はじめに 株式会社ジャパン・インフラ・ウェイマークの川邉です。 当社はNTT西日本の子会社で、ドローン×画像解析AIを活用したインフラ点検を主に行っています。 2025年8月にMeta社が DINOv3 を発表しました。これは2023年に発表された DINOv2 の強化版という位置付けのもので、学習データ数、パラメータ数共に増加したうえで、4Kなどの高解像度画像に対する精度も上げたものになります。 当然、基本性能は2023年の DINOv2 よりも上ですが、以下のような理由により、 DINOv2 の方が使

MA/CDP/SEARCH開発部 部長 兼 CDPプロダクトマネジャー 胡 恩召 インタビュー 生成AIの登場によって、開発の現場は確実に変わり始めている。だが胡は、それを単なる効率化の話では終わらせない。コードを書く時間が短縮されることは、本質ではない。 重要なのは、その先で何を創るのか。そして、その創造速度をどこまで引き上げられるかである。 目指しているのは、エンジニアをコーディングから解放し、創造へ解き放つ組織。そして、企業の中で眠っている膨大なデータを、AIによって武器へ変えるプラットフォーム。

.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、新規事業部バックエンドブロックの三浦です。2025年6月にリリースされたマッチングアプリ「 ZOZOマッチ 」のバックエンド開発を担当しています。 ZOZOマッチでは、App StoreやGoogle Playの決済システムを利用したアプリ内課金を提供しており、定期購読（サブスクリプション）することで一部機能の制限解除や機能拡張が可能になります。

Control Plane 部 認証認可グループ（※1）のエンジニアリングマネージャーをしている先山( @ksakiayma134 )です。 現在キャディは、CADDi Drawer と CADDi Quote といった複数のアプリケーションをお客様へ提供する「コンパウンド戦略（マルチプロダクト化）」を推し進めています。 こうした複数アプリケーションを展開するアプリケーションアーキテクチャでは、共通利用する機能をプラットフォームレイヤーとして切り出すことが一般的です。私たちも認証・認可機能をプラットフォー

はじめまして！コーポレートIT室の種田と申します。 コーポレートIT室では全従業員が利用するデバイス、ネットワークインフラ、 SaaS といった IT 全般を統括しています。 メドレーでは自社開発のプロダクト、M&Aで取得したプロダクト、またローカルおよびグローバルのプロダクトを、会社や国を越えて統一的に管理・運用することを目指す「Global One」という思想を掲げています。 プロセスやシステムにおいても、この思想に基づき、個別最適に陥ることなく、グローバルに共通して適用できる標準的なIT基

はじめまして！コーポレートIT室の種田と申します。 コーポレートIT室では全従業員が利用するデバイス、ネットワークインフラ、 SaaS といった IT 全般を統括しています。 メドレーでは自社開発のプロダクト、M&Aで取得したプロダクト、またローカルおよびグローバルのプロダクトを、会社や国を越えて統一的に管理・運用することを目指す「Global One」という思想を掲げています。 プロセスやシステムにおいても、この思想に基づき、個別最適に陥ることなく、グローバルに共通して適用できる標準的なIT基

本記事は 2025 年 10 月 5 日 に公開された「 Integral Ad Science scales over 100 M documents with Amazon OpenSearch Service 」を翻訳したものです。 ソーシャルメディアプラットフォーム全体でコンテンツ量が急増し、リアルタイムの機械学習 (ML) モデルトレーニングが求められる中、 Integral Ad Science (IAS) にはソリューションが必要でした。コンテンツ分類器の継続的な開発を支え、手動アノテーショ

はじめに 昨今、「マスタデータマネジメントの必要性」ということが巷で話題にあがっています。 曰く、「経営判断のスピードと質を高めるため」 曰く、「データ起点の成長戦略（DX・AI）を可能にするため」 曰く、「グループ経営・事業拡大のスケーラビリティを確保するため」 曰く、「IT投資・業務コストの無駄を構造的に削減するため」 など、さまざまな理由が取りざたされています。 これらはいずれも正しいことと言えますが、こうした理由については、様々な本や記事に多く紹介されています。 また、「世界のMDM市場規模は、3

ニフティで利用しているAWS、Notion、GitHubなどのクラウドやSaaSの管理・運用を担当している石川です。 最近社内で利用しているIDaaS（Identity as a Service）をOneLoginからMicrosoft Entra ID（旧Azure AD）へ移行しました。 同じ「IDaaSの切り替え作業」でも、アプリケーションごとに事情はまったく異なり、想定外のハマりどころが数多くありました。本記事では、実際の移行作業を通じて得られたノウハウを共有します。今回は私が移行したアプリの中で

急成長を遂げるメガベンチャーにおいて、QA組織の役割は単なる不具合の発見にとどまりません。 プロダクトの多角化やマイクロサービス化が進む中で、テスト管理ツールはQAチームだけでなく、PdMやエンジニア、外部パートナーまでがアクセスする「品質情報のハブ」となります。 しかし、この利便性の裏には重大なリスクが潜んでいます。 テスト管理ツールが扱う未公開の仕様、脆弱性情報、あるいは検証用の個人データが漏洩すれば、それは組織全体の致命的な脆弱性になりかねません。 現場のスピードを維持しつつ、経営層が求めるガバナン

急成長を遂げるメガベンチャーの現場では、複数のプロダクトやチームが並走し、QA（品質保証）の役割もかつてないほど重要性を増しています。 しかし、組織の拡大に伴い、チームごとにテスト方針や品質基準がバラバラになり、結果として重大な障害や手戻りが発生しているケースも少なくありません。 こうした課題を解決し、QAを「部分最適」から「全体最適」へと引き上げるための鍵となるのがテスト管理ツールです。 しかしこのツールはプロダクトの設計情報や未修正の脆弱性、さらにはテストデータに含まれる個人情報など、組織にとって極め

マルチテナント SQL Server 環境では、データベース名の公開により機密のテナント情報が漏洩するリスクという設計上の課題があります。オンプレミスまたは Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 上で動作するセルフマネージドな SQL Server では、特定のログインに対してサーバーレベルの権限を手動で拒否することで、この課題に対処できます。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Se

こんにちは、プロダクト部 部長の稲垣です。（自己紹介やこれまでのキャリアについて↓をご覧ください。） tech-blog.rakus.co.jp 昨年、「 オペレーショナル・エクセレンス――業務改革（BPR）の理論と実践 」を読み、2026年に入り、たまたまイベントで同じ話題があったので、自分なりに整理するために記事を書こうと思います。 www.docswell.com 1. はじめに 2. 優良企業が持つ「3つの価値基準」 1.プロダクト・イノベーション（Product Innovation） 2.カス

はじめに 株式会社ジャパン・インフラ・ウェイマークの川邉です。 当社はNTT西日本の子会社で、ドローン×画像解析AIを活用したインフラ点検を主に行っています。 本稿では、同じ場所を撮影した２枚の写真の特徴点を取得することで、同じような位置・角度で撮影した写真に変形するプログラムの仕組みとコードについて説明しています。類似のコードについて記載されているブログは他にも存在していますが、コピペで使えるレベルまで詳細コードを書いているページは見つからなかったので、テスト用に作成したコードをまるごと掲載しています。

本記事は 2026 年 02 月 09 日 に公開された “Simplify cross-account stream processing with AWS Lambda and Amazon DynamoDB” を翻訳したものです。 原文: https://aws.amazon.com/blogs/database/simplify-cross-account-stream-processing-with-aws-lambda-and-amazon-dynamodb/ 組織は、セキュリティと分離のため