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ファインディの森（ @jiskanulo ）と西村（ @sontixyou ）です。 2026年6月11日に開催されたAnthropic主催のイベント「Code w/ Claude: Extended | Tokyo」に終日参加してきました。 claude.com 本記事はその参加レポートです。私たちがセッションを聴いてどう感じたか、セッションの内容をどう活かすかの感想も書いていきます。 Workshopで気になったセッション How we Claude Code Ship your first Mana
※ 本記事は 2026 年 2 月 19 日に公開された Jatin Arora による The bug fix paradox: why AI agents keep breaking working code を翻訳した記事となります。 過剰解決の問題 多くのチームが経験するパターンがあります。AI エージェントにバグ修正を依頼すると、3 つのヘルパー関数をリファクタリングし、防御的な null チェックを追加し、すでにパスしているエッジケースに対して何十もの新しいテストを書いてしまいます
ニフティには所属部署での業務のほかに、有志による社内活動が存在します。もちろん強制ではなく、それぞれが興味のある分野について、自主的に活動しています。なかには会社公認のもと予算がつき、社内業務に貢献しているケースも。業務とは別のやりがいや、自分の専門外の知見を得られることが、一つのモチベーションになっています。 その一つが、オンラインサポートチーム。オンライン会議や社内・社外イベントなど、配信関連のクオリティを向上させる目的で発足し、現在は10名ほどで活動しています。具体的な活動内容や、活動にかける思いに
はじめに 1.仕様の追加定義(/speckit.specify) 2. 追加機能の実装計画の作成(/speckit.plan) 3. いざ実装とデプロイ(/speckit.implement) 4. 動作検証: 実際に叩いてみる まとめ はじめに 前回（Part 1）では、GitHub SpecKitを使用して、ゼロからAWSサーバーレス構成（Lambda + DynamoDB）のAPIを立ち上げ、「作成(Create)」と「取得(Read)」機能を実装しました。 今回はその続きとして、残る「更新(Upd
MySQLと高い互換性を持つデータベースのTiDBでは、DDLが高速かつオンラインで実施されとても有用です。メルカリの運用における気付きとして得られた、主に実行の速度制御とmodify columnの完了時間見積もりの学びについてお伝えします。 背景 メルカリではMySQLと高い互換性を持つTiDBを利用しているため、DDLはオンラインで実行でき、現状のところ大きな問題なく動作しています。 先日、数十億レコード程度のテーブルのALTERを実施した際、実行の完了時刻が予測できない、と感じた事象がありました。
はじめに 構築が完了し、いざ疎通確認。 しかし、なぜかヘルスチェックが通らない——。（SGは空いているのにNACLで落ちていた、401が正常なのにMatcher未設定だったetc） 誰しも一度はこういう経験をしたことがあるのではないでしょうか。 かくいう私もその一人で、今回はALBのヘルスチェックに注目したいと思います。 疎通できない場合の原因は様々なところにあると思いますが、私はALBのヘルスチェックに苦しんだ経験があります。特に、WAFやOS・ミドルウェア（Apache等）、SSL/TLS等の設定が絡
TerraformでAurora DB クラスターを構築する際のAvailability Zone指定に関する注意点と回避方法について解説しています。TerraformとAWSの仕様の違いにより、予期せぬリソース再作成が発生する問題を実体験をもとに説明し、解決策を提供しています。
2026 年 2 月 23 日週、私は AI-DLC (AI-Driven Lifecycle) ワークショップを通じてお客様がビジネスを変革するための支援に全力で取り組みました。2026 年になってから、数多くのお客様を対象としたこれらのセッションの進行役を務め、測定可能なビジネス価値をもたらす AI ユースケースを組織が特定、優先化、実装するために役立つ構造化されたフレームワークを通じてお客様を導くというすばらしい機会に恵まれてきました。 AI-DLC は、技術的能力とビジネス成果を一致させることによ
こんにちはAI Shiftの村田です。3月9日(月)から3月13日(金)に ライトキューブ宇都宮 で 言語処理学会第32回年次大会(NLP2026) が開催されます。 AI Shiftが関わる3件の発表があります。 本記事では各発表の概要と、議論したいポイントについて取り上げたいと思います。 また、会期中にはサイバーエージェントのイベントで弊社CAIOの友松も登壇します。学生の皆様はぜひこちらもチェックしてみてください。 ▶ イベントページを見る 1. AI Shiftからの発表 日時 セッション タイト
2025 年の re:Invent 2025 で、AWS は根本から刷新された AWS Security Hub を 紹介 しました。AWS Security Hub は、 Amazon GuardDuty や Amazon Inspector などの AWS セキュリティサービスを単一のエクスペリエンスにまとめます。サービスを組み合わせることでセキュリティ検出結果を自動的かつ継続的に分析するこの統合エクスペリエンスは、重大なセキュリティリスクを最優先し、対応するために役立ちます。 2025 年 2 月2
『 先端技術ナビゲーター：量子AI・次世代技術の評価と展望 』 量子技術、次世代AIなど、実用化フェーズ手前の先端技術について、 技術的な深掘り調査と実装可能性の評価を行うマガジンです。 学術論文の体系的レビューを通じて、技術の現在地、解決すべき課題、 実用化までのマイルストーンを明確化。大手企業が中長期的な技術ロードマップを策定する際に、「この技術をいつ、どう取り入れるべきか」の判断を支援する知見を提供します。
はじめに AIによるコード生成において、一つの巨大なプロンプトで全てを完遂させる手法（A群）と、設計・実装・テストといった「スキル」を使い分けながら自律的に試行錯誤するエージェント型（B群）のどちらが優れているかを検証しました。 仮説 A群: 単純なタスクであれば極めて高速だが、複雑な要件や環境特有 of バグに弱い。 B群: 初期コスト（トークン、時間）は高いが、テストを通じた自己修復能力により、最終的な信頼性が高い。 実験結果の比較 評価項目 A群 (Monolithic) B群 (Agentic)
こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 3/12（木）12:00～12:30 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #94」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、日々数多く発表されているAWSのアップデートのうち、当社の腕利きエンジニア目線で厳選した前月のアップデート情報をお話させていただきます! 登壇者 井手 亮太 AWSを利用したシステムの運用･開発を担当 執筆したブログ: https://tech.nri-net.com/arch
はじめに NTTビジネスソリューションズの平田です。 AWSアカウントやIAMユーザーが増えると、「各AWSアカウントのIAMユーザー管理が大変」という課題にぶつかります。AWSアカウントごとにIAMユーザーを管理する運用は手間がかかるだけでなく、削除漏れや権限の棚卸しが困難になるなど、IDガバナンスの面でもリスクを抱えます。 本記事では複数AWSアカウントを保有する環境において、AWSマネジメントコンソールのユーザーを一元管理する方式の比較と、そのうちの一つ（外部IdP → IAM Identity C
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