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11月30日、 Amazon SageMaker Studio のエクスペリエンスが改善されたことをお知らせします。 新しい SageMaker Studio の Web ベースのインターフェイスは読み込みが速くなり、IDE の種類に関係なく、お好みの統合開発環境 (IDE) や SageMaker リソースやツールに一貫してアクセスできます。JupyterLab と RStudio に加えて、SageMaker Studio には Code-OSS (Visual Studio コードオープンソース)
はじめに AWS IoT SiteWise アプリケーションをスケーリングして本番環境に移行する際には、開発環境と QA 環境を本番環境から分離する一般的な CI/CD を採用することを検討します。この分離により、デプロイパイプラインを通じてこれらのアプリケーションのデプロイを自動化できます。また、共通のアセットモデルや階層を持つ複数の事業部門や産業拠点があり、それらを組織全体で共有して再利用したい場合もあります。このような場合、顧客は通常、開発環境と本番環境間あるいは異なる事業部門間において、別々の環境
こんにちは！イーゴリです。 下記のアップデートが便利だと思ったので、紹介します。 aws.amazon.com 何ができるようになった？ 新規EBSボリュームをアタッチした後で、AWSから（＝Windowsサーバーへログインせずに）ドライブレターの指定やボリュームのフォーマットなどができます※ ※但し、既存の設定の変更は不可となります。 前提条件 EC2インスタンスからSession Managerのエンドポイントへのアクセス Session Managerを実行できる権限（AmazonSSMManage
サーバーワークスの村上です。 このブログではRAGの評価フレームワークであるragasについて紹介します。 ragasとは RAGの評価イメージ ragasでできること概要（忙しい方向けのまとめ） このブログで検証したこと ragasの利用の流れ テストデータの作成 RAGアプリケーションの回答を取得 評価 具体的な実装 テストデータの作成 htmlのロード LLMの定義 プロンプトのカスタマイズ テストデータの作成 生成できる質問の数 生成したテストデータをCSVに保存 RAGアプリケーションの回答を取
こんにちは、エンジニアの岩松です。 この記事はScala Advent Calendar 2023 20日目の記事となります。つまり今日は12月20日です。 AssuredではバックエンドアプリケーションにScalaおよびPlayframeworkを採用しており、直近メジャーアップデートとなる3.0.0が公開されたため、2.8.x→3.0.0のアップデート対応をしていました。作業メモとして公開しますのでご参考になれば幸いです。 何が変わったのか？ ハマったこと Pekko関連ライブラリがバージョン解決でき
こんにちは、グループデータ本部データサイエンスグループの清田です。 LIFULLでは、不動産や住まい探しに関する研究の活性化や、AI・情報学分野での人材育成への貢献を目的として、学術研究者向けに LIFULL HOME’Sデータセット を2015年から提供しています。 日本における情報学の中核研究機関である 国立情報学研究所（NII） が運営する 情報学研究データリポジトリ（IDR） の枠組みを活用した取り組みです。 現在では、国内外の150を超える大学・公的研究機関の研究室にデータを提供し、数多くの研究
はじめに こんにちは！ 24年度新卒内定者の石上です。11/21-22に開催された24年度新卒の内定者向け開発合宿に参加してきました！ 内定者向けの開発合宿は4年ぶりの開催で、神奈川県の湯河原にて行われました。 今年は、24年度新卒エンジニア職内定者のうち参加を希望した学生と現役エンジニアの方が集まって開催されました。本記事では、開発合宿の様子と参加した感想についてレポートします！ 集合 開催地の湯河原には、品川駅から踊り子号に乗って、約1時間で到着しました！ 都心からのアクセスもよく、自然が豊かで温暖な
アプトポッド 組み込みエンジニアの久保田です。 連載の前回 では、ROSの開発においてDockerをどのように活用するかを紹介しました。その中で触れた通り、Dockerコンテナを使ってホストのハードウェアリソースにアクセスすることが可能です。例えば、当社で販売している車載向けエッジコンピュータ EDGEPLANT T1 はNVIDIA Jetson TX2を搭載しています。NVIDIA Jetsonシリーズは、GPUを搭載しており、AIやディープラーニングのタスクに適しています。このJetsonのGPUを
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今日の競争の激しい市場では、顧客を中心に考えることは不可欠です。顧客を中心に考えるためには、まず性別や年代といったユーザー属性（デモグラフィック）、嗜好やライフスタイルといったユーザーの心理的属性（サイコグラフィック）、取引、購入記録、サポートケース、製品の使用状況、買い物習慣、コンテンツの好みなどのデータが必要です。 ガートナーのレポート によると、消費者を 360 度把握している企業は 10% 未満です。彼らが努力しないからではなく、全体像を把握することはとても難しいのです。この課題は、データ収集と統
はじめに こんにちは、この度 Google Cloud Partner Top Engineer 2024 を受賞いたしました、クラウドエース データML ディビジョン所属の松本です。 クラウドエース データML ディビジョン について クラウドエースのITエンジニアリングを担う システム開発部 の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのが データML ディビジョン です。 弊社では、新たに仲間に加わってくださる方を募集しています。もしにご興味が
こんにちは！技術2課の加藤ゆです。 今年ももう終わりですね～私は大みそかの紅白は、姉とやんや言いながら絶対見る派です。その後のカウントダウンTVも、どちらかが寝るまで見ます。 さて、今回は最近お客様からご質問いただいた内容をブログにしてみました。 やりたいこと やること IAMロールの作成 概要 手順 EventBridge Schedulerの作成 概要 手順 EventBridge スケジュールルールと EventBridge Scheduler は何が違うのか？ 料金 おわり やりたいこと 「EC2
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