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Google Workspace版NotebookLMでも十分便利ではあるが・・・ 最初に言っておきたいのは、通常のNotebookLMが物足りないツールというわけでは全くありません。むしろ、個人利用やチーム内でのナレッジ整理であれば、通常のNotebookLMだけでも十分便利です。

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本記事では、この「テラキャンAI AI技術者コース」で目指すAI技術者にとって知っておく必要がある、 「AI革命」について 記載しています。生成AIの登場によって、ITの仕事はどのように変わり、私たちはどう備えるべきかを知っていただく内容になっています。
本記事では、「テラキャンAI AI技術者コース」で卒業後の一つの目標である「AI技術者」になることにおいて重要な、 そもそもITの仕事とは何か をご紹介します。
はじめに こんにちは。ニフティの山田です。 AWSを利用するうえで、S3を使うことは多いと思います。静的ファイル配信のみならず、アプリケーションから参照されることも多いでしょう。このようなアプリケーションの動作確認やテストの上では、ローカル環境で動くS3エミュレータがあると便利です。 しかし、従来有力だった以下の2つはいずれも無償提供が実質終了してしまいました。 MinIO: Web UI機能が削除され、バイナリ提供が終了したため、実質的にOSS版は終了 Web UI機能削除: https://githu
はじめに スクラムでチーム運営をしていると、スプリントごとにレトロスペクティブ(ふりかえり)を実施していると思います。一方で、毎回同じ進め方を続けていると、どうしてもマンネリ化してしまい「やってはいるけど盛り上がらない」「新しい気づきが出にくい」といった悩みが出てくることもあります。 そんなとき、ふりかえりの“型”を少し変えるだけで場の空気が変わり、参加意欲や発言のしやすさが上がることがあります。 そこで、「もっとふりかえりを極めたい!」という思いを持った有志で、『ふりかえりカタログ(コミュニティ版)』を
記事を開いていただきありがとうございます。 今回は「遊び方を教えてくれるAIチャットボット開発」をテーマに「用例」と「システム構成」を簡単にご紹介させていただきます。 開発したAIチャットボットの紹介 ワンピースカードゲームでは、お客様に向けてルールを公開していましたが、網羅的にルールを記載しているため、お客様が確認したいルールを探すのが難しいという状況でした。 今回のチャットボットではRAGという仕組みを使い、AIチャットボットがユーザーからの入力に合せて適切にルールを回答するということを実現しました。
こんにちは、データ戦略部 データプロダクト課の永野です。 技術者コミュニティでは日々技術に関する情報を共有するイベントが開催されており、登壇してみたいけど…というハードルを高く感じている方も多いのではないでしょうか。 私自身も今回初めての登壇でしたので、初登壇について振り返りたいと思います。 イベントレポート 白金鉱業Meetupについて 今回、ブレインパッドさんが主催されている白金鉱業Meetupというイベントに招待いただきました。 白金鉱業 Meetup Vol.17@六本木(データマネジメント) (
こんにちは!バンダイナムコネクサス データ戦略部の吉村です。 データプロダクト課というデータ基盤、機械学習システムを構築しているチームのマネージャーをやっています。 本記事ではマネージャーを行う上で心がけていることを紹介します。 1.リーダーシップ型とフォロワーシップ型マネジメントの使い分け エンジニアリングマネージャーとしての役割を果たす上で実践していることの一つに、リーダーシップとフォロワーシップの使い分けがあります。 ラインマネジメント、プロジェクトマネジメントという他領域のマネジメント業務に対応す
1年目が提案したセキュリティ製品利用状況可視化Playbook、3つの工夫 はじめに 私が社会人1年目で初めて関わったプロジェクトは、SOAR(Security Orchestration, Automation and Response)の開発でした。 SOARでは、セキュリティ対応を自動化するために「Playbook」という仕組みを用います。 Playbookとは、セキュリティインシデント対応の判断・調査・通知といった一連の流れを整理し、自動実行できる形にしたワークフロー(対応シナリオ)です。 最初は
この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事(初出:2020年11月25日)を、現在のブログへ移管したものです。内容は初出時点のものです。こんにちは。LINE Growth Technology福岡...
はじめにこんにちは!DevRelの井上です。2026年1月、福岡拠点にて開催した「Tech Link Fukuoka #2」についてご紹介します。Tech Link Fukuokaは、LINEヤフーの...
.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、WEAR開発部バックエンドブロックのブロック長を務めている伊藤です。普段は弊社サービスである WEAR のバックエンド開発・組織運営を担当しています。 WEARのバックエンドブロックは約10名のエンジニアで構成されています。組織としてはマトリックス型を採用しており、各メンバーはバックエンドブロックに所属しながら、複数の職種で構成されるスクラムチー
はじめに AIとHPCが急速に融合するいま、単に速いだけでは「使える計算機」にはなりません。学習・推論・数値計算が同居する現場では、演算性能だけでなく、メモリ帯域やネットワーク、ソフトウェアスタック、電力効率、そして可用 […]
MNTSQ プラットフォーム部の藤原です。 本記事では、PythonとLibreOfficeを組み合わせたオフィスファイルのpdf変換について解説します。 LibreOffice はオープンソースのオフィススイートです。 Microsoft Officeで作成した各種ファイル(docxや、xslx、pptx)を読み込み、編集できます。 LibreOfficeにはこれらファイルをpdfでエクスポートする機能も存在しています。 GUIからの実行はもちろんCLIでも実行可能です。 soffice --headl
Agentic AI×SOCの評価設計:従来SOC評価で詰まる点と勘所(インシデント調査編) はじめに SOC向けのAI Agent(いわゆる「AI SOC」)を検討するとき、議論が「AIがインシデント調査を完結できるか」に寄りがちです。もちろん重要ですが、それだけでは導入後の成否を判断しにくい、と感じる場面が多くあります。 本記事では、インシデント調査(アラート起点の調査)に絞り、評価結果や個別製品の内部仕様には踏み込まずに、評価設計の勘所を整理します。 なぜ「従来SOCの評価の延長」だけでは足りないの