダナイゼーション）フェーズにおける課題や取り組むべき活動についてご紹介していきます。 Migration（移行）フェーズ オンプレまたは他クラウドから 7R を基に移行方法を選択してA

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。今週も 週刊AWS をお届けします。 10 月 31 日 (木) 14:00-18:00 に、 AWS AI Day を開催します。物理的に来場する点に加えて、ライブ配信での視聴が事前登録できるようになりました。現地では、QuizKnock が審査員を行う AI ハッカソン決勝戦、展示ブース、スピーカーと会話ができる Ask a Speaker の場があるため、可能でしたら来場いただいたほうが良いですが、お時間の都合で難しい場合は、ライブ配信をご

9 月 25 日、 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の C8g および M8g インスタンスの一般提供についてお知らせします。 C8g インスタンスは、 AWS Graviton4 ベース で、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、バッチ処理、ゲーム、動画エンコーディング、科学的モデリング、分散分析、CPU ベースの機械学習 (ML) 推論、広告配信など、コンピューティングを多用するワークロードに適しています。 同じく Graviton4 ベ

はじめに こんにちは、WEARバックエンド部バックエンドブロックの塩足です。普段は弊社サービスであるWEARのバックエンド開発・保守を担当しています。 WEARのバックエンドでは、これまで自動テスト環境としてCircleCIを使用していましたが、運用保守の改善を目的にGitHub Actionsへ移行しました。 今回は、GitHub Actionsへ移行する際に取り組んだ以下の3点について紹介します。 効率的にテストを分割してテストを並列実行する方法 失敗したテストのみを再実行する仕組みの構築 GitHu

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