技術ブログまとめ
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こんにちは、マッチング領域でバックエンドエンジニアをしているぽこひで ( @pokohide ) です。 前回はRails edgeでCIを回し始めた話を紹介しました。 tech.timee.co.jp 今回は、実際に弊社でCIをRails edgeで回し始めた事で見つけたエラーの例を紹介していきます。記事公開時点（2023年7月）のバージョンは下記の通りです。 $ ruby -v ruby 3.2.2 (2023-03-30 revision e51014f9c0) +YJIT [aarch64-lin
クラウドエース宮崎です。 こんにちは！暑い季節が続いていますが、涼しい場所でリフレッシュする方法を見つけましたか？私はサウナ後の外気浴と水風呂で癒されています。 今回は6月9日にGAとなったVertex AI Model Gardenを活用して効果的なモデル開発プロセスを構築する方法を紹介します。 はじめに 本記事の趣旨は、「Vertex AI Model Gardenを活用して効果的なモデル開発プロセスを構築する方法を紹介」といったものになります。 標準サポートされているJupyter Notebook
こんにちは！R＆Dグループの浅井です！ 今回は7月に開催されたエンジニア向け社内技術カンファレンスについてレポートします！！ 社内技術カンファレンスとは ココナラでは部署をまたいだ情報共有、交流を兼ねて社内技術カンファレンスというイベントを定期的に開催しています！ Slackで雑談チャンネルも用意され、毎回ワイワイと楽しく盛り上がりながらやっています！ 今回はリアルな場での懇親会もあったので、普段仕事で関わりの少ない人と交流を深めることができました！ Slackチャンネルの様子 イベントスタート🎉 開会の
ゴールドスポンサーで参加します 我々KAKEHASHIは、2023年7月27日(木)にオンラインで開催される Developers Summit 2023 Summer に、ゴールドスポンサーとして参加することとなりました！ event.shoeisha.jp 当日は、弊社からもスタッフがセッションに登壇する予定です。ぜひ皆様のご参加をお待ちしております！ Developers Summit 2023 Summer Developers Summit Summer は、ITエンジニアに向けた夏の祭典で、本
こんにちは！金融ソリューション事業部の孫です。 以前の 記事 では Unreal Engine Dedicated Serverの構築方法について紹介しました。 今回は続きの記事として、以下の3部で、 AWS が提供するEKSを使用してマッチメイキング機能を持つAgonesでGameServerを運用する環境の構築プロセスを説明します。 なお、EKSは Kubernetes の クラウド サービスの一つであり、同様のものとして「 Google のGKE」や「 Microsoft の AKS 」などが存在し
こんにちは、金融ソリューション事業部の孫です。 シリーズの最初の記事（ Part1 ）では、 Kubernetes の強力な機能を活用するためにEKS（Elastic Kubernetes Service）をどのように設定するかについて詳しく説明しました。 EKSの設定が成功した後、ゲームのインフラでよく使われるAgonesとOpen Matchをインストールしました。 また、公式デモでテストを行い、インストールが正しく行われたことを確認しました。 Kubernetes に基づくAgonesとOpen M
こんにちは、金融ソリューション事業部の孫です。 前回の Part1 記事に続きまして Part2 では、OpenMatchとAgonesを使用して、柔軟性がありスケーラブルなゲームマッチングとゲームサーバー管理システムの構築方法を詳しく説明しました。 この記事（Part3）では、UnrealEngineを利用して、オンラインマルチプレーヤーゲームのデモを完成させます。 さらに、 Part2 で開発したマッチメイキングサービスをUEクライアント（UnrealEngine GameClient）に統合します。
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はじめに 前回 は、テスト駆動開発（Test-driven development、以下TDD）とは何か、TDDの目的は何かについて話しました。今回は、振る舞い駆動開発（Behavior Driven Development、以下BDD）が考案された経緯と、specBDDとscenarioBDDという2種類のBDDの違いについて説明します。 BDDの誕生 BDDはDan Northによって考えられたものです。2006年に自身の記事「 Introducing BDD （邦訳： BDDの導入 –
はじめに 前提 この記事の対象とする読者の方 スポットインスタンスについて 2つのシグナル 2分前中断シグナル 再調整推奨シグナル スポットインスタンスのリソース確保 マネージド型ノードグループの利用 Mixed Instance Policyの利用 Cluster Autoscalerを有効にする。 ノードグループのAZごとの分散 Priority Expander スポットインスタンスの中断に備える ワークロードを停止させないために考慮すること Graceful Shutdownされるようになっている
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G-gen 又吉です。当記事では、Cloud Workflows と Dataform を用いてデータ分析パイプラインを構築してみたいと思います。 前提知識 Cloud Workflows Dataform ETL と ELT 概要 今回の構成 Cloud Workflows のスコープ Dataform のスコープ 準備 ディレクトリ構造 main.tf gcf_source_code/etl_raw_data main.py requirements.txt gcf_source_code/etl_w
本記事は 【いまさら聞けない○○ウィーク～Git編～】 1日目の記事です。 🍦 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 💻 はじめに 前提 Gitのステージングとコミット HEAD どんなときに実装を取り消したいか 実装を取り消す方法 revertコマンド resetコマンド 結局どの方法がいいのか 逆に、もう一方のコマンドが活躍する場面はどこか コミットの取り消し機能を有効に活用するために 終わりに はじめに みなさん初めまして。2022年11月にNRIネットコム株式会社に中途入社した上村です。入社してか
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