はじめに マイナビ内でTableau DATA Saber認定制度に挑戦された3名に、師匠（前編）・弟子（後編）それぞれの立場で2作に分けて体験記を書いていただきました。 本記事では前編・師匠についてお届けします。 自己紹介 ご覧いただきありがとうございます。データソリューション統括部　データ活用推進2課のI・Rです。 この度マイナビのデータドリブン文化醸成の足がかりになればと、DATA Saber認定制度に挑戦し認定されました。また後進育成のため、私自身がDATA Saberで身につけた知識を伝え、弟子

こんにちは！LIFULLのエンジニアで、Ltech運営チームの河西です！今回は 2023年2月21日（火）に開催した『Ltech#23 LIFULLにおけるSalesforce活用事例について語ります』についてレポートします。 Ltechとは 株式会社LIFULL主催の、技術（エンジニアリング・テクノロジー）をテーマにしたイベントの総称です。 特定の技術に偏らず、様々な技術をピックアップしていきます。 Session1 Salesforceのシステム構成と最近の開発施策の共有 www.docswell.c

はじめに こんにちは！新卒入社4年目の松下です。管理会計・データ分析ユニットで購買データやお客様の声のデータ分析をしています。 先日「NIFTY Tech Talk #8 ニフティのデータ分析」というイベントを開催しました。その様子をご紹介します。 イベント概要 NIFTY Tech Talk は、ニフティ株式会社の社員が主催するトークイベントです。 本イベントではニフティ社員が業務を通じて学んだことを発信しています。 今回は、第8回目となる「データ分析」に関するテーマで開催しました。データ分析には様々な

G-gen の神谷です。本記事では Google Cloud (旧称 GCP) の BigQuery のコスト削減の方法をまとめます。 はじめに 当記事について BigQuery の料金体系 どこに料金がかかっているか調べる 調査ポイント 調査方法 Looker Studio レポートから BigQuery へのクエリ テクニック SELECT * を使わず必要なカラムのみクエリする パーティションやクラスタリングを使う 不要なバックアップテーブルを削除 ストリーミングインサートを使わない BI ダッシュ

この記事は Enigmo Advent Calendar 2022 の23日目の記事です。 こんにちは、 エニグモ 嘉松です。 データ活用推進室というチームでリーダーをさせていただいています。 チームにはデータアナリスト３名、社内の業務システムを開発するGASエンジニア１名、そして私の計５名が所属しています。 目次 目次 エニグモを取り巻くIT環境 AppSheetとは AppSheetによるアプリの開発 AppSheet開発のフロー 1. データを用意 2. データを取り込み 3. アプリを作成 4.

NIFTY Tech Talkは、ニフティ株式会社の社員が主催するトークイベントです。 本イベントでは、ニフティグループの社員が業務を通じて学んだことを発信しています！ 第8回目のテーマは「ニフティのデータ分析を語る会」です。 ニフティのデータ分析部隊のメンバーから実際の業務で培われたノウハウについて、LTと質疑応答を交えたディスカッション形式で語っていただきます。 概要 日程：12月20日（火）12:00〜13:00 配信方法：YouTube Live 視聴環境：インターネット接続が可能なPC/スマート

医療・介護・ヘルスケア・シニアライフの4つの領域で高齢社会に適した情報インフラを構築している株式会社エス・エム・エスのAnalytics&Innovation推進部（ 以下、A&I推進部）でデータ分析基盤開発を担当している長谷川です。 A&I推進部はエス・エム・エス社内のデータを横断的に収集し、データの分析や加工から、データに基づく施策までを行う部門で、現在は介護事業者向け経営支援サービスである「カイポケ」や、介護職向け求人情報サービスである「カイゴジョブ」のデータ分析やレコメンド

こんにちは。StanbyのDataPlatformグループでデータエンジニアをやっている陳です。 今回は、スタンバイ社が独自に開発しているリアルタイム分析プラットフォームのStanby Analyticsを紹介します。 Stanby Analyticsとは 何故Stanby Analyticsを作る事になったのか GAの廃止 Stanbyはサービス開始時からGoogle Analytics（ユニバーサル アナリティクス、以下UA）を使っており、UAをベースとした分析結果で事業判断を行なってきました。 しか

はじめに データ活用戦略課（現デジタルテクノロジー戦略本部）のT.Sです。 Tableauでダッシュボードがなかなか表示されないなどのことがあったりしませんか？ そんな時は、まず以下のポイントをチェックして、ダッシュボードの見直しを行って見てください。 目安としては、読み込みに2分以上かかる場合は一度見直しましょう。 また、添付のExcelはセルフチェックリストとしてご使用ください。 Tableauダッシュボードセルフチェックリスト 大前提 大前提の情報を先に書いておきます。 Tableau Deskto

挨拶 こんにちは。 BALES CLOUD エンジニアの井上（エース）です。 BALES CLOUDは最近アナリティクス機能をリリースしました。この機能は、ユーザーのこれまでのコールやメールのデータをユーザーの好きな形で分析できるものです。 トップページの機能一覧の右上に表示されています。 この機能は Sisense の埋め込み機能を利用しています。SisenseはLookerやTableauのようなBIツールの一つですが、アプリケーションへ埋め込みが特に想定されているようで、非常に簡単にアナリティクス機

はじめに はじめまして。 プラットフォームサービス本部 データプラットフォームサービス部門の森分です。 もともと私は、NTT Comのクラウドサービスをベースにした法人向けソリューションの個社別運用やインフラ関連のプロジェクトマネージャ業務を担当しておりました。 最近はSmart Data Platform（以下、SDPF）アーキテクトなる、お客様課題の解決やNTT Comのビジネスの中でSDPFの活用を推進する部隊に参画しています。 データ利活用を支えるSDPFのアーキテクトがデータ利活用に詳しくなけれ

皆さん、こんにちは！ システム統括本部データ活用戦略課（現デジタルテクノロジー戦略本部）のT.Sです。 本記事は、Tableauでデータを可視化してみよう（基本編①）の続きになります。 ###card_post_id=1016### 散布図 使うタイミング：2つのメジャーの関係性を把握したい、外れ値を見つけたい時に便利です。 （例えば、売上と利益の関係を商材ごとに確認したいときなど） 必要な項目：メジャー2個以上、ディメンション1個以上 今回はサンプルスーパーストアで、利益と売上の関連を表したグラフを作り

はじめに 皆さん、こんにちは！ システム統括本部データ活用戦略課（現デジタルテクノロジー戦略本部）のT.Sです。 私は主に、TableauやPaxataなどのセルフBIツールの運用や利用促進を担当しております。 「Tableauでどうデータを見せればいいのだろうか？」と悩んでいる方多いのではないでしょうか。 そんな方のために、Tableauでのデータビジュアライゼーション集を作成しましたので、ご活用いただけますと幸いです！ 本メモの活用方法 基本自由にご活用いただいて大丈夫ですが、以下を想定して本メモを書

はじめに 初めまして、株式会社リクルートでデータプランナーとして勤務する酒井と申します。 2020年度新卒でリクルートに入り

テクノロジー本部のyoshikawaです。 最近のLIFULLでは、自社が所有するデータの活用を目的に数多くの取り組みが実施されています。 今回はデータの発見可能性(Data Discovery)を向上させるための基盤構築を目指して実施したPoC(Proof of Concept)とそのOSSの選定について紹介します。 当初は「自社データの再利用性を高めたい」という広い意味を持った要件で開始したプロジェクトでしたが、 Data Discoveryがボトルネックになっていると判明し、解決策としての基盤構築に