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はじめに はじめまして。セキュリティ開発チームでFIDO2クライアントの開発を担当しているキム・ドヨン、キム・ヨンヒョンと申します。 公開鍵暗号方式に基づく FIDO 認証は、パスワードやSMS OT...
こんにちは! 株式会社ココナラの法律相談事業部でWebエンジニアをしている 原井夏樹 です。 ココナラ法律相談というプロダクトのフロントエンド・バックエンド開発を担当しています。 よければXのフォローをお願いします!喜びます! @superhahnah この記事ではフロントエンドテストの導入にあたり、私たちのプロダクトではどんなテスト戦略をとるべきかを調査・検討して得られた知見を共有します。 読んでくださる皆さんの参考になれば幸いです。 そもそもフロントエンドのテストって色々ありすぎてよくわからん 「〇〇
はじめに デジタルインテグレーション部webソリューション1課の永谷です。
G-gen の杉村です。Google Cloud の仮想サーバーサービスである Compute Engine には、スナップショット、マシンイメージ、カスタムイメージというよく似た3つの機能があります。それらの違いと、ユースケースをご説明します。 はじめに マシンの状態を保存する3つの仕組み スナップショット 基本的な機能 増分バックアップ Web コンソール上の表記 保存先のロケーション 3種類のスナップショット 定期的な取得 データの整合性 料金 マシンイメージ 基本的な機能 Web コンソール上の表
ふなち( https://x.com/_hunachi )です。 DroidKaigi 2024で登壇してきました! 初めてのDroidKaigiでの登壇はとても緊張しましたが、良い経験になりました。 登壇内容 タイムテーブル 2024.droidkaigi.jp 登壇資料 speakerdeck.com 登壇動画 www.youtube.com この内容で登壇した経緯 昨年から今年の頭にかけて、基本一人でもくもくPDFを表示するコードを書く機会がありました。 話はそれますが、iOSでPDFを表示させたい
Insight Edgeのデータサイエンティストのki_ieです。 数理最適化の専門家として、これまでさまざまな課題を数理最適化問題としてモデリングしてきました。 モデリングはアルゴリズム設計と比べて注目を集めることが少ないようですが、 実際には技術的な知見・調査を要求する骨の折れるタスクです。 このタスクを簡単にしたいとは日々思っていたところですが、最近 OpenAI o1 というモデルの論理的推論能力が高いらしいという聞きました。この賢いLLMがモデリングのお手伝いをしてくれたら嬉しいですね! 今日は
マネージドサービス部 佐竹です。2024年10月の最新版として、AWS Organizations における複数の組織ポリシーについて解説しつつ、過去説明した SCP の継承について最新の情報をお伝えします。特に「SCP は継承という用語を利用しなくなった」という点を深掘りしていきます。
皆さんこんにちは。システム推進の佐藤太一です。 このエントリでは、 Windows 上にインストールした複数の JVM を上手く切り替える方法について説明します。 はじめに JBangのインストール JBangを使ったJavaのインストール デフォルトのJavaを設定する JBangを使ってJavaを切り替える PowerShellの補助関数を使って切り替える PowerShellのプロファイルを作りこんで自動で切り替える Start-ThreadJob を使う理由 バージョンの評価ロジックについて グロ
こんにちは。こんばんは。 開発生産性の可視化・分析をサポートする Findy Team+ 開発のフロントエンド リードをしている @shoota です。 先日、 END が 【フルスタックエンジニアへの道!】React と TypeScript の修行をした話 というタイトルで、フルスタックエンジニアを目指すためのフロントエンドの修行の記事を投稿いたしました。 こちらの記事では React / TypeScript において個人学習程度のレベルにあった END が、機能開発を自走可能になるまでの内容が書か
はじめに YoutubeでElectronを使用してマークダウンを実装するという動画を見かけ、丁度実務でElectronを触り始めたので、動画を参考にしながら色々と実装してみることにしました。 https://www.youtube.com/watch?v=t8ane4BDyC8&list=WL&index=48&t=4821s バックエンドのDB操作はTypeORMを使用し、フロント側はReactとJotaiを使用してます。主にバックエンド側のElectron × TypeORM
GPT-4oなどの大規模言語モデル(LLM)は、近年Google検索などと組み合わせることで活用されるケースが増加してきています。 この記事では、LangChainというライブラリでLLMを活用して作成した、蓄積された社内のノウハウから自然言語で情報を抽出するための簡単なシステムについてご紹介し、作成を通じて感じた利点や課題点について共有します。
はじめに アジアクエスト デジタルインテグレーション部の井上祐斗と申します。
プログラミング初心者が直面する問題を解決するために、疑似コードを使う方法を紹介します。疑似コードを使うことで、仕様の理解とプログラムの書き方を段階的に学ぶことができます。
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はじめに こんにちは!デジタルイノベーション部の服部です。