6 月 20 日と 21 日の二日間にかけて、3 万を超えるオンサイト来場者とともに、今年の AWS Summit Japan は大盛況のうちに幕を閉じました。この二日間にわたり、150 以上のセッションと 250 以上のブース展示が行われ、AWS の最前線がここに集結しました。IoT が多岐にわたる産業に根ざし、実用的なフェーズに進む中で、今年は IoT と生成 AI を活用した革新的なソリューションも次々と試みられました。今年は実に30を超える IoT 関連のセッションと展示が行われましたが、その中の

はじめに 株式会社サイバーエージェントの金光 雄佑です。   ABEMAのYatagara ...

はじめに こんにちは！Finatextのソフトウェアエンジニアの和田と申します。Finatextグループ内のナウキャストで、データの開発基盤を作るチームに所属しています。 ナウキャストでは、データ基盤にSnowflakeを採用しています。 今回は2024年の2月にVersion2がリリースされ、Public PreviewとなったSnowflake CLIを使って構築した、Python UDFs・Stored Proceduresの自動デプロイの仕組みを紹介します。 また、Python UDFs・Stor

こんにちは、中嶋です！ 先日の2024年6月28日〜29日に開催されたファインディ株式会社が主催する開発者生産性カンファレンス 2024に参加してきたので、本記事では参加したセッションの中で印象に残ったところや全体を通しての感想などをお伝えできればと思います！ 会場の様子 参加したセッションの感想 価値創造と開発生産性 開発組織の生産性を加速させる: 継続的価値提供を実現する文化と仕組み アーキテクチャレベルで考える開発生産性 開発生産性の観点から考える自動テスト まとめ おまけ 巨大ガチャ 懇親会 会場

みなさんこんにちは。テストエンジニアのしば太郎、ひめりです。 ソフトウェアテストの勉強を日々行っていますが、参考書などに書かれた内容について、ほかの誰かに解説してほしいな、と思うことがあります。 同じ部署の先輩に相談したところ「生成AIを使ってみるのはどう？」というアドバイスがあり、初めて「生成AI」の存在を知りました。 生成AIとは AIという言葉は聞いたことがありましたが、生成AIという言葉は耳慣れない言葉でしたので、Webサイトで調べてみました。 生成AIとは、「ジェネレーティブAI（Generat

こんにちは、金融ソリューション事業部の孫です。 記事の前編 では、 Kubernetes 上に必要なDockerイメージを作成しました。 今回は、EKSの構築に取り組み、 Kubernetes ホスティング のUEアプリケーションを配信します。 はじめに 実施手順 開発環境 インフラ構造図 1. EKS環境の構築 ClusterとNodeGroupの作成 ECRアクセス権の追加 2. Kubernetes Device Plugins for DirectXのインストールとテスト 3. AWS ALB I

こんにちは、金融ソリューション事業部の孫です。 前回の記事 で、 Amazon EKS（ AWS が提供する Kubernetes サービス、以下EKSと略）用の Windows ノードAMI（ Amazon Machine Images、以下AMIと略）の構築方法について紹介しました。 今回は、このAMIを使用して Windows ノードを作成し、UnrealEngine（以下はUE）アプリケーションを配信する方法を説明します。 今回のUE アプリケーションサーバ ーは Windows コンテナで実行さ

本記事はBackhaulingの 「 Internet Breakout 」についてのご紹介です。 Local gateway IPについては、前編をご参照ください。 【前編】CatoクラウドのBackhaulingについて～Local gateway IP～ Catoクラウドの「Backhauling」をご紹介します！Backhaulingには2種類ありますが、今回は「Local gateway IP」のご紹介です。 blog.usize-tech.com 2024.06.26 「Internet Br

時系列データ分析ツール「Node-AI」を開発するスクラムチームは、LeSS（Large-Scale Scrum）を参考にした開発プロセスを採用しました。 本記事では、その背景や数か月試した結果について紹介します！ 目次 目次 はじめに Node-AIについて フロントエンドのリプレイスを終えて チーム分割に対する勘所 コンポーネントチームとフィーチャーチーム 実際の運用 チームへの愛着 2チーム体制を続けてきて おわりに 追記 (2025/01/20) はじめに はじめまして、イノベーションセンター N

はじめに こんにちは！ Nowcast (株式会社ナウキャスト, Finatextグループ)でデータエンジニアをしているマサ(Masahiro Fukui, Linkedin )と申します。求人広告データやクレジットカードの決済データをはじめとする様々なデータを処理するパイプラインとデータプロダクトの開発に携わってきました。 HRog賃金Now : 求人広告から作成される募集賃金指数や求人数指数 JCB消費NOW : クレジット決済データから作成される消費動向指数 弊社のデータ基盤の構成要素はSnowfl

はじめに こんにちは、レバレジーズ株式会社の檜垣・南です。本記事ではレバレジーズグループ全体のエンジニアが参加するテックフェスの様子をご紹介します。基調講演や、社員によるトークセッションなどについて書いていますので、ぜひ最後までご覧ください。 テックフェスとは レバレジーズグループに所属するエンジニアを対象に、社内で半年に一度行われている技術の祭典です。エンジニアが新しい技術に興味を持ち、勉強をするきっかけを作ることを目的とし、グループ全体の技術力向上を目指します。2月14日に「速さと質の次へ～史上最速で

はじめに Turing 生成AIチームの佐々木 (kento_sasaki1)です。生成AIチームでは、完全自動運転の実現に向けてマルチモーダル基盤モデルの開発に取り組んでいます。 先日、6月17日から6月21日にシアトルで開催されたコンピュータビジョン・機械学習系のトップカンファレンスCVPR 2024に参加し、Vision Language Model (VLM)のワークショップThe 3rd Workshop on Computer Vision in the Wildにて日本語VLM評価ベンチマー

導入 本記事について 注意事項 実装 全体の流れ 前提条件 On Your Dataからサンプルアプリをデプロイ （参考）サンプルアプリのカスタマイズについて Prompt Flowからフローを推論エンドポイントとしてデプロイ/サンプルアプリの設定変更 Azure AI Studioの評価機能を使用したプロンプトチューニング 回答精度向上に向けた指針について 最後に 導入 本記事について 「Prompt Flow（Azure AI Studio）を使用したRAG入門　第１回 」の続きです。 まだお読みでな

Unsplash の Kristina Tripkovic が撮影した写真 おはこんばんちは。 Finatextグループのクレジット事業でソフトウェアエンジニアをしている Hanake です。 ところで、皆様はローカルでのメール送信をどのようにテストされていますか？ SMTP サーバを立ててテストしていますか？もしくは開発環境用にマネージドなメール送信サービスを利用していますか？ いずれにせよ、本番との環境の差異やコスト面での課題があるかと思います。 今回は、 LocalStack と aws-ses-v

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 Amazon Bedrock では様々な基盤モデルを選択して利用することができ、新しいモデルが登場したらそれに乗り換えることも容易です。様々なモデルが用意されていますが、Amazon Bedrockでは利用できない、用途に特化したモデルを利用したいという場合もあるでしょう。その場合は Amazon SageMaker が提供する推論エンドポイントの機能を利用するのがベストな選択肢となります。こういったユースケースでよく目にするのが「日本